1. 数据科学的发展1.1. 信息科学领域面临的一个巨大挑战是数据爆炸1.1.1. 人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力1.1.2. 挑战不仅在于数据量越来越大、高维、多元源、多态更重要的是数据获取的动态性、数据内容的噪声和互相矛盾、数据关系的异构与异质性等1.2. 在信息管理、信息系统和知识管理学科中最基本的模型是“数据、信息、知识、智慧Data,Information,Knowledge,Wisdom,DIKW”层次模型2. 数据2.1. 从信号获取的角度看数据是对目标观察和记录的结果是关于现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述2.2. 在表达为有用的形式之前数据本身没有用途2.3. 数据即事实2.3.1. 数据是未经组织和处理的离散的、客观的观察2.3.2. 如果将事实定义为真实的、正确的观察那么并不是所有的数据都是事实错误的、无意义的和非感知的数据不属于事实2.4. 数据即信号2.4.1. 从获取的角度理解数据是基于感知的信号刺激或信号输入包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉2.4.2. 每种感官对应某个信号通道所以数据也被定义为某个器官能接收到的一种或多种能量波或能量粒子光、热、声、力和电磁等2.5. 数据即符号2.5.1. 无论数据是否有意义数据都可定义为表达感官刺激或感知的符号集合即某个对象、事件或所处环境的属性。代表性符号如单词、数字、图表和图像视频等都是人类社会中用于沟通的基本手段2.5.2. 数据就是记录或保存的事件或情境的符号3. 信息3.1. 信息是被赋予了意义和目标的数据3.2. 信息和数据的区别在于信息是有用的、有意义的可以回答诸如谁、什么、哪里、多少、什么时候等问题因此可以赋予数据生命力辅助用户决策或行动3.3. 信息可以采用描述的方式定义知识3.4. 结构性与功能性3.4.1. 信息是组织好的结构化数据与某个特定目标和上下文有关联因此是有意义的、有价值的、有关联的3.4.2. 信息和数据的差别在于结构而不是两者的功能3.5. 象征性或主体性3.5.1. 信息是通用的、以符号和信号形式存在的数据3.5.2. 信息具有主体性符合所依附的对象4. 知识4.1. 知识是一个隐晦的、意会的、难以描述和定义的概念是被处理、组织过、应用或付诸行动的信息4.2. 知识又是框架化的经验、价值、情境信息、专家观察和基本直觉的流动的混合它提供了一个环境和框架用于评估和融入新的经验和信息4.3. 知识是原语应用于知识者的意识之中4.4. 知识通常体现于文档和资料的描述中也流转于组织机构的流程、处理和实践中4.5. 知识即处理4.5.1. 与信息是组织化或结构化数据的定义相似知识既是多个信息源在时间上的合成也是情境信息、价值、经验和规则的混合也可看成互联的信息4.6. 知识即过程4.6.1. 知识是一个通过实践经验了解如何做、是谁、什么时候等“Know-How”的过程4.6.2. 知识从经验背景中引申出一个连贯和自我一致的协调性行为4.6.3. 如果信息是描述性的那么知识并不是对行动的描述而是意味着行动4.6.4. 知识定义为数据和信息的应用4.7. 知识即命题4.7.1. 知识有时候被认为是信念的构建、与认知框架有关的外部化4.7.2. 知识的另一个定义是主观的关于世界和所在环境的感知关于对象整体、联合的独特性观察5. 智慧5.1. 智慧是启示性的本意是知道为什么知道如何去做5.2. 智慧与信息的区别等价于为什么做和为什么是5.3. 在知识和智慧之间存在一种状态理解它是一种对为什么的欣赏而智慧则是被评估过的理解5.4. 智慧可增加有效性和价值它蕴含的伦理和美学的价值与主体一脉相承并且是独特和个性化的6. 数据可视化的意义6.1. 可视化借助于人眼快速的视觉感知和人脑的智能认知能力可以起到清晰有效地传达、沟通并辅助数据分析的作用6.2. 现代的数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术将采集或模拟的数据变换为可识别的图形符号、图像、视频或动画并以此呈现对用户有价值的信息6.3. 数据可视化是可视化的一个子类目主要处理统计图形、抽象的地理信息或概念型的空间数据6.4. 现代的主流观点将数据可视化看成传统的科学可视化和信息可视化的泛称即处理对象可以是任意数据类型、任意数据特性以及异构异质数据的组合6.5. 大数据时代的数据复杂性更高如数据的流模式获取、非结构化、语义的多重性等6.6. 数据可视化的作用在于视物致知即从看见物体到获取知识6.7. 数据可视化则可还原乃至增强数据中的全局结构和具体细节6.8. 真即真实性6.8.1. 指是否正确地反映了数据的本质以及对所反映的事物和规律有无正确的感受和认识6.8.2. 数据可视化之真是其基石6.9. 善即倾向性6.9.1. 可视化所表达的意象对于社会和生活具有什么意义和影响6.9.2. 可视化的终极目标在于帮助公众理解人类社会发展和自然环境的现状实现政府与职能部门运行的透明6.10. 美即可视化的艺术完美性6.10.1. 指其形式与内容是否和谐统一是否有艺术个性是否有创新和发展 读数据可视化02数据科学的发展
1. 数据科学的发展1.1. 信息科学领域面临的一个巨大挑战是数据爆炸1.1.1. 人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力1.1.2. 挑战不仅在于数据量越来越大、高维、多元源、多态更重要的是数据获取的动态性、数据内容的噪声和互相矛盾、数据关系的异构与异质性等1.2. 在信息管理、信息系统和知识管理学科中最基本的模型是“数据、信息、知识、智慧Data,Information,Knowledge,Wisdom,DIKW”层次模型2. 数据2.1. 从信号获取的角度看数据是对目标观察和记录的结果是关于现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述2.2. 在表达为有用的形式之前数据本身没有用途2.3. 数据即事实2.3.1. 数据是未经组织和处理的离散的、客观的观察2.3.2. 如果将事实定义为真实的、正确的观察那么并不是所有的数据都是事实错误的、无意义的和非感知的数据不属于事实2.4. 数据即信号2.4.1. 从获取的角度理解数据是基于感知的信号刺激或信号输入包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉2.4.2. 每种感官对应某个信号通道所以数据也被定义为某个器官能接收到的一种或多种能量波或能量粒子光、热、声、力和电磁等2.5. 数据即符号2.5.1. 无论数据是否有意义数据都可定义为表达感官刺激或感知的符号集合即某个对象、事件或所处环境的属性。代表性符号如单词、数字、图表和图像视频等都是人类社会中用于沟通的基本手段2.5.2. 数据就是记录或保存的事件或情境的符号3. 信息3.1. 信息是被赋予了意义和目标的数据3.2. 信息和数据的区别在于信息是有用的、有意义的可以回答诸如谁、什么、哪里、多少、什么时候等问题因此可以赋予数据生命力辅助用户决策或行动3.3. 信息可以采用描述的方式定义知识3.4. 结构性与功能性3.4.1. 信息是组织好的结构化数据与某个特定目标和上下文有关联因此是有意义的、有价值的、有关联的3.4.2. 信息和数据的差别在于结构而不是两者的功能3.5. 象征性或主体性3.5.1. 信息是通用的、以符号和信号形式存在的数据3.5.2. 信息具有主体性符合所依附的对象4. 知识4.1. 知识是一个隐晦的、意会的、难以描述和定义的概念是被处理、组织过、应用或付诸行动的信息4.2. 知识又是框架化的经验、价值、情境信息、专家观察和基本直觉的流动的混合它提供了一个环境和框架用于评估和融入新的经验和信息4.3. 知识是原语应用于知识者的意识之中4.4. 知识通常体现于文档和资料的描述中也流转于组织机构的流程、处理和实践中4.5. 知识即处理4.5.1. 与信息是组织化或结构化数据的定义相似知识既是多个信息源在时间上的合成也是情境信息、价值、经验和规则的混合也可看成互联的信息4.6. 知识即过程4.6.1. 知识是一个通过实践经验了解如何做、是谁、什么时候等“Know-How”的过程4.6.2. 知识从经验背景中引申出一个连贯和自我一致的协调性行为4.6.3. 如果信息是描述性的那么知识并不是对行动的描述而是意味着行动4.6.4. 知识定义为数据和信息的应用4.7. 知识即命题4.7.1. 知识有时候被认为是信念的构建、与认知框架有关的外部化4.7.2. 知识的另一个定义是主观的关于世界和所在环境的感知关于对象整体、联合的独特性观察5. 智慧5.1. 智慧是启示性的本意是知道为什么知道如何去做5.2. 智慧与信息的区别等价于为什么做和为什么是5.3. 在知识和智慧之间存在一种状态理解它是一种对为什么的欣赏而智慧则是被评估过的理解5.4. 智慧可增加有效性和价值它蕴含的伦理和美学的价值与主体一脉相承并且是独特和个性化的6. 数据可视化的意义6.1. 可视化借助于人眼快速的视觉感知和人脑的智能认知能力可以起到清晰有效地传达、沟通并辅助数据分析的作用6.2. 现代的数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术将采集或模拟的数据变换为可识别的图形符号、图像、视频或动画并以此呈现对用户有价值的信息6.3. 数据可视化是可视化的一个子类目主要处理统计图形、抽象的地理信息或概念型的空间数据6.4. 现代的主流观点将数据可视化看成传统的科学可视化和信息可视化的泛称即处理对象可以是任意数据类型、任意数据特性以及异构异质数据的组合6.5. 大数据时代的数据复杂性更高如数据的流模式获取、非结构化、语义的多重性等6.6. 数据可视化的作用在于视物致知即从看见物体到获取知识6.7. 数据可视化则可还原乃至增强数据中的全局结构和具体细节6.8. 真即真实性6.8.1. 指是否正确地反映了数据的本质以及对所反映的事物和规律有无正确的感受和认识6.8.2. 数据可视化之真是其基石6.9. 善即倾向性6.9.1. 可视化所表达的意象对于社会和生活具有什么意义和影响6.9.2. 可视化的终极目标在于帮助公众理解人类社会发展和自然环境的现状实现政府与职能部门运行的透明6.10. 美即可视化的艺术完美性6.10.1. 指其形式与内容是否和谐统一是否有艺术个性是否有创新和发展