召回不到检索问题三层排查法检查检索层索引是否正确、相似度阈值是否过高、嵌入层Embedding 模型是否适配专业术语/中英文、切片层块是否切坏了语义建议 300-800 字按语义切分1416。元数据与过滤检查是否因租户、权限、时间等元数据过滤条件配置错误导致正确内容被拦截16。排序错误重排问题跳过重排序是常见坑。应引入重排序Rerank环节使用 Cross-Encoder 模型对粗排召回的结果进行精排将最相关的排到前面25。检查上下文组装策略大模型有“位置偏见”应将最相关的内容放在最前面次重要的放最后面25。答案不忠实幻觉问题Prompt 约束强制要求模型“只依据资料回答没有就明确说不知道”并要求输出引用块 ID14。低置信度兜底当检索分数低于阈值时直接拒答避免模型编造默认值14。二次校验将生成的答案与原文进行二次核对1 RAG 出现召回不到、排序错误或答案不忠实时，分别怎么排查？
召回不到检索问题三层排查法检查检索层索引是否正确、相似度阈值是否过高、嵌入层Embedding 模型是否适配专业术语/中英文、切片层块是否切坏了语义建议 300-800 字按语义切分1416。元数据与过滤检查是否因租户、权限、时间等元数据过滤条件配置错误导致正确内容被拦截16。排序错误重排问题跳过重排序是常见坑。应引入重排序Rerank环节使用 Cross-Encoder 模型对粗排召回的结果进行精排将最相关的排到前面25。检查上下文组装策略大模型有“位置偏见”应将最相关的内容放在最前面次重要的放最后面25。答案不忠实幻觉问题Prompt 约束强制要求模型“只依据资料回答没有就明确说不知道”并要求输出引用块 ID14。低置信度兜底当检索分数低于阈值时直接拒答避免模型编造默认值14。二次校验将生成的答案与原文进行二次核对1