OPERA Land Surface Disturbance Alert Provisional Data Product Released简介美国国家航空航天局NASA陆地过程分布式活动存档中心 LP DAAC 宣布推出面向遥感分析终端用户的观测产品 OPERA 陆地表面扰动警报 HLS 临时数据产品。该产品利用搭载于 Landsat 8/9 卫星上的陆地成像仪 OLI 和搭载于 Sentinel-2A/B 卫星上的多光谱成像仪 MSI 的输入数据绘制植被扰动图。当 HLS 像元内的植被覆盖度出现明显下降时即可检测到植被扰动。HLS 数据能够以 30 米m的空间分辨率每 2-4 天对陆地扰动进行一次观测。马里兰大学 JPL OPERA 的全球土地扰动测绘项目由 NASA 赞助由喷气推进实验室 (JPL) 开发旨在应对卫星需求工作组确定的科学空白。代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOPERA_L3_DIST-ALERT-HLS_PROVISIONAL_V0, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/ OPERA 陆地表面扰动警报临时数据产品发布
OPERA Land Surface Disturbance Alert Provisional Data Product Released简介美国国家航空航天局NASA陆地过程分布式活动存档中心 LP DAAC 宣布推出面向遥感分析终端用户的观测产品 OPERA 陆地表面扰动警报 HLS 临时数据产品。该产品利用搭载于 Landsat 8/9 卫星上的陆地成像仪 OLI 和搭载于 Sentinel-2A/B 卫星上的多光谱成像仪 MSI 的输入数据绘制植被扰动图。当 HLS 像元内的植被覆盖度出现明显下降时即可检测到植被扰动。HLS 数据能够以 30 米m的空间分辨率每 2-4 天对陆地扰动进行一次观测。马里兰大学 JPL OPERA 的全球土地扰动测绘项目由 NASA 赞助由喷气推进实验室 (JPL) 开发旨在应对卫星需求工作组确定的科学空白。代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOPERA_L3_DIST-ALERT-HLS_PROVISIONAL_V0, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/