本文首发于 栏轩·阁欢迎访问阅读原文获取更好的阅读体验。仓库 openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal 是 OpenAI 官方推出的轻量级终端 AI 编程助手。与 GitHub Copilot 等闭源产品不同Codex CLI 完全开源且允许用户自由切换底层大模型——这意味着你可以接入 DeepSeek 等国产大模型大幅降低使用成本。这篇文章将带你走完从安装到实际使用的完整流程。安装 Codex CLI仓库 README 提供了多种安装方式Homebrew、WinGet、Docker 等这里使用 npm 全局安装最通用也最方便。npminstall-gopenai/codex如果安装缓慢可以切换为国内 npm 镜像源npminstall-gopenai/codex--registryhttps://registry.npmmirror.com安装完成后在终端运行 codex 验证是否成功codex看到欢迎信息即安装成功。默认情况下 Codex CLI 会使用 OpenAI 的 API接下来我们配置它接入 DeepSeek。配置 DeepSeek 后端安装 ccxccx 是一个专为 Codex CLI 开发的路由与管理工具主要解决两个问题一键配置不同的大模型后端OpenAI、DeepSeek、Anthropic 等一键切换模型配置无需手动修改 Codex 的配置文件从 GitHub Releases 页面下载对应系统的安装包安装后启动即可。ccx 提供图形化界面操作直观。如果你的 ccx 版本低于 3.17可能没有内置 DeepSeek 模板建议下载最新版。添加 DeepSeek 配置在 ccx 图形界面中选择 DeepSeek 模板填入你的 API Key 即可完成配置启动路由为什么需要启动路由Codex CLI 默认使用 OpenAI 的 API 协议格式包括 tool calling 的 Schema 定义、消息结构、流式响应格式等而 DeepSeek 的 API 格式与之并不完全兼容。ccx 的 router 本质上是一个协议转换层——它接收 Codex CLI 发出的请求翻译成 DeepSeek 能理解的格式再将响应映射回 Codex CLI 期望的结构。在 ccx 界面中启动路由功能即可。路由启动后保持 ccx 运行另开一个终端窗口即可开始使用。对话测试在新终端中运行 codex 并输入一个问题验证是否成功接入了 DeepSeekcodex如果 DeepSeek 正常返回了回答说明配置成功。在 IDE 中使用 Codex除了终端交互模式Codex CLI 还可以作为 AI 后端接入到你常用的 IDE 中获得内联代码补全和对话体验。VS Code在 VS Code 扩展市场搜索OpenAI ChatGPT插件名openai.chatgpt并安装。安装完成后在插件设置中选择你本地运行的 Codex 服务作为后端即可。JetBrainsIntelliJ IDEA / PyCharm / WebStorm 等在 JetBrains 的插件市场搜索CC GUI并安装。安装后需要做两处配置供应商管理添加本地 Codex 配置信息指向你正在运行的 ccx 路由地址SDK 依赖管理安装 Codex 的 SDK 依赖使插件能够与本地的 Codex CLI 进程通信对话时记得在插件界面将模型切换到Codex模式而非默认的 OpenAI。总结通过这套方案你将获得一个完全开源、模型可自由切换、且本地可控的 AI 编程助手。相比直接使用 ChatGPT 或 Copilot优势在于极低成本DeepSeek 的 API 定价远低于 OpenAI非常适合日常开发和实验灵活切换ccx 让你可以在不同模型间一键切换对比效果完全可控所有代码和数据都在本地不依赖闭源服务推荐组合Codex CLI ccx 路由 DeepSeek这是目前性价比最高的 AI 编程环境之一。