野火风险 (WRC)¶野火风险数据集由美国农业部林务局创建旨在提供全国范围内潜在野火风险的视图。该数据集包括有关野火风险以下组成部分的空间数据野火可能性、野火强度、敏感性和暴露度。数据分辨率为 270 米覆盖整个美国。它基于多种来源包括植被数据、燃料模型、历史火灾数据和人口数据。前言 – 人工智能教程社区野火风险数据集可用于评估社区级别的野火风险并制定野火缓解计划。它还可用于确定最需要援助的社区。社区野火风险数据集由美国农业部林务局创建旨在帮助评估家庭、企业和其他有价值资源的风险。该数据集包含全国一致的信息用于比较全国或州或县内社区之间的相对野火风险。使用大型火灾模拟系统 (FSim) 和 2014 年的 LANDFIRE 燃料装载数据集对原位风险对景观产生不利影响的位置的风险进行建模。对于该数据集250m 处的原始数据已上采样至 30m关于气候引擎。您可以在此处找到有关该数据集的更多信息并在此处的气候引擎组织页面上阅读有关此内容的更多信息。这是报告文档的链接空间范围美国空间分辨率30米时间分辨率单时间点时间跨度2014年更新频率静止的变量烧伤概率“BP”- 单位分数概率- 比例因子1.0条件火焰长度“CFL”- 单位英尺- 比例因子1.0潜在结构的条件风险“CRPS”- 单位百分位数- 比例因子1.0曝光类型“曝光”- 单位曝光类型- 比例因子1.0火焰长度超出概率 - 4 英尺“FLEP4”- 单位分数概率- 比例因子1.0火焰长度超出概率 - 8 英尺“FLEP8”- 单位分数概率- 比例因子1.0潜在结构风险“RPS”- 单位百分位数- 比例因子1.0野火潜在危险指数“WHP”- 单位无单位- 比例因子1.0引文¶Scott, Joe H.; Gilbertson-Day, Julie W.; Moran, Christopher; Dillon, Gregory K.; Short, Karen C.; Vogler, Kevin C. 2020. Wildfire Risk to Communities: Spatial datasets of landscape-wide wildfire risk components for the United States. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. Updated 25 November 2020.地球引擎片段¶// Read in Image Collection and mosaic to single image var wrc_i ee.ImageCollection(projects/climate-engine-pro/assets/ce-wrc-static).mosaic() // Print image to see bands print(wrc_i) // Visualize select bands from first image — additional bands are present in the Image Collection var bp_palette [#d53e4f, #fc8d59, #fee08b, #ffffbf, #e6f598, #99d594, #3288bd].reverse() var exposure_palette [#f6eff7, #d0d1e6, #a6bddb, #67a9cf, #3690c0, #02818a, #016450].reverse() var crps_palette [#ffffd4, #fee391, #fec44f, #fe9929, #ec7014, #cc4c02, #8c2d04] var flep_palette [#8c510a, #d8b365, #f6e8c3, #f5f5f5, #c7eae5, #5ab4ac, #01665e].reverse() var rps_palette [#ffffb2, #fed976, #feb24c, #fd8d3c, #fc4e2a, #e31a1c, #b10026] var whp_palette [#d73027, #fc8d59, #fee08b, #ffffbf, #d9ef8b, #91cf60, #1a9850].reverse() Map.addLayer(wrc_i.select(BP), {min: 0, max: 0.025, palette: bp_palette}, BP) Map.addLayer(wrc_i.select(CFL).selfMask(), {min: 0, max: 15, palette: flep_palette}, CFL) Map.addLayer(wrc_i.select(CRPS), {min: 30, max: 80, palette: crps_palette}, CRPS) Map.addLayer(wrc_i.select(Exposure), {min: 0, max: 1, palette: exposure_palette}, Exposure) Map.addLayer(wrc_i.select(FLEP4), {min: 0.1, max: 0.9, palette: flep_palette}, FLEP4) Map.addLayer(wrc_i.select(FLEP8), {min: 0.1, max: 0.9, palette: flep_palette}, FLEP8) Map.addLayer(wrc_i.select(RPS), {min: 0, max: 1, palette: rps_palette}, RPS) Map.addLayer(wrc_i.select(WHP), {min: 0, max: 2000, palette: whp_palette}, WHP)示例代码https://code.earthengine.google.com/ ?scriptPathusers/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:fire-monitoring-analysis/WILDFIRE-RISK-COMMUNITIES执照¶CC0 1.0 通用 (CC0 1.0) 公共领域奉献关键词野火、美国大陆、美国、美国农业部、林务局、土地火灾提供者美国农业部林务局GEE 策划者Climate Engine Org