简介说明基础要求大致是CPU / 内存建议 2 vCPU / 4GB 以上。GPU标准流程不需要只有可选的 world 相关能力可能需要 GPU 和 CUDA 镜像。系统macOS、Windows Docker Desktop WSL2、Linux Docker Engine 都支持。端口Web UI 默认 8080REST API 默认 8780自托管网关默认 3000。数据存储不依赖 Postgres、Redis、Celery、Ray状态主要放在本地文件系统和 SQLite。快速启动方式也比较直接git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw.git cd dramaclaw cp .env.example .env docker compose up -d --build启动后打开http://localhost:8080模型配置方面可以使用 DramaClaw 官方 key也可以接入自己的 OpenAI 兼容网关。项目支持文本、图片、视频、配音等多个阶段通过统一网关调用模型。图片预览关于视频生成成本DramaClaw 开源不等于所有生成资源免费。视频生成 API 通常是主要成本来源。批量做漫剧前最好先小规模测试单集成本再决定是否长期量产。这点其实很重要。它不是项目缺点而是当前 AIGC 视频生产的现实成本。DramaClaw 解决的是流程组织、资产管理、分镜协同和批量生产问题不是把所有模型算力免费送给用户。适合哪些人DramaClaw 不太像那种“点一下马上出片”的傻瓜工具。它更适合愿意研究流程的人。比较适合想批量做 AI 漫剧、短剧、小说改视频的创作者。想搭建自有 AIGC 视频生产线的小团队。需要研究角色一致性、分镜流程、资产管理的开发者。想把 AI 视频用于广告、电商、剧情号、互动内容的人。已经用过多个 AI 工具但受够了手动拼流程的人。不太适合完全不想碰 Docker 的纯小白用户。只想随便生成几秒视频玩一下的人。希望所有东西都本地离线推理、不走外部模型服务的人。下载地址GitHub - dramaclaw/dramaclaw: A general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线漫剧、广告、电商、乙游皆可 · GitHub夸克网盘分享百度网盘 请输入提取码 提取码: 4xjy