我是做测试的偏功能那块每天就是对着需求文档写用例、点页面、提 bug。去年开始群里老有人转测试要被自动化取代的文章我看了心里发毛。我们组的小吴虚构有天跟我说她用模型写了套接口断言原来一下午的手工活现在半小时出。我嘴上说牛其实手心里冒汗。那阵子我甚至偷偷投了几份简历怕哪天轮到自己结果面了一家人家问我会不会写自动化脚本我支支吾吾更慌了。我也试着用。第一步不是让它测是让它帮我写测试用例。我把一个登录模块的需求贴进去让它按边界值、异常流列用例。它列得挺全连密码框粘贴超长字符串这种我都常忘的它都写了。但我翻了三遍发现它把验证码错误五次锁定这条逻辑写岔了——它理解成了错误五次就永久锁实际是锁半小时。这说明啥它不懂我们业务的潜规则得我兜底。从那以后我学乖了它给的用例我只当草稿关键业务规则一定自己复核。我头一回用得挺挫败。有回我偷懒直接跟它说你帮我把这个 app 整体测一遍它真给我列了一大堆看着热闹实际大半是重复的还有几条它自己都前后矛盾。我才明白问得越泛它答得越水。后来我改成一次只问一个模块、一个功能点质量明显上来了。会用工具的前提是你知道自己在测啥。后来我用它干三件事多了。一是把 bug 描述写清楚。我口述现象它帮我组织成前置条件-操作步骤-预期-实际的标准格式开发看了少返工扯皮也少。以前我写 bug 经常一句这个按钮点了没反应开发回我这边好的啊现在格式一对定位快多了。有回一个偶现的崩溃我口述得乱七八糟它帮我理成清晰的步骤开发照着三步就复现了当场给我点了赞。二是回归的时候让它根据改动点建议我优先测哪些模块。比如这版改了支付那块它就提醒我重点走下单、退款、对账省得我每次全量点一遍时间能省三成。它偶尔会把没改动的模块也列进来我得按自己的判断砍掉不能全信。三是帮我读开发提的 PR 里那些改动用大白话告诉我哪几个文件动了、可能影响啥功能。我代码读得慢这功能帮我不漏测。有回它提醒我这段代码在并发下可能会重复插一条记录我去确认开发说确实漏了加锁。那回它真帮我提前拦了个隐患我很服气。但它也就那一次这么灵平时还是得我自己判断。但真让我慌的事也发生过。有回它生成了一组接口测试脚本跑出来全绿我差点就信了。后来随手抽一个看发现它断言写的是返回码等于 200压根没校验业务字段对不对。也就是说接口通了但它没验证数据对不对这种绿是最骗人的。从那以后我定了个死规矩它生成的脚本断言逻辑必须由我一条条确认绿不绿它说了不算。我还加了一道工序抽两三个它生成的用例手工走一遍确认它真测到了点子上。我俩组里前阵传要缩编有人私下说测试岗首当其冲。我听了两晚没睡好甚至把存款数了一遍。但后来我发现被点名优化的是那几个只会照着用例点、连抓个包都不会的人。会用工具、能看懂脚本的人反而被留下来带新人。带我的那个组长跟我说以后不缺会点的人缺的是能判断这版到底稳不稳的人。这让我踏实了点也看清了努力方向。我的活变了吗变了也没变。变的是我花在机械点页面上的时间少了更多时间在想这个地方用户会怎么误操作“这个改动最坏能坏到哪”。没变的是最终拍板说这版能发的人还是我锅也得我背。上个月发版前一晚模型说都绿了我偏不放心手动走了一遍导出功能真撞上一个时区导致的统计错误赶紧拦下。那晚我更信一句话它给的结论得我签字才算数。我也开始补一点底子。原来我看见脚本就头大现在逼着自己学了点基础 Python不为写多复杂的框架就为了能看懂它生成的代码、能自己改两笔。教组里一个新来的小孩用这工具时我反而把自己想明白的讲了一遍挺值。我头一回听说要缩编那晚真有点绝望。不是怕写用例是怕自己这些年攒的手艺突然就不值钱了。后来冷静下来想值钱的一直不是我会点页面是我知道哪容易出事。这东西它替不了至少现在替不了。有回回归它提醒我重点测退款我照着走真在一个边界金额上撞出个四舍五入的坑开发连说幸好。那次我挺有成就感不是我多厉害是我信了它的提醒又自己验了配合对了。组里有个姑娘图省事让它生成的脚本直接挂上流水线没自己看断言。结果有回发布后出了个数据错乱追回来发现是脚本压根没校验那个字段。她被组长狠批了一顿。这事给我敲警钟把判断权交出去锅还是你背。我现在每天到公司先花十分钟看它昨晚跑的回归摘要再自己挑两块手点。写着写着我居然开始看开发写的单元测试了就为了能跟它对得上。半年前我连测试框架是啥都不关心现在居然有点想往自动化那块挪挪。不是被迫是发现懂多一点它给我的东西我越能接住。带那个新来的小孩时我跟他说工具是帮你少干笨活不是替你想。他问那我还要不要学手工测我说更要因为你得先知道啥是对的才看得懂它错在哪。前阵我试着让它帮我写一份给领导的周报把这周测了啥、拦了啥风险列清楚。它写得太漂亮反而显得我啥都没干我又改回大白话。这事让我笑也让我明白工具再能写分寸还得自己拿。我有时候想要是两年前有人跟我说测试以后得懂点代码我肯定翻白眼。现在我自己捧着教程看居然不反感了。不是卷是发现多懂一点那些重复枯燥的活就少一点留给动脑子的时间就多一点。组里现在每周五有个小分享我上次讲了怎么用模型辅助写用例底下好几个老测试眼睛亮了。有个干了七年的姐说早想学点新东西就是怕太难。我跟她说不难先拿一个你最烦的活试就成了。前阵绩效面谈组长给我打了不错的分说今年我挑出的隐患比往年多。我想那不是因为我更聪明是因为我把省下来的力气花在了更该花的地方。说件小事。上周我教那个姑娘写断言她问我为啥非要看每条。我说因为绿的是它说的稳不稳得你拍板。她似懂非懂点头。我知道这话得她自己栽过跟头才真懂跟我一样。感悟我没觉得测试这行要完了但我确实觉得只会点页面、不会看代码也不会用工具的测试以后的日子会难过。我给自己定的路是把模型当帮我省力气的搭档但判断权和拍板的那道关死死攥在自己手里。你要是也做测试别光听风就是雨自己上手试两周比看十篇唱衰文章都管用。我也没见过谁靠学这个就高枕无忧踏实用起来比焦虑强。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线” AI来了之后我的活儿变了吗？
我是做测试的偏功能那块每天就是对着需求文档写用例、点页面、提 bug。去年开始群里老有人转测试要被自动化取代的文章我看了心里发毛。我们组的小吴虚构有天跟我说她用模型写了套接口断言原来一下午的手工活现在半小时出。我嘴上说牛其实手心里冒汗。那阵子我甚至偷偷投了几份简历怕哪天轮到自己结果面了一家人家问我会不会写自动化脚本我支支吾吾更慌了。我也试着用。第一步不是让它测是让它帮我写测试用例。我把一个登录模块的需求贴进去让它按边界值、异常流列用例。它列得挺全连密码框粘贴超长字符串这种我都常忘的它都写了。但我翻了三遍发现它把验证码错误五次锁定这条逻辑写岔了——它理解成了错误五次就永久锁实际是锁半小时。这说明啥它不懂我们业务的潜规则得我兜底。从那以后我学乖了它给的用例我只当草稿关键业务规则一定自己复核。我头一回用得挺挫败。有回我偷懒直接跟它说你帮我把这个 app 整体测一遍它真给我列了一大堆看着热闹实际大半是重复的还有几条它自己都前后矛盾。我才明白问得越泛它答得越水。后来我改成一次只问一个模块、一个功能点质量明显上来了。会用工具的前提是你知道自己在测啥。后来我用它干三件事多了。一是把 bug 描述写清楚。我口述现象它帮我组织成前置条件-操作步骤-预期-实际的标准格式开发看了少返工扯皮也少。以前我写 bug 经常一句这个按钮点了没反应开发回我这边好的啊现在格式一对定位快多了。有回一个偶现的崩溃我口述得乱七八糟它帮我理成清晰的步骤开发照着三步就复现了当场给我点了赞。二是回归的时候让它根据改动点建议我优先测哪些模块。比如这版改了支付那块它就提醒我重点走下单、退款、对账省得我每次全量点一遍时间能省三成。它偶尔会把没改动的模块也列进来我得按自己的判断砍掉不能全信。三是帮我读开发提的 PR 里那些改动用大白话告诉我哪几个文件动了、可能影响啥功能。我代码读得慢这功能帮我不漏测。有回它提醒我这段代码在并发下可能会重复插一条记录我去确认开发说确实漏了加锁。那回它真帮我提前拦了个隐患我很服气。但它也就那一次这么灵平时还是得我自己判断。但真让我慌的事也发生过。有回它生成了一组接口测试脚本跑出来全绿我差点就信了。后来随手抽一个看发现它断言写的是返回码等于 200压根没校验业务字段对不对。也就是说接口通了但它没验证数据对不对这种绿是最骗人的。从那以后我定了个死规矩它生成的脚本断言逻辑必须由我一条条确认绿不绿它说了不算。我还加了一道工序抽两三个它生成的用例手工走一遍确认它真测到了点子上。我俩组里前阵传要缩编有人私下说测试岗首当其冲。我听了两晚没睡好甚至把存款数了一遍。但后来我发现被点名优化的是那几个只会照着用例点、连抓个包都不会的人。会用工具、能看懂脚本的人反而被留下来带新人。带我的那个组长跟我说以后不缺会点的人缺的是能判断这版到底稳不稳的人。这让我踏实了点也看清了努力方向。我的活变了吗变了也没变。变的是我花在机械点页面上的时间少了更多时间在想这个地方用户会怎么误操作“这个改动最坏能坏到哪”。没变的是最终拍板说这版能发的人还是我锅也得我背。上个月发版前一晚模型说都绿了我偏不放心手动走了一遍导出功能真撞上一个时区导致的统计错误赶紧拦下。那晚我更信一句话它给的结论得我签字才算数。我也开始补一点底子。原来我看见脚本就头大现在逼着自己学了点基础 Python不为写多复杂的框架就为了能看懂它生成的代码、能自己改两笔。教组里一个新来的小孩用这工具时我反而把自己想明白的讲了一遍挺值。我头一回听说要缩编那晚真有点绝望。不是怕写用例是怕自己这些年攒的手艺突然就不值钱了。后来冷静下来想值钱的一直不是我会点页面是我知道哪容易出事。这东西它替不了至少现在替不了。有回回归它提醒我重点测退款我照着走真在一个边界金额上撞出个四舍五入的坑开发连说幸好。那次我挺有成就感不是我多厉害是我信了它的提醒又自己验了配合对了。组里有个姑娘图省事让它生成的脚本直接挂上流水线没自己看断言。结果有回发布后出了个数据错乱追回来发现是脚本压根没校验那个字段。她被组长狠批了一顿。这事给我敲警钟把判断权交出去锅还是你背。我现在每天到公司先花十分钟看它昨晚跑的回归摘要再自己挑两块手点。写着写着我居然开始看开发写的单元测试了就为了能跟它对得上。半年前我连测试框架是啥都不关心现在居然有点想往自动化那块挪挪。不是被迫是发现懂多一点它给我的东西我越能接住。带那个新来的小孩时我跟他说工具是帮你少干笨活不是替你想。他问那我还要不要学手工测我说更要因为你得先知道啥是对的才看得懂它错在哪。前阵我试着让它帮我写一份给领导的周报把这周测了啥、拦了啥风险列清楚。它写得太漂亮反而显得我啥都没干我又改回大白话。这事让我笑也让我明白工具再能写分寸还得自己拿。我有时候想要是两年前有人跟我说测试以后得懂点代码我肯定翻白眼。现在我自己捧着教程看居然不反感了。不是卷是发现多懂一点那些重复枯燥的活就少一点留给动脑子的时间就多一点。组里现在每周五有个小分享我上次讲了怎么用模型辅助写用例底下好几个老测试眼睛亮了。有个干了七年的姐说早想学点新东西就是怕太难。我跟她说不难先拿一个你最烦的活试就成了。前阵绩效面谈组长给我打了不错的分说今年我挑出的隐患比往年多。我想那不是因为我更聪明是因为我把省下来的力气花在了更该花的地方。说件小事。上周我教那个姑娘写断言她问我为啥非要看每条。我说因为绿的是它说的稳不稳得你拍板。她似懂非懂点头。我知道这话得她自己栽过跟头才真懂跟我一样。感悟我没觉得测试这行要完了但我确实觉得只会点页面、不会看代码也不会用工具的测试以后的日子会难过。我给自己定的路是把模型当帮我省力气的搭档但判断权和拍板的那道关死死攥在自己手里。你要是也做测试别光听风就是雨自己上手试两周比看十篇唱衰文章都管用。我也没见过谁靠学这个就高枕无忧踏实用起来比焦虑强。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”