数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)848标注数量(xml文件个数)848标注数量(txt文件个数)848标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Fall-person,breaking,crowd,fight,fire,thief]每个类别标注的框数Fall-person人员跌倒 框数 142breaking打砸/破坏 框数 106crowd人群聚集 框数 144fight斗殴 框数 183fire火灾 框数 309thief小偷 框数 218总框数1102每个类别占有图片数Fall-person人员跌倒 占有图片数 141breaking打砸/破坏 占有图片数 106crowd人群聚集 占有图片数 138fight斗殴 占有图片数 182fire火灾 占有图片数 147thief小偷 占有图片数 198图片分辨率多分辨率图片,如320x240,1280x720等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子