小白入门OpenClawnanobot的第一个自动化任务教程1. 为什么选择OpenClawnanobot组合去年夏天我第一次接触到自动化工具时被各种复杂的概念和配置吓退了。直到发现OpenClaw和nanobot这个组合才真正体会到轻量级自动化的魅力。这个组合特别适合像我这样的普通用户——不需要懂深度学习不需要配置复杂环境甚至不需要写代码就能完成简单的网页抓取任务。nanobot本质上是一个基于Qwen3-4B模型的轻量级智能体它最大的特点是开箱即用。配合OpenClaw的本地执行能力我们可以实现想做什么就说什么的自然语言自动化。下面我就带大家从零开始完成第一个网页内容抓取任务。2. 环境准备与快速部署2.1 获取nanobot镜像我推荐直接使用预装好的nanobot镜像这比从零开始配置要简单得多。在支持Docker的环境下只需执行docker pull nanobot/qwen3-4b-instruct docker run -p 8000:8000 --gpus all nanobot/qwen3-4b-instruct如果没有GPU资源也可以使用CPU模式速度会慢些docker run -p 8000:8000 nanobot/qwen3-4b-instruct --device cpu2.2 安装OpenClaw核心组件在另一终端窗口我们安装OpenClaw主程序。对于Mac用户最方便的方式是curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装完成后验证版本openclaw --version # 应该输出类似openclaw/0.9.1 darwin-arm64 node-v18.16.03. 连接nanobot与OpenClaw3.1 配置模型接入运行配置向导openclaw onboard在交互式界面中选择Mode:AdvancedProvider:Custom模型地址填写http://localhost:8000/v1API Key: 留空本地部署可不填模型名称: 自定义如my-nanobot3.2 验证连接创建测试配置文件~/.openclaw/test_query.json{ model: my-nanobot, messages: [ {role: user, content: 你好请简单自我介绍} ] }执行测试openclaw query --file ~/.openclaw/test_query.json如果看到nanobot返回的自我介绍说明连接成功。4. 创建第一个自动化任务4.1 设计任务流程我们要实现一个简单的网页内容抓取任务自动打开CSDN博客页面提取最新文章标题和链接。在OpenClaw中这可以通过自然语言描述请打开浏览器访问https://blog.csdn.net找到最新发布的文章返回标题和链接4.2 通过Web界面创建任务启动OpenClaw控制台openclaw gateway start浏览器访问http://localhost:18789在新建任务页面粘贴上述自然语言指令点击执行按钮4.3 实时监控任务执行在控制台页面可以看到任务分解步骤自动生成每个步骤的执行状态最终提取的结果数据我第一次运行时遇到了元素定位失败的问题发现是因为页面加载延迟。后来通过增加等待2秒的指令解决了这个问题。5. 进阶保存和复用任务5.1 将任务保存为技能在任务执行成功的页面点击保存为技能命名为csdn_blog_monitor。这样以后就可以直接调用执行csdn_blog_monitor技能5.2 设置定时任务编辑~/.openclaw/crontab.json添加{ jobs: [ { name: 每日博客监测, schedule: 0 9 * * *, command: 执行csdn_blog_monitor技能 } ] }重启网关使配置生效openclaw gateway restart6. 常见问题排查我在初学阶段遇到的一些典型问题浏览器无法自动打开检查是否安装了默认浏览器或手动指定浏览器路径页面元素找不到尝试增加等待时间或更精确地描述元素特征模型响应慢可以尝试降低nanobot的max_tokens参数任务中途卡住在控制台查看具体卡住的步骤针对性调整指令一个实用的调试技巧是开启详细日志openclaw gateway start --log-level debug获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
小白入门：OpenClaw+nanobot的第一个自动化任务教程
发布时间：2026/6/27 3:05:36
小白入门OpenClawnanobot的第一个自动化任务教程1. 为什么选择OpenClawnanobot组合去年夏天我第一次接触到自动化工具时被各种复杂的概念和配置吓退了。直到发现OpenClaw和nanobot这个组合才真正体会到轻量级自动化的魅力。这个组合特别适合像我这样的普通用户——不需要懂深度学习不需要配置复杂环境甚至不需要写代码就能完成简单的网页抓取任务。nanobot本质上是一个基于Qwen3-4B模型的轻量级智能体它最大的特点是开箱即用。配合OpenClaw的本地执行能力我们可以实现想做什么就说什么的自然语言自动化。下面我就带大家从零开始完成第一个网页内容抓取任务。2. 环境准备与快速部署2.1 获取nanobot镜像我推荐直接使用预装好的nanobot镜像这比从零开始配置要简单得多。在支持Docker的环境下只需执行docker pull nanobot/qwen3-4b-instruct docker run -p 8000:8000 --gpus all nanobot/qwen3-4b-instruct如果没有GPU资源也可以使用CPU模式速度会慢些docker run -p 8000:8000 nanobot/qwen3-4b-instruct --device cpu2.2 安装OpenClaw核心组件在另一终端窗口我们安装OpenClaw主程序。对于Mac用户最方便的方式是curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装完成后验证版本openclaw --version # 应该输出类似openclaw/0.9.1 darwin-arm64 node-v18.16.03. 连接nanobot与OpenClaw3.1 配置模型接入运行配置向导openclaw onboard在交互式界面中选择Mode:AdvancedProvider:Custom模型地址填写http://localhost:8000/v1API Key: 留空本地部署可不填模型名称: 自定义如my-nanobot3.2 验证连接创建测试配置文件~/.openclaw/test_query.json{ model: my-nanobot, messages: [ {role: user, content: 你好请简单自我介绍} ] }执行测试openclaw query --file ~/.openclaw/test_query.json如果看到nanobot返回的自我介绍说明连接成功。4. 创建第一个自动化任务4.1 设计任务流程我们要实现一个简单的网页内容抓取任务自动打开CSDN博客页面提取最新文章标题和链接。在OpenClaw中这可以通过自然语言描述请打开浏览器访问https://blog.csdn.net找到最新发布的文章返回标题和链接4.2 通过Web界面创建任务启动OpenClaw控制台openclaw gateway start浏览器访问http://localhost:18789在新建任务页面粘贴上述自然语言指令点击执行按钮4.3 实时监控任务执行在控制台页面可以看到任务分解步骤自动生成每个步骤的执行状态最终提取的结果数据我第一次运行时遇到了元素定位失败的问题发现是因为页面加载延迟。后来通过增加等待2秒的指令解决了这个问题。5. 进阶保存和复用任务5.1 将任务保存为技能在任务执行成功的页面点击保存为技能命名为csdn_blog_monitor。这样以后就可以直接调用执行csdn_blog_monitor技能5.2 设置定时任务编辑~/.openclaw/crontab.json添加{ jobs: [ { name: 每日博客监测, schedule: 0 9 * * *, command: 执行csdn_blog_monitor技能 } ] }重启网关使配置生效openclaw gateway restart6. 常见问题排查我在初学阶段遇到的一些典型问题浏览器无法自动打开检查是否安装了默认浏览器或手动指定浏览器路径页面元素找不到尝试增加等待时间或更精确地描述元素特征模型响应慢可以尝试降低nanobot的max_tokens参数任务中途卡住在控制台查看具体卡住的步骤针对性调整指令一个实用的调试技巧是开启详细日志openclaw gateway start --log-level debug获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
