AI大模型路线整体概述

路线组成：一、Python/数据分析智聊机器人项目实战二、机器学习癌症预测项目实战三、深度学习手机价格分类预测项目实战四、NLP自然语言处理Seq2Seq-英译法项目实战迁移学习-基于预训练模型中文分类和填空项目实战⭐️基于NLP文本分类项目核心内容：业务数据分析、技术选型、模型训练、模型评估、模型部署、模型优化（模型蒸馏、模型量化、模型剪枝）五、LLM大模型基础1.大语言模型发展史2.transformer架构3.大语言模型主要架构方式4.gpt系列模型演化过程5.语言模型评估方式六、大模型提示词工程金融领域项目实战七、大模型RAG系统开发langchain1.0+QWen实现本地知识库问答⭐️EduRAG智慧回答项目八、大模型Agent开发Coze项目实战dify项目实战langGraph项目实战⭐️基于A2A和MCP的 SmartVoyage 多智能体项目九、面试加强+就业指导模拟面试就业课就业答疑十、大模型微调开发基于lora和qlora微调项目实战十一、大模型核心专题1.训练qwen2.5模型学习思维链特性2.虚拟试衣项目实战3.基于星火的语音大模型的语音机器人十二.知识图谱项目BiLSTM_CRF模型Veterbi算法CasRel模型知识消岐Neo4j数据库简历+项目文档十三二.大模型加餐课GraphRAGLightRAG计算机视觉多模态