GEZHI（格致）:面向社科研究的智能体架构

一、GEZHI是什么GEZHI格致是一个以学者为中心的智能体架构专门用于可追溯、可审查、可验证的经验性社会科学研究。通俗地说现在的AI能查文献、整理证据、清洗数据、写代码、排版论文但一篇社会科学论文不是把这些任务做完就完了——它本质上是一连串学术判断关于理论怎么选、研究怎么设计、测量怎么操作、证据怎么解读、推论怎么成立。GEZHI要做的就是让AI负责重复性执行让学者始终掌握判断权。项目名称格致取自《礼记·大学》“格物致知”意为推究事物原理以获得知识与项目的学术研究理念高度契合。二、核心理念论文不是任务清单这是理解GEZHI最关键的一点。很多AI辅助写作工具把论文拆成写摘要→写引言→写方法→写结果→写讨论这样的任务列表逐个完成。GEZHI认为这是错的——一篇论文是一条完整的判断链而不是机械步骤的堆砌。AI可以做的是检索文献、整理证据、清洗数据、编写代码、排版稿件。但什么理论值得检验、什么设计能回答问题、什么证据足以支撑主张——这些判断必须由研究者来做。GEZHI把研究者放在架构的最上层你是思考者、规划者、把关人。三、四层架构GEZHI的架构分为四个层次层级职责研究者层Researcher决定什么重要、规划研究路径、守卫证据和推论的边界GEZHI研究循环Research Loop核心的格→致迭代引擎AI4SS学术技能层支持研究设计、证据构建、分析审查、学术写作goal-cli控制平面重构产物、发起审查、持久化决策、调度下一轮迭代其中格→致是GEZHI的灵魂机制格Ge——整体判断格把当前论文当作一个完整的学术论证来审查覆盖完整的学术对象而不是机械阶段的序列做出判断而不只是打分诊断一个根源问题而不是罗列一堆表面症状返回证据和明确的完成条件致Zhi——有界修订致接收当前学术焦点执行有范围的修订只编辑授权的源文件重新构建论文和分析而不是在聊天里说完成了保留数据、代码和出处作为可检查的证据把新产物返回给格进行新一轮整体判断格→致→格→致……形成闭环每一轮都留下可追溯的痕迹。四、不可妥协的原则GEZHI明确了五条底线产物是评估的对象——AI的活动本身不是研究进展的证据只有产出论文、代码、数据才算数不编造证据——缺失的信息就保持缺失不能凭空补全这约束了主张的边界一次只聚焦一个根源问题——修订范围可控、可审计研究者的责任始终是人类——GEZHI不替代作者身份、研究伦理或独立验证每一轮都留下痕迹——论文、代码、数据、出处、审查记录、决策全部可检查这些原则的核心意图是对抗AI编造证据、掩盖缺失、模糊判断的倾向。五、快速上手安装当前GEZHI控制平面python3-mpipinstallgoal-cli[openai] githttps://github.com/SiyaoZheng/GEZHI.gitgoal-cli--help然后让你的编程智能体读取llms.txt把这个项目配置成GEZHI研究循环。首次运行前先检查配置goal-cli validate goal-cli doctor goal-cli run --dry-run注意运行时命令和Python包名仍然是goal-cli这是为了保持兼容性不让已有项目出问题。六、当前实现状态GEZHI目前是活跃的研究软件。当前公开实现最适合已完成的经验性社会科学项目——即有可执行分析、规范论文产物和明确证据边界的项目。架构设计刻意保守它能让智能体的工作流更持久、更可检查但无法让薄弱的设计、缺失的数据或没有根据的主张变得可信。换句话说GEZHI是放大器不是创造者。它能让你做得更好但不能替你做好。七、项目结构路径作用src/goal_cli/持久化的、以产物为先的控制循环skills/goal-cli-project-setup/将已有研究项目接入GEZHI控制循环skills/goal-cli-template-author/改进可复用的项目模板、检查和示例examples/scientificity/经验性论文示例带可执行检查docs/config-schema.md完整的goal.toml配置契约docs/cli-reference.md当前命令参考docs/artifact-goal-notes.md控制平面设计原理八、一句话总结GEZHI不是一个自动写论文的工具而是一个让学者在AI辅助下保持判断主导权、让每一轮研究决策都可追溯可审查的架构框架。它不替你做学术判断但它确保你的每一次判断都被记录下来、每一轮修订都有据可查、每一个主张都有证据支撑。对于已经完成分析的社会科学项目GEZHI可以帮助你把整个研究过程变成一条透明、可审计的判断链。项目采用MIT许可证作者是 Siyao Zheng。