Nimbus High Resolution Infrared Radiometer Digital Swath Data L1, HDF5 V001简介Nimbus 高分辨率红外辐射计数字条带数据 L1HDF 数据集 (NmHRIR1H) 由 Nimbus 1、Nimbus 2 和 Nimbus 3 卫星在 1964 年、1966 年和 1969 年获取的高分辨率红外辐射计 (HRIR) 亮温组成。已应用校正来最大限度地减少看似随机的对齐误差这些误差导致 20 世纪 60 年代的原始数据中云的边缘和陆地特征看起来锯齿状。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNmHRIR1H, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
Nimbus 高分辨率红外辐射计数字条带数据 L1，HDF5 V001
发布时间：2026/5/20 12:48:55
Nimbus High Resolution Infrared Radiometer Digital Swath Data L1, HDF5 V001简介Nimbus 高分辨率红外辐射计数字条带数据 L1HDF 数据集 (NmHRIR1H) 由 Nimbus 1、Nimbus 2 和 Nimbus 3 卫星在 1964 年、1966 年和 1969 年获取的高分辨率红外辐射计 (HRIR) 亮温组成。已应用校正来最大限度地减少看似随机的对齐误差这些误差导致 20 世纪 60 年代的原始数据中云的边缘和陆地特征看起来锯齿状。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNmHRIR1H, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
