RWKV7-1.5B-g1a部署教程：配置Prometheus+Grafana监控GPU显存/请求延迟/错误率

RWKV7-1.5B-g1a部署教程配置PrometheusGrafana监控GPU显存/请求延迟/错误率1. 模型简介rwkv7-1.5B-g1a是基于RWKV-7架构的多语言文本生成模型特别适合基础问答、文案续写、简短总结和轻量中文对话场景。该模型具有以下特点单卡24GB显存即可轻松运行模型加载后显存占用仅约3.8GB简洁易用的Web界面完全支持离线加载不依赖外网资源2. 监控系统部署准备2.1 系统要求在开始部署监控系统前请确保您的环境满足以下要求已部署rwkv7-1.5B-g1a模型服务服务器具有管理员权限至少1GB可用内存用于监控组件开放9090(Prometheus)和3000(Grafana)端口2.2 组件介绍我们将使用以下工具构建监控系统Prometheus负责指标收集和存储Grafana提供可视化监控仪表板Node Exporter收集系统级指标NVIDIA GPU Exporter收集GPU相关指标3. 分步安装指南3.1 安装Prometheus# 创建专用用户和目录 sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus sudo mkdir /etc/prometheus sudo mkdir /var/lib/prometheus # 下载并安装Prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz tar xvf prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz sudo cp prometheus-2.47.0.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/ sudo cp prometheus-2.47.0.linux-amd64/promtool /usr/local/bin/ sudo cp -r prometheus-2.47.0.linux-amd64/consoles /etc/prometheus sudo cp -r prometheus-2.47.0.linux-amd64/console_libraries /etc/prometheus # 创建配置文件 sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml配置文件内容如下global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: [localhost:9090] - job_name: node static_configs: - targets: [localhost:9100] - job_name: gpu static_configs: - targets: [localhost:9835] - job_name: rwkv metrics_path: /metrics static_configs: - targets: [localhost:7860]3.2 安装Node Exporterwget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz tar xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz sudo cp node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/3.3 安装NVIDIA GPU Exporterwget https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter/releases/download/v1.2.0/nvidia_gpu_exporter_1.2.0_linux_x86_64.tar.gz tar xvf nvidia_gpu_exporter_1.2.0_linux_x86_64.tar.gz sudo cp nvidia_gpu_exporter /usr/local/bin/3.4 安装Grafanasudo apt-get install -y apt-transport-https sudo apt-get install -y software-properties-common wget wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add - echo deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list sudo apt-get update sudo apt-get install grafana4. 配置系统服务4.1 配置Prometheus服务创建服务文件/etc/systemd/system/prometheus.service[Unit] DescriptionPrometheus Wantsnetwork-online.target Afternetwork-online.target [Service] Userprometheus Groupprometheus Typesimple ExecStart/usr/local/bin/prometheus \ --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ \ --web.console.templates/etc/prometheus/consoles \ --web.console.libraries/etc/prometheus/console_libraries [Install] WantedBymulti-user.target4.2 配置Node Exporter服务创建服务文件/etc/systemd/system/node_exporter.service[Unit] DescriptionNode Exporter Afternetwork.target [Service] Userprometheus ExecStart/usr/local/bin/node_exporter [Install] WantedBymulti-user.target4.3 配置GPU Exporter服务创建服务文件/etc/systemd/system/nvidia_gpu_exporter.service[Unit] DescriptionNVIDIA GPU Exporter Afternetwork.target [Service] Userroot ExecStart/usr/local/bin/nvidia_gpu_exporter [Install] WantedBymulti-user.target4.4 启动所有服务sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start prometheus node_exporter nvidia_gpu_exporter grafana-server sudo systemctl enable prometheus node_exporter nvidia_gpu_exporter grafana-server5. 配置Grafana仪表板5.1 登录Grafana访问http://服务器IP:3000默认用户名和密码都是admin。5.2 添加数据源点击左侧菜单Configuration Data Sources选择Prometheus设置URL为http://localhost:9090点击Save Test5.3 导入仪表板我们将使用预制的仪表板来监控RWKV模型服务点击左侧菜单 Import输入仪表板ID1860(NVIDIA GPU监控)和11074(Node Exporter Full)为每个仪表板选择Prometheus数据源点击Import6. 关键监控指标说明6.1 GPU监控指标nvidia_gpu_memory_used_bytesGPU显存使用量nvidia_gpu_utilizationGPU利用率nvidia_gpu_temperature_celsiusGPU温度6.2 服务健康指标up{jobrwkv}服务是否在线(1在线, 0离线)http_requests_total请求总数http_request_duration_seconds请求延迟http_requests_errors_total错误请求数6.3 系统资源指标node_memory_MemAvailable_bytes可用内存node_cpu_seconds_totalCPU使用情况node_filesystem_avail_bytes磁盘可用空间7. 常见问题排查7.1 Prometheus无法收集指标检查步骤curl http://localhost:9090/targets查看所有target的状态是否为UP7.2 Grafana显示无数据解决方法检查Prometheus数据源配置是否正确确认时间范围设置正确验证Prometheus是否确实收集到了数据7.3 GPU指标缺失确保NVIDIA驱动已正确安装nvidia-smi命令可以正常执行GPU Exporter服务正在运行8. 总结通过本教程您已经成功部署了完整的RWKV7-1.5B-g1a模型监控系统可以实时监控GPU显存使用情况模型服务的请求延迟和错误率系统资源使用情况服务健康状态这套监控系统将帮助您及时发现性能瓶颈快速定位服务问题优化资源利用率保障服务稳定性建议定期检查仪表板并设置适当的告警规则以便在出现问题时及时收到通知。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。