Windows下OpenClaw安装指南对接ollama版GLM-4.7-Flash1. 为什么选择这个组合去年我在尝试自动化办公流程时发现市面上的AI助手要么功能受限要么需要将敏感数据上传到云端。直到遇到OpenClaw这个开源框架它让我能在本地电脑上实现真正的自动化操作。最近ollama平台发布了GLM-4.7-Flash模型这个轻量级模型特别适合本地部署场景。今天我就来分享如何在Windows系统上搭建这套组合。这个方案有几个明显优势首先所有数据处理都在本地完成不用担心隐私泄露其次GLM-4.7-Flash模型响应速度快Token消耗相对较低最重要的是OpenClaw可以直接操控我的办公软件和浏览器实现真正的端到端自动化。2. 环境准备与基础安装2.1 系统要求检查在开始前请确保你的Windows系统满足以下条件Windows 10或更高版本建议使用Windows 11PowerShell 5.1可通过$PSVersionTable.PSVersion命令查看至少8GB内存GLM-4.7-Flash模型运行需要约4GB内存稳定的网络连接用于下载依赖包2.2 管理员权限处理OpenClaw需要系统级权限来操作鼠标键盘和文件系统。右键点击PowerShell图标选择以管理员身份运行。这是很多新手容易忽略的关键步骤没有管理员权限会导致后续安装失败。# 验证当前是否为管理员会话 ([Security.Principal.WindowsPrincipal][Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole]::Administrator)如果返回False请关闭当前窗口重新以管理员身份启动PowerShell。2.3 Node.js环境配置OpenClaw基于Node.js开发我们需要先安装Node环境# 检查现有Node版本 node -v npm -v # 如果没有安装使用winget安装最新LTS版本 winget install OpenJS.NodeJS.LTS安装完成后建议设置npm的全局安装路径到当前用户目录避免权限问题npm config set prefix $env:APPDATA\npm3. OpenClaw核心安装流程3.1 通过npm安装主程序在管理员PowerShell中执行以下命令npm install -g openclawlatest这个步骤可能会花费几分钟时间取决于你的网络速度。我第一次安装时因为公司网络代理问题失败了三次后来发现需要先配置npm代理npm config set proxy http://your-proxy-address:port npm config set https-proxy http://your-proxy-address:port安装完成后验证版本openclaw -v3.2 初始化配置向导运行配置向导这里我推荐选择Advanced模式以便自定义模型连接openclaw onboard在向导中需要注意几个关键选项Mode选择选Advanced以获得更多控制权Provider选择选Skip for now我们稍后手动配置GLM-4.7-FlashChannels选择初次使用建议跳过熟练后再配置飞书等通讯工具Skills选择根据需求勾选建议至少选择File Operations和Web Browser4. 对接ollama版GLM-4.7-Flash4.1 获取模型服务地址假设你已经按照ollama的文档部署了GLM-4.7-Flash模型默认服务地址通常是http://localhost:11434可以通过以下命令测试模型是否正常运行curl http://localhost:11434/api/generate -d { model: GLM-4.7-Flash, prompt:你好 }4.2 修改OpenClaw配置文件找到OpenClaw的配置文件通常位于C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json用文本编辑器打开在models.providers部分添加以下配置{ models: { providers: { ollama-glm: { baseUrl: http://localhost:11434, apiKey: ollama, // ollama通常不需要真实API Key api: openai-completions, models: [ { id: GLM-4.7-Flash, name: GLM-4.7-Flash (Ollama), contextWindow: 32768 } ] } } } }保存文件后需要重启网关服务使配置生效openclaw gateway restart4.3 验证模型连接使用以下命令检查模型是否成功连接openclaw models list你应该能看到类似这样的输出✔ Loaded 1 model provider(s) - ollama-glm (1 model) └── GLM-4.7-Flash (alias: GLM-4.7-Flash (Ollama))5. 网关服务与端口配置5.1 启动网关服务默认情况下OpenClaw网关使用18789端口。启动命令如下openclaw gateway --port 18789如果想在后台运行可以使用openclaw gateway start5.2 处理端口冲突如果遇到端口冲突错误比如18789被占用有两种解决方法方法一指定其他端口号openclaw gateway --port 18790方法二找出并关闭占用进程netstat -ano | findstr :18789 taskkill /PID 进程ID /F5.3 访问Web控制台成功启动网关后在浏览器访问http://localhost:18789第一次访问时系统会提示你设置管理员密码。这个控制台是管理OpenClaw任务和查看执行记录的主要界面。6. 常见问题排查6.1 npm安装失败问题如果遇到npm安装错误可以尝试以下步骤清理npm缓存npm cache clean --force删除node_modules目录如果存在重新运行安装命令6.2 模型连接超时当模型服务正常但OpenClaw无法连接时检查防火墙设置确保18789和11434端口开放模型服务是否正常运行用curl测试配置文件中的baseUrl是否正确6.3 权限不足错误如果遇到文件操作或系统调用权限错误确保全程使用管理员PowerShell检查OpenClaw服务运行账户权限对于特定文件夹可能需要手动设置写入权限7. 第一个自动化任务测试现在我们可以测试一个简单的自动化流程让OpenClaw使用GLM-4.7-Flash生成一段文本并保存到本地文件。在Web控制台的任务页面输入以下指令请用GLM-4.7-Flash生成一篇关于人工智能未来发展的短文字数约300字然后将结果保存到C:\Temp\AI_Article.txt如果一切配置正确你应该能在指定路径找到生成的文件。这个简单的测试验证了整个流程的连通性。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
Windows下OpenClaw安装指南：对接ollama版GLM-4.7-Flash
发布时间：2026/5/25 3:11:38
Windows下OpenClaw安装指南对接ollama版GLM-4.7-Flash1. 为什么选择这个组合去年我在尝试自动化办公流程时发现市面上的AI助手要么功能受限要么需要将敏感数据上传到云端。直到遇到OpenClaw这个开源框架它让我能在本地电脑上实现真正的自动化操作。最近ollama平台发布了GLM-4.7-Flash模型这个轻量级模型特别适合本地部署场景。今天我就来分享如何在Windows系统上搭建这套组合。这个方案有几个明显优势首先所有数据处理都在本地完成不用担心隐私泄露其次GLM-4.7-Flash模型响应速度快Token消耗相对较低最重要的是OpenClaw可以直接操控我的办公软件和浏览器实现真正的端到端自动化。2. 环境准备与基础安装2.1 系统要求检查在开始前请确保你的Windows系统满足以下条件Windows 10或更高版本建议使用Windows 11PowerShell 5.1可通过$PSVersionTable.PSVersion命令查看至少8GB内存GLM-4.7-Flash模型运行需要约4GB内存稳定的网络连接用于下载依赖包2.2 管理员权限处理OpenClaw需要系统级权限来操作鼠标键盘和文件系统。右键点击PowerShell图标选择以管理员身份运行。这是很多新手容易忽略的关键步骤没有管理员权限会导致后续安装失败。# 验证当前是否为管理员会话 ([Security.Principal.WindowsPrincipal][Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole]::Administrator)如果返回False请关闭当前窗口重新以管理员身份启动PowerShell。2.3 Node.js环境配置OpenClaw基于Node.js开发我们需要先安装Node环境# 检查现有Node版本 node -v npm -v # 如果没有安装使用winget安装最新LTS版本 winget install OpenJS.NodeJS.LTS安装完成后建议设置npm的全局安装路径到当前用户目录避免权限问题npm config set prefix $env:APPDATA\npm3. OpenClaw核心安装流程3.1 通过npm安装主程序在管理员PowerShell中执行以下命令npm install -g openclawlatest这个步骤可能会花费几分钟时间取决于你的网络速度。我第一次安装时因为公司网络代理问题失败了三次后来发现需要先配置npm代理npm config set proxy http://your-proxy-address:port npm config set https-proxy http://your-proxy-address:port安装完成后验证版本openclaw -v3.2 初始化配置向导运行配置向导这里我推荐选择Advanced模式以便自定义模型连接openclaw onboard在向导中需要注意几个关键选项Mode选择选Advanced以获得更多控制权Provider选择选Skip for now我们稍后手动配置GLM-4.7-FlashChannels选择初次使用建议跳过熟练后再配置飞书等通讯工具Skills选择根据需求勾选建议至少选择File Operations和Web Browser4. 对接ollama版GLM-4.7-Flash4.1 获取模型服务地址假设你已经按照ollama的文档部署了GLM-4.7-Flash模型默认服务地址通常是http://localhost:11434可以通过以下命令测试模型是否正常运行curl http://localhost:11434/api/generate -d { model: GLM-4.7-Flash, prompt:你好 }4.2 修改OpenClaw配置文件找到OpenClaw的配置文件通常位于C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json用文本编辑器打开在models.providers部分添加以下配置{ models: { providers: { ollama-glm: { baseUrl: http://localhost:11434, apiKey: ollama, // ollama通常不需要真实API Key api: openai-completions, models: [ { id: GLM-4.7-Flash, name: GLM-4.7-Flash (Ollama), contextWindow: 32768 } ] } } } }保存文件后需要重启网关服务使配置生效openclaw gateway restart4.3 验证模型连接使用以下命令检查模型是否成功连接openclaw models list你应该能看到类似这样的输出✔ Loaded 1 model provider(s) - ollama-glm (1 model) └── GLM-4.7-Flash (alias: GLM-4.7-Flash (Ollama))5. 网关服务与端口配置5.1 启动网关服务默认情况下OpenClaw网关使用18789端口。启动命令如下openclaw gateway --port 18789如果想在后台运行可以使用openclaw gateway start5.2 处理端口冲突如果遇到端口冲突错误比如18789被占用有两种解决方法方法一指定其他端口号openclaw gateway --port 18790方法二找出并关闭占用进程netstat -ano | findstr :18789 taskkill /PID 进程ID /F5.3 访问Web控制台成功启动网关后在浏览器访问http://localhost:18789第一次访问时系统会提示你设置管理员密码。这个控制台是管理OpenClaw任务和查看执行记录的主要界面。6. 常见问题排查6.1 npm安装失败问题如果遇到npm安装错误可以尝试以下步骤清理npm缓存npm cache clean --force删除node_modules目录如果存在重新运行安装命令6.2 模型连接超时当模型服务正常但OpenClaw无法连接时检查防火墙设置确保18789和11434端口开放模型服务是否正常运行用curl测试配置文件中的baseUrl是否正确6.3 权限不足错误如果遇到文件操作或系统调用权限错误确保全程使用管理员PowerShell检查OpenClaw服务运行账户权限对于特定文件夹可能需要手动设置写入权限7. 第一个自动化任务测试现在我们可以测试一个简单的自动化流程让OpenClaw使用GLM-4.7-Flash生成一段文本并保存到本地文件。在Web控制台的任务页面输入以下指令请用GLM-4.7-Flash生成一篇关于人工智能未来发展的短文字数约300字然后将结果保存到C:\Temp\AI_Article.txt如果一切配置正确你应该能在指定路径找到生成的文件。这个简单的测试验证了整个流程的连通性。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
