中医舌诊辅助系统开发文档1. 项目概述中医舌诊是中医望诊的重要组成部分，通过观察舌象（舌质、舌苔、舌形等）结合患者主诉，辅助判断病证。本系统利用人工智能技术，通过微信小程序拍摄舌苔照片，调用通义千问VL多模态大模型识别舌象特征，再结合用户输入的主诉症状，调用DeepSeek Chat大模型进行中医辨证分析并生成处方建议。最终生成包含贴敷方子、穴位、时间及禁忌的处方单，支持在线查看、打印和导出为PDF或图片。系统采用前后端分离架构：前端为微信小程序（支持H5兼容），后端使用Python Flask框架，数据存储使用阿里云OSS，部署于阿里云轻量服务器。整个系统旨在为中医爱好者、学生及初步自诊提供智能辅助工具。2. 系统架构设计2.1 整体架构图[微信小程序/H5前端] │ │ HTTPS ▼ [Flask后端 (阿里云轻量服务器)] │ ├── 调用通义千问VL API（舌象识别） ├── 调用DeepSeek Chat API（辨证开方） ├── 上传图片至阿里云OSS └── 数据库（可选，存储记录）2.2 技术栈前端：微信小程序原生框架（WXML + WXSS + JavaScript），同时可编译为H5（使用uni-app或Taro，本设计以微信小程序为
中医舌诊辅助系统开发文档
发布时间：2026/8/3 4:08:44
中医舌诊辅助系统开发文档1. 项目概述中医舌诊是中医望诊的重要组成部分，通过观察舌象（舌质、舌苔、舌形等）结合患者主诉，辅助判断病证。本系统利用人工智能技术，通过微信小程序拍摄舌苔照片，调用通义千问VL多模态大模型识别舌象特征，再结合用户输入的主诉症状，调用DeepSeek Chat大模型进行中医辨证分析并生成处方建议。最终生成包含贴敷方子、穴位、时间及禁忌的处方单，支持在线查看、打印和导出为PDF或图片。系统采用前后端分离架构：前端为微信小程序（支持H5兼容），后端使用Python Flask框架，数据存储使用阿里云OSS，部署于阿里云轻量服务器。整个系统旨在为中医爱好者、学生及初步自诊提供智能辅助工具。2. 系统架构设计2.1 整体架构图[微信小程序/H5前端] │ │ HTTPS ▼ [Flask后端 (阿里云轻量服务器)] │ ├── 调用通义千问VL API（舌象识别） ├── 调用DeepSeek Chat API（辨证开方） ├── 上传图片至阿里云OSS └── 数据库（可选，存储记录）2.2 技术栈前端：微信小程序原生框架（WXML + WXSS + JavaScript），同时可编译为H5（使用uni-app或Taro，本设计以微信小程序为
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