ComfyUI本地安装配置教程【intel Arc 770显卡】

发布时间:2026/7/18 18:05:08

ComfyUI本地安装配置教程【intel Arc 770显卡】 花了一天时间在本地成功运行ComfyUI最新版本。本文记录一下配置步骤和相关软件下载地址以及踩过的一些坑。我电脑配置主要和显卡、操作系统有关其他配置无影响显卡 intel Arc 770 16GB操作系统windows 11安装oneAPI这一步非常重要直接决定是否可以用上显卡点这里打开oneAPI下载界面。双击打开安装界面一路next就行这一步比较顺利。安装Miniconda3下载软件这一步特别重要不能省略。我一开始直接使用python来创建虚拟环境虽然相关依赖都安装了但是一直卡在启动这一步报各种dll找不到。我用的python3.11网上推荐用这个版本说是比较稳定。点这里打开下载界面因为官网上下载的是最新版python版本是3.14不是我想要的3.11所以我用这个办法自己拼接了下载地址亲测可用。下面是完整的下载地址https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_26.5.3-1-Windows-x86_64.exe具体安装步骤检查安装是否成功如下图所示进入安装目录中的condabin目录然后执行 .\conda.bat --version能看到具体版本号说明安装成功。配置ComfyUI下载comfyUI源码点这里打开github界面直接用git clone下载速度慢容易失败。我一般是下载压缩包如下图所示。下面是具体下载地址https://codeload.github.com/Comfy-Org/ComfyUI/zip/refs/heads/master创建虚拟环境一定要用miniconda3创建虚拟环境。具体命令conda.bat create -n comfy_xpu python3.11 -y注意第一次使用会求执行下面这3个命令按顺序执行一遍就ok了。PS虚拟环境会创建到当前用户的.conda/envs目录中。为了方便使用可以将这个路径软链接到ComfyUI中。启用虚拟环境标红位置替换成自己的安装路径和虚拟环境名称命令call I:\others\miniconda3\Scripts\activate.batcomfy_xpu配置软件源我用的清华源感觉也不是特别快这一步按需取用不是必选项命令pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装依赖安装显卡相关依赖安装torch torchvision torchaudio命令pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple离线安装intel_extension_for_pytorch在线安装经常失败ComfyUI相关依赖命令pip install -r requirements.txt这一步还顺利没有遇到什么问题命令pip install sqlalchemy如果报缺少这个库就手动安装一下启动ComfyUI启动方式启动成功效果展示参考文章主要参考《英特尔 Arc GPU 安装与配置 ComfyUI 详细文档》点这里打开此文章。踩过的坑安装intel_extension_for_pytorch失败如下图所示执行这个安装命令报失败有时又能成功。解决办法下载到本地离线安装intel-extension-for-pytorch在线安装命令pip install intel-extension-for-pytorch2.8.10xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/下载方法点这里打开下载界面点这里下载intel_extension_for_pytorch-2.8.10xpu-cp311-cp311-win_amd64.whl

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