人工智能时代一种全新的技术— Agent正在崛起。今天就给大家分享下这本LLM大模型的书《大模型应用开发 动手做AI Agent》本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。本书将探索Agent的奥秘内容包括从技术框架到开发工具从实操项目到前沿进展通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent全方位解析Agent的设计与实现。最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。作者黄佳新加坡科技研究局人工智能研究员。他在NLP、大模型、Al in MedTech、Al in FinTech等领域积累了丰富的项目经验。书籍目录第1章 何为Agent为何Agent 11.1 大开脑洞的演讲Life 3.0 21.2 那么究竟何为Agent 51.3 Agent的大脑大模型的通用推理能力 91.4 Agent的感知力语言交互和多模态 231.5 Agent的行动力语言输出和工具使用 251.6 Agent对各行业的效能提升 281.7 Agent带来新的商业模式和变革 321.8 小结 39第2章 基于大模型的Agent技术框架 412.1 Agent的四大要素 412.2 Agent的规划和决策能力 442.3 Agent的各种记忆机制 452.4 Agent的核心技能调用工具 462.5 Agent的推理引擎ReAct框架 492.6 其他Agent认知框架 662.7 小结 68第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex 703.1 何为OpenAI API 713.2 何为LangChain 913.3 何为LlamaIndex 1053.4 小结 113第4章 Agent 1自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT 1154.1 OpenAI公司的Assistants是什么 1174.2 不写代码在Playground中玩Assistants 1184.3 Assistants API的简单示例 1234.4 创建一个简短的虚构PPT 1414.5 小结 160第5章 Agent 2多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数 1615.1 OpenAI中的Functions 1635.2 在OpenAI Playground中定义Function 1685.3 用Assistants API来实现Functions Calling 1735.4 用ChatCompletion API来实现Tool Calls 1965.5 小结 205第6章 Agent 3推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价 2076.1 复习一下ReAct推理框架 2086.2 LangChain中ReAct Agent 的实现 2106.3 LangChain中的工具和工具包 2126.4 通过create_react_agent创建鲜花定价Agent 2156.5 深挖AgentExecutor的运行机制 2216.6 小结 249第7章 Agent 4计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存 2517.1 Plan-and-Solve策略的提出 2527.2 LangChain中的Plan-and-Execute Agent 2577.3 用Plan-and-Execute Agent实现物流管理 2587.4 从单Agent到多Agent 2737.5 小结 273第8章 Agent 5知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent 2758.1 何为检索增强生成 2768.2 RAG和Agent 2828.3 用LlamaIndex的ReAct Agent来实现花语秘境财报检索 2848.4 小结 289第9章 Agent 6GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents 2929.1 AutoGPT 2939.2 BabyAGI 2989.3 CAMEL 3179.4 小结 333第10章 Agent 7多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT 33510.1 AutoGen 33610.2 MetaGPT 34310.3 小结 353第11章 下一代Agent的诞生地科研论文中的新思路 35511.1 两篇高质量的Agent综述 35511.2 论文选读Agent自主学习、多Agent合作、Agent可信度的评估、边缘系统部署以及具身智能落地 35811.3 小结 359参考文献 361后记 创新与变革的交汇点 362假如你从2026年开始学大模型按这个步骤走准能稳步进阶。接下来告诉你一条最快的邪修路线3个月即可成为模型大师薪资直接起飞。阶段1:大模型基础阶段2:RAG应用开发工程阶段3:大模型Agent应用架构阶段4:大模型微调与私有化部署配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】
大模型应用开发：动手做AI Agent——大模型书籍推荐丨全方位解析Agent！
发布时间：2026/6/22 23:29:03
人工智能时代一种全新的技术— Agent正在崛起。今天就给大家分享下这本LLM大模型的书《大模型应用开发 动手做AI Agent》本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。本书将探索Agent的奥秘内容包括从技术框架到开发工具从实操项目到前沿进展通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent全方位解析Agent的设计与实现。最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。作者黄佳新加坡科技研究局人工智能研究员。他在NLP、大模型、Al in MedTech、Al in FinTech等领域积累了丰富的项目经验。书籍目录第1章 何为Agent为何Agent 11.1 大开脑洞的演讲Life 3.0 21.2 那么究竟何为Agent 51.3 Agent的大脑大模型的通用推理能力 91.4 Agent的感知力语言交互和多模态 231.5 Agent的行动力语言输出和工具使用 251.6 Agent对各行业的效能提升 281.7 Agent带来新的商业模式和变革 321.8 小结 39第2章 基于大模型的Agent技术框架 412.1 Agent的四大要素 412.2 Agent的规划和决策能力 442.3 Agent的各种记忆机制 452.4 Agent的核心技能调用工具 462.5 Agent的推理引擎ReAct框架 492.6 其他Agent认知框架 662.7 小结 68第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex 703.1 何为OpenAI API 713.2 何为LangChain 913.3 何为LlamaIndex 1053.4 小结 113第4章 Agent 1自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT 1154.1 OpenAI公司的Assistants是什么 1174.2 不写代码在Playground中玩Assistants 1184.3 Assistants API的简单示例 1234.4 创建一个简短的虚构PPT 1414.5 小结 160第5章 Agent 2多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数 1615.1 OpenAI中的Functions 1635.2 在OpenAI Playground中定义Function 1685.3 用Assistants API来实现Functions Calling 1735.4 用ChatCompletion API来实现Tool Calls 1965.5 小结 205第6章 Agent 3推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价 2076.1 复习一下ReAct推理框架 2086.2 LangChain中ReAct Agent 的实现 2106.3 LangChain中的工具和工具包 2126.4 通过create_react_agent创建鲜花定价Agent 2156.5 深挖AgentExecutor的运行机制 2216.6 小结 249第7章 Agent 4计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存 2517.1 Plan-and-Solve策略的提出 2527.2 LangChain中的Plan-and-Execute Agent 2577.3 用Plan-and-Execute Agent实现物流管理 2587.4 从单Agent到多Agent 2737.5 小结 273第8章 Agent 5知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent 2758.1 何为检索增强生成 2768.2 RAG和Agent 2828.3 用LlamaIndex的ReAct Agent来实现花语秘境财报检索 2848.4 小结 289第9章 Agent 6GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents 2929.1 AutoGPT 2939.2 BabyAGI 2989.3 CAMEL 3179.4 小结 333第10章 Agent 7多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT 33510.1 AutoGen 33610.2 MetaGPT 34310.3 小结 353第11章 下一代Agent的诞生地科研论文中的新思路 35511.1 两篇高质量的Agent综述 35511.2 论文选读Agent自主学习、多Agent合作、Agent可信度的评估、边缘系统部署以及具身智能落地 35811.3 小结 359参考文献 361后记 创新与变革的交汇点 362假如你从2026年开始学大模型按这个步骤走准能稳步进阶。接下来告诉你一条最快的邪修路线3个月即可成为模型大师薪资直接起飞。阶段1:大模型基础阶段2:RAG应用开发工程阶段3:大模型Agent应用架构阶段4:大模型微调与私有化部署配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】配套文档资源全套AI 大模型 学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】
