【首发实测】RTX 4060 成功捕获 Karpathy 的“自动科研助手”！5分钟跑完 3500 万 Token，进化开始！Baseline 跑通，坐标 4060 笔记本经过一波三折的环境折腾（解决 Windows 不支持 Triton、修改镜像源、手动魔改train.py），我终于在我的RTX 4060 Laptop上成功跑通了 Andrej Karpathy 的autoresearch基准测试！核心战绩 (Baseline Report)在严格限制的300秒（5分钟）墙上时间预算内，这台 4060 表现惊人：验证集损耗 (val_bpb)：1.273（这是 AI 进化的起点！）吞吐量：35.4M Tokens（每秒处理约 11.8 万个词元）显存占用：3071.9 MB（峰值仅 3GB，8GB 显存表示：我还能再战！）模型规模：11.5M 参数，深度 (DEPTH) 设为 4 层。针对 Windows + 4060 的“保命”修改如果你
【首发实测】RTX 4060 成功捕获 Karpathy 的“自动科研助手”！5分钟跑完 3500 万 Token，进化开始！
发布时间：2026/7/7 6:59:22
【首发实测】RTX 4060 成功捕获 Karpathy 的“自动科研助手”！5分钟跑完 3500 万 Token，进化开始！Baseline 跑通，坐标 4060 笔记本经过一波三折的环境折腾（解决 Windows 不支持 Triton、修改镜像源、手动魔改train.py），我终于在我的RTX 4060 Laptop上成功跑通了 Andrej Karpathy 的autoresearch基准测试！核心战绩 (Baseline Report)在严格限制的300秒（5分钟）墙上时间预算内，这台 4060 表现惊人：验证集损耗 (val_bpb)：1.273（这是 AI 进化的起点！）吞吐量：35.4M Tokens（每秒处理约 11.8 万个词元）显存占用：3071.9 MB（峰值仅 3GB，8GB 显存表示：我还能再战！）模型规模：11.5M 参数，深度 (DEPTH) 设为 4 层。针对 Windows + 4060 的“保命”修改如果你
 获取与实战)
