前言：DeepSeek 凭借碾压级的推理能力和完全开源的特性，成为 2026 年最热门的大模型之一。但国内访问官方 API 经常不稳定、有数据隐私顾虑？本文带你 30 分钟在本地跑起来属于自己的 DeepSeek，数据完全本地，速度稳定，永久免费。一、部署方案选择本文使用Ollama + Open WebUI方案，原因：方案优点缺点Ollama + Open WebUI（本文）一键安装，界面友好，API 兼容需要 8GB+ 内存LM Studio图形化操作功能相对简单源码编译 llama.cpp极致性能门槛高，适合高手二、硬件要求（先看看自己电脑够不够）根据你的配置选择合适的模型版本：内存/显存推荐模型效果8GB RAM（无独显）DeepSeek-R1:1.5b基础对话，速度快16GB RAM 或 8GB 显存DeepSeek-R1:7b✅ 推荐，效果和速度均衡32GB RAM 或 16GB 显存DeepSeek-R1:14b效果优秀64GB RAM 或 24GB 显存DeepSeek-R1:32b接近 API 效果💡 提示：没有独立显卡也没关系，Ollama 支持纯 CPU 运行，只是速度会慢一些。三、安装 OllamaWindows 安装第一步：打开 Ollama 官网下载安装包https://ollama.com/download点击Download for Windows下载.exe安装包（约 100MB）。第二步：双击安装，一路 Next 即可。第三步：安装完成后，打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入：ollama--version看到版本号输出，说明安装成功 ✅macOS 安装# 方式一：官网下载 .dmg 安装包（推荐新手）# 方式二：使用 HomebrewbrewinstallollamaLinux 安装curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh一行命令搞定，脚本会自动配置 systemd 服务。四、下载并运行 DeepSeek 模型打开终端，执行以下命令（根据硬件选择合适版本）：# 1.5B 版本（8
30分钟搭建本地DeepSeek！隐私安全+完全免费（附一键启动脚本）
发布时间：2026/7/15 13:41:05
前言：DeepSeek 凭借碾压级的推理能力和完全开源的特性，成为 2026 年最热门的大模型之一。但国内访问官方 API 经常不稳定、有数据隐私顾虑？本文带你 30 分钟在本地跑起来属于自己的 DeepSeek，数据完全本地，速度稳定，永久免费。一、部署方案选择本文使用Ollama + Open WebUI方案，原因：方案优点缺点Ollama + Open WebUI（本文）一键安装，界面友好，API 兼容需要 8GB+ 内存LM Studio图形化操作功能相对简单源码编译 llama.cpp极致性能门槛高，适合高手二、硬件要求（先看看自己电脑够不够）根据你的配置选择合适的模型版本：内存/显存推荐模型效果8GB RAM（无独显）DeepSeek-R1:1.5b基础对话，速度快16GB RAM 或 8GB 显存DeepSeek-R1:7b✅ 推荐，效果和速度均衡32GB RAM 或 16GB 显存DeepSeek-R1:14b效果优秀64GB RAM 或 24GB 显存DeepSeek-R1:32b接近 API 效果💡 提示：没有独立显卡也没关系，Ollama 支持纯 CPU 运行，只是速度会慢一些。三、安装 OllamaWindows 安装第一步：打开 Ollama 官网下载安装包https://ollama.com/download点击Download for Windows下载.exe安装包（约 100MB）。第二步：双击安装，一路 Next 即可。第三步：安装完成后，打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入：ollama--version看到版本号输出，说明安装成功 ✅macOS 安装# 方式一：官网下载 .dmg 安装包（推荐新手）# 方式二：使用 HomebrewbrewinstallollamaLinux 安装curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh一行命令搞定，脚本会自动配置 systemd 服务。四、下载并运行 DeepSeek 模型打开终端，执行以下命令（根据硬件选择合适版本）：# 1.5B 版本（8
（支持资料、图片参考_相关定制）_)
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