基于扣子3.0复刻MIT“AI股神团队版”：实时股票数据API接入与策略选股复盘系统

基于扣子3.0复刻MIT“AI股神团队版”：实时股票数据API接入与策略选股复盘系统摘要本文提出了一套完整的基于扣子（Coze）3.0平台的AI量化投资分析系统建设方案。系统以开源金融数据接口库为核心数据源，通过自定义插件封装策略选股逻辑，利用工作流编排实现从数据采集到投资建议的全链条自动化。本文详细介绍了数据源选型方案、Python数据获取与策略模块的实现、扣子3.0平台插件与工作流的开发流程、系统整体架构以及部署运行指南，旨在为量化投研人员提供一套可直接落地的技术方案。关键词：扣子3.0；量化投资；策略选股；股票数据API；实时复盘一、引言与系统综述1.1 项目背景与意义在2026年的金融科技生态中，量化投资的门槛已被AI和开源工具大幅降低，但数据源选择与策略执行效率仍然是核心挑战。扣子3.0作为字节跳动推出的AI应用开发平台，提出了基于AI团队协作的全新架构，支持云端Agent与本地工具的深度融合，为金融投研场景提供了新的可能性。MIT研究团队在智能投研领域的探索表明，多Agent协作系统能够显著提升投研效率，尤其是在信息聚合与初步分析环节。本研究借鉴这一理念，利用扣子3.0的“项目空间”功能，构建一个可复刻的AI股神团队版系统——一个集实时行情监控、策略自动筛选、交易辅助判断与收盘复盘分析于一体的智能投研平台。1.2 系统设计目标本系统的核心设计目标包括：（1）接入