论文(一) Harness-2. AI 智能体工作流的自动化自主设计（ADAS）

AI 智能体工作流的自动化自主设计1. 基本概念1.1.人工设计的架构1.2. 智能体系统自动化设计1.2.1. 用代码来定义智能体1.2.2. 元智能体搜索1. 基本概念1.1.人工设计的架构现在全世界的顶尖科学家，都在努力把 AI 从一个“只能陪你聊天的对话框”，升级为“能独立帮你办事的通用数字员工（智能体）”。在造这个员工的时候，科学家们把基础模型当成了一个个底层的零件，通过巧妙的架构设计，把它们分别包装成多个功能部门，组合成了一个庞大的系统。包括负责思考（思维链）、负责检查（自我反思）和负责干活（Toolformer）等 功能部门思维链：强迫大模型在回答前，必须先把解题步骤（第一步、第二步、第三步）一条条写在内部草稿纸上。把这个大模型模块放在系统的规划层，让 AI 在干活前先学会“谋定而后动”，不容易忙中出错。自我反思：让大模型去检查另一个大模型（或者它自己先前）写出的代码或方案。把这个大模型模块放在系统的质检层。它如果发现“代码报错了”，就会自己生成一条改错意见：“第5行少了一个括号，请重新修改。”从而实现自我纠错。电脑操作：训练大模型在写句子的过程中，学会主动吐出特殊的代码标签。把这个大模型模块放在系统的执行层。让系统知道，什么时候该帮 AI 去调用计算器、搜索引擎、或者数据库，让 AI 真正连接外部世界。多智能体辩论架构（Multi-agent Debate）： 3个不同的模型并行思考，最后投票表决。前面的讲到的论文“基于智能体的上下文工程”属于“提示词层面”的进化，因为整个系统的信息流转路线、模块