终极指南用AI驱动的last30days-skill在5分钟内完成深度市场调研【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill想在5分钟内了解任何话题的最新动态last30days-skill是你需要的AI驱动研究工具。它能同时搜索Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News等10平台基于真实用户参与度点赞、转发、评论而非SEO算法来呈现最相关的信息。 为什么传统调研方式已经过时传统市场调研通常依赖Google搜索、行业报告和专家访谈但这些方法有几个致命缺陷时效性差- 报告通常滞后数月成本高昂- 专业调研需要大量时间和金钱信息片面- 依赖有限的来源和视角缺乏真实用户声音- 无法捕捉草根社区的讨论last30days-skill解决了这些问题。它聚合的是真实用户正在讨论的内容而不是编辑筛选的信息。Reddit的投票、X的点赞、YouTube的观看数据、Polymarket的真实资金押注 - 这些都是用户用行动表达的真实偏好。图last30days-skill的数据可视化界面展示多平台聚合分析能力️ 5分钟快速上手指南零配置启动立即开始无需任何API密钥立即开始使用git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill ~/.claude/skills/last30days安装完成后立即获得Reddit、Hacker News和Polymarket三个免费数据源。对于大多数基础调研需求这已经足够强大。进阶配置解锁完整能力要解锁所有10数据源只需配置一个关键API密钥# 添加ScrapeCreators API密钥 echo SCRAPECREATORS_API_KEYyour_key_here ~/.config/last30days/.env这个密钥同时解锁TikTok- 创作者内容和用户互动数据Instagram- 视觉内容和影响力分析Threads- Meta平台的文本讨论Reddit评论- 完整的讨论线程和投票数据核心脚本位置项目的主要功能集中在skills/last30days/scripts/目录下last30days.py- 主研究引擎脚本lib/- 所有平台集成模块store.py- 数据存储和趋势追踪watchlist.py- 监控列表和自动更新 实战场景如何用last30days-skill做决策场景一产品上线前的市场验证假设你要推出一款新的AI代码助手。传统做法是看竞品报告、读行业分析。但更有效的方法是/last30days AI coding assistants --competitors这个命令会自动发现市场上主要的AI编码工具OpenClaw、Hermes、Paperclip等并为你生成对比分析。你会看到社区情绪- 哪个工具在Reddit上获得最多正面讨论使用痛点- 用户在GitHub issues中抱怨什么功能需求- YouTube教程中最常被请求的功能市场预测- Polymarket上对各个工具未来的押注场景二投资者尽职调查评估一家创业公司时你需要了解/last30days 公司名 --github-user创始人用户名这个命令会告诉你创始人最近在GitHub上的活跃度PR合并率、项目更新社区讨论热度Reddit、X上的提及频率产品实际使用反馈YouTube评测、TikTok演示市场信心指标Polymarket上的相关预测场景三内容创作灵感寻找热门话题和用户痛点/last30days prompt engineering techniques你会立即获得Reddit上最新的提示工程讨论按投票排序X上专家分享的高级技巧YouTube上最受欢迎的教学视频TikTok上创作者展示的实际应用 数据源对比为什么多平台聚合很重要平台数据特点价值所在Reddit深度讨论 社区投票真实用户痛点优先级排序X/Twitter实时反应 专家观点第一时间了解动态YouTube详细教程 完整转录深度技术内容TikTok病毒传播 创作者视角大众接受度和趋势Hacker News技术社区共识开发者视角Polymarket真实资金押注市场信心量化指标GitHub代码活动 社区参与技术实力和活跃度⚡ 效率技巧最大化研究产出技巧1使用智能比较模式不要手动对比多个产品让工具自动发现竞品/last30days 你的产品 --competitors3工具会自动发现3个主要竞争对手并生成详细的对比表格包括功能对比社区热度开发活跃度市场预测技巧2设置监控列表对于需要长期追踪的话题使用监控功能# 创建监控任务 last30 watch AI coding assistants weekly # 查看监控结果 last30 watchlist监控列表会自动定期运行当发现新内容时通知你。技巧3导出HTML报告生成可分享的研究报告/last30days 研究主题 --emithtml这会生成一个自包含的HTML文件包含完整的研究摘要数据可视化引用来源链接可打印格式 高级功能超越基础搜索GitHub人员模式当研究开发者或技术创始人时/last30days 开发者姓名 --github-user用户名这会切换到GitHub作者模式显示最近的代码提交开源项目活跃度技术专长变化社区影响力预测市场分析Polymarket数据提供了独特的量化视角/last30days 市场事件预测你会看到事件发生的概率基于真实资金市场情绪变化重大事件的时间预测相关市场的关联性跨平台故事合并当同一事件在多个平台被讨论时工具会自动合并Reddit: 新产品发布 (1.2k upvotes) X: 创始人宣布新产品 (850 likes) YouTube: 新产品评测 (45k views)这些会被合并为一个故事集群避免重复计数。 技术架构如何实现多平台聚合并行搜索架构skills/last30days/scripts/last30days.py使用并行处理同时查询所有平台# 核心搜索逻辑简化 async def search_all_sources(topic, plan): tasks [ search_reddit(topic), search_x(topic), search_youtube(topic), search_tiktok(topic), search_hackernews(topic), search_polymarket(topic) ] results await asyncio.gather(*tasks) return merge_and_rank(results)智能评分算法在skills/last30days/scripts/lib/score.py中实现的评分系统文本相关性(30%) - 基于语义匹配参与度指标(30%) - 跨平台标准化来源权威性(15%) - 专家和官方渠道加权时效性(15%) - 最新内容优先跨平台一致性(10%) - 多平台讨论加权数据处理流程输入主题 → 智能解析 → 多平台并行搜索 → 数据标准化 → 评分排序 → 故事聚类 → 摘要生成 → 输出报告 实际应用案例案例1AI工具选型决策某开发团队需要选择AI代码助手使用last30days-skill后/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip结果发现OpenClaw在GitHub上最活跃351k starsHermes在Reddit上讨论最热烈85%正面Paperclip在X上被专家推荐最多Polymarket预测OpenClaw市场份额将增长到68%基于这些数据团队选择了最适合他们需求的工具。案例2市场趋势预测投资机构需要预测AI视频生成工具的市场走向/last30days AI video generation market分析显示Sora在YouTube上教程最多Runway Gen-2在TikTok上最受欢迎Kling在Reddit上技术讨论最深入Polymarket预测AI视频工具市场将在2025年增长300%案例3产品功能优先级产品团队需要决定下一个版本的功能/last30days feature requests for 产品名通过分析用户在各平台的讨论发现70%的用户请求移动端支持45%需要更好的API文档30%希望更快的响应时间只有15%提到需要新功能团队据此调整了开发优先级。 常见问题解答Q: 需要多少API密钥A:最少0个最多3个零配置Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub免费使用基础配置添加ScrapeCreators API解锁TikTok、Instagram、Threads完整配置添加XAI APIX搜索、OpenRouterPerplexity搜索Q: 数据存储在哪里A:默认存储在~/Documents/Last30Days/可以自定义export LAST30DAYS_MEMORY_DIR/path/to/your/directoryQ: 如何保证数据新鲜度A:工具强制限制在最近30天内的内容确保你看到的是最新讨论。对于需要长期追踪的话题使用监控列表功能。Q: 支持中文内容吗A:主要支持英文内容但部分平台如TikTok、YouTube会根据内容语言返回结果。未来计划增加多语言支持。Q: 运行速度如何A:典型查询在1-3分钟内完成取决于配置的数据源数量。并行架构确保所有平台同时搜索。 进阶玩法自定义和扩展自定义评分权重编辑skills/last30days/scripts/lib/score.py调整评分算法# 自定义权重配置 WEIGHTS { text_relevance: 0.35, # 增加文本相关性权重 engagement: 0.25, # 减少参与度权重 authority: 0.20, freshness: 0.15, cross_platform: 0.05 }添加新数据源项目采用模块化架构添加新平台很简单在skills/last30days/scripts/lib/创建新模块实现标准搜索接口注册到主pipeline中自动化工作流结合监控和简报功能实现完全自动化# 每日自动运行并发送简报 last30 watch 你的主题 daily --slack-webhook你的webhook # 生成周报 last30 briefing weekly --outputhtml 最佳实践总结开始阶段从简单查询开始- 先熟悉基础功能逐步增加数据源- 先使用免费源再添加付费API建立标准化流程- 将工具整合到现有工作流中中级技巧使用智能比较- 让工具自动发现竞品设置监控列表- 自动追踪重要话题导出HTML报告- 便于团队分享和存档高级应用自定义评分算法- 根据业务需求调整集成到决策系统- 作为数据输入源开发扩展模块- 添加特定行业的数据源 未来发展方向last30days-skill正在持续进化更多数据源- 计划支持LinkedIn、Discord、微信等平台多语言支持- 增强非英语内容处理能力实时警报- 重大事件即时通知团队协作- 多人共享研究结果和洞察 立即开始你的智能研究不再需要手动打开10个标签页不再需要订阅昂贵的行业报告。last30days-skill将多平台研究从几小时缩短到几分钟从主观猜测变为数据驱动。无论你是创业者、投资者、产品经理还是内容创作者这个工具都能为你提供最及时、最全面的市场洞察。数据就在那里只是分散在各个平台 - 现在有一个工具能帮你把它们聚合起来。开始你的第一个研究/last30days 你的研究主题你会发现了解世界正在发生什么从未如此简单。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
终极指南：用AI驱动的last30days-skill在5分钟内完成深度市场调研
发布时间：2026/6/11 8:57:13
终极指南用AI驱动的last30days-skill在5分钟内完成深度市场调研【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill想在5分钟内了解任何话题的最新动态last30days-skill是你需要的AI驱动研究工具。它能同时搜索Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News等10平台基于真实用户参与度点赞、转发、评论而非SEO算法来呈现最相关的信息。 为什么传统调研方式已经过时传统市场调研通常依赖Google搜索、行业报告和专家访谈但这些方法有几个致命缺陷时效性差- 报告通常滞后数月成本高昂- 专业调研需要大量时间和金钱信息片面- 依赖有限的来源和视角缺乏真实用户声音- 无法捕捉草根社区的讨论last30days-skill解决了这些问题。它聚合的是真实用户正在讨论的内容而不是编辑筛选的信息。Reddit的投票、X的点赞、YouTube的观看数据、Polymarket的真实资金押注 - 这些都是用户用行动表达的真实偏好。图last30days-skill的数据可视化界面展示多平台聚合分析能力️ 5分钟快速上手指南零配置启动立即开始无需任何API密钥立即开始使用git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill ~/.claude/skills/last30days安装完成后立即获得Reddit、Hacker News和Polymarket三个免费数据源。对于大多数基础调研需求这已经足够强大。进阶配置解锁完整能力要解锁所有10数据源只需配置一个关键API密钥# 添加ScrapeCreators API密钥 echo SCRAPECREATORS_API_KEYyour_key_here ~/.config/last30days/.env这个密钥同时解锁TikTok- 创作者内容和用户互动数据Instagram- 视觉内容和影响力分析Threads- Meta平台的文本讨论Reddit评论- 完整的讨论线程和投票数据核心脚本位置项目的主要功能集中在skills/last30days/scripts/目录下last30days.py- 主研究引擎脚本lib/- 所有平台集成模块store.py- 数据存储和趋势追踪watchlist.py- 监控列表和自动更新 实战场景如何用last30days-skill做决策场景一产品上线前的市场验证假设你要推出一款新的AI代码助手。传统做法是看竞品报告、读行业分析。但更有效的方法是/last30days AI coding assistants --competitors这个命令会自动发现市场上主要的AI编码工具OpenClaw、Hermes、Paperclip等并为你生成对比分析。你会看到社区情绪- 哪个工具在Reddit上获得最多正面讨论使用痛点- 用户在GitHub issues中抱怨什么功能需求- YouTube教程中最常被请求的功能市场预测- Polymarket上对各个工具未来的押注场景二投资者尽职调查评估一家创业公司时你需要了解/last30days 公司名 --github-user创始人用户名这个命令会告诉你创始人最近在GitHub上的活跃度PR合并率、项目更新社区讨论热度Reddit、X上的提及频率产品实际使用反馈YouTube评测、TikTok演示市场信心指标Polymarket上的相关预测场景三内容创作灵感寻找热门话题和用户痛点/last30days prompt engineering techniques你会立即获得Reddit上最新的提示工程讨论按投票排序X上专家分享的高级技巧YouTube上最受欢迎的教学视频TikTok上创作者展示的实际应用 数据源对比为什么多平台聚合很重要平台数据特点价值所在Reddit深度讨论 社区投票真实用户痛点优先级排序X/Twitter实时反应 专家观点第一时间了解动态YouTube详细教程 完整转录深度技术内容TikTok病毒传播 创作者视角大众接受度和趋势Hacker News技术社区共识开发者视角Polymarket真实资金押注市场信心量化指标GitHub代码活动 社区参与技术实力和活跃度⚡ 效率技巧最大化研究产出技巧1使用智能比较模式不要手动对比多个产品让工具自动发现竞品/last30days 你的产品 --competitors3工具会自动发现3个主要竞争对手并生成详细的对比表格包括功能对比社区热度开发活跃度市场预测技巧2设置监控列表对于需要长期追踪的话题使用监控功能# 创建监控任务 last30 watch AI coding assistants weekly # 查看监控结果 last30 watchlist监控列表会自动定期运行当发现新内容时通知你。技巧3导出HTML报告生成可分享的研究报告/last30days 研究主题 --emithtml这会生成一个自包含的HTML文件包含完整的研究摘要数据可视化引用来源链接可打印格式 高级功能超越基础搜索GitHub人员模式当研究开发者或技术创始人时/last30days 开发者姓名 --github-user用户名这会切换到GitHub作者模式显示最近的代码提交开源项目活跃度技术专长变化社区影响力预测市场分析Polymarket数据提供了独特的量化视角/last30days 市场事件预测你会看到事件发生的概率基于真实资金市场情绪变化重大事件的时间预测相关市场的关联性跨平台故事合并当同一事件在多个平台被讨论时工具会自动合并Reddit: 新产品发布 (1.2k upvotes) X: 创始人宣布新产品 (850 likes) YouTube: 新产品评测 (45k views)这些会被合并为一个故事集群避免重复计数。 技术架构如何实现多平台聚合并行搜索架构skills/last30days/scripts/last30days.py使用并行处理同时查询所有平台# 核心搜索逻辑简化 async def search_all_sources(topic, plan): tasks [ search_reddit(topic), search_x(topic), search_youtube(topic), search_tiktok(topic), search_hackernews(topic), search_polymarket(topic) ] results await asyncio.gather(*tasks) return merge_and_rank(results)智能评分算法在skills/last30days/scripts/lib/score.py中实现的评分系统文本相关性(30%) - 基于语义匹配参与度指标(30%) - 跨平台标准化来源权威性(15%) - 专家和官方渠道加权时效性(15%) - 最新内容优先跨平台一致性(10%) - 多平台讨论加权数据处理流程输入主题 → 智能解析 → 多平台并行搜索 → 数据标准化 → 评分排序 → 故事聚类 → 摘要生成 → 输出报告 实际应用案例案例1AI工具选型决策某开发团队需要选择AI代码助手使用last30days-skill后/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip结果发现OpenClaw在GitHub上最活跃351k starsHermes在Reddit上讨论最热烈85%正面Paperclip在X上被专家推荐最多Polymarket预测OpenClaw市场份额将增长到68%基于这些数据团队选择了最适合他们需求的工具。案例2市场趋势预测投资机构需要预测AI视频生成工具的市场走向/last30days AI video generation market分析显示Sora在YouTube上教程最多Runway Gen-2在TikTok上最受欢迎Kling在Reddit上技术讨论最深入Polymarket预测AI视频工具市场将在2025年增长300%案例3产品功能优先级产品团队需要决定下一个版本的功能/last30days feature requests for 产品名通过分析用户在各平台的讨论发现70%的用户请求移动端支持45%需要更好的API文档30%希望更快的响应时间只有15%提到需要新功能团队据此调整了开发优先级。 常见问题解答Q: 需要多少API密钥A:最少0个最多3个零配置Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub免费使用基础配置添加ScrapeCreators API解锁TikTok、Instagram、Threads完整配置添加XAI APIX搜索、OpenRouterPerplexity搜索Q: 数据存储在哪里A:默认存储在~/Documents/Last30Days/可以自定义export LAST30DAYS_MEMORY_DIR/path/to/your/directoryQ: 如何保证数据新鲜度A:工具强制限制在最近30天内的内容确保你看到的是最新讨论。对于需要长期追踪的话题使用监控列表功能。Q: 支持中文内容吗A:主要支持英文内容但部分平台如TikTok、YouTube会根据内容语言返回结果。未来计划增加多语言支持。Q: 运行速度如何A:典型查询在1-3分钟内完成取决于配置的数据源数量。并行架构确保所有平台同时搜索。 进阶玩法自定义和扩展自定义评分权重编辑skills/last30days/scripts/lib/score.py调整评分算法# 自定义权重配置 WEIGHTS { text_relevance: 0.35, # 增加文本相关性权重 engagement: 0.25, # 减少参与度权重 authority: 0.20, freshness: 0.15, cross_platform: 0.05 }添加新数据源项目采用模块化架构添加新平台很简单在skills/last30days/scripts/lib/创建新模块实现标准搜索接口注册到主pipeline中自动化工作流结合监控和简报功能实现完全自动化# 每日自动运行并发送简报 last30 watch 你的主题 daily --slack-webhook你的webhook # 生成周报 last30 briefing weekly --outputhtml 最佳实践总结开始阶段从简单查询开始- 先熟悉基础功能逐步增加数据源- 先使用免费源再添加付费API建立标准化流程- 将工具整合到现有工作流中中级技巧使用智能比较- 让工具自动发现竞品设置监控列表- 自动追踪重要话题导出HTML报告- 便于团队分享和存档高级应用自定义评分算法- 根据业务需求调整集成到决策系统- 作为数据输入源开发扩展模块- 添加特定行业的数据源 未来发展方向last30days-skill正在持续进化更多数据源- 计划支持LinkedIn、Discord、微信等平台多语言支持- 增强非英语内容处理能力实时警报- 重大事件即时通知团队协作- 多人共享研究结果和洞察 立即开始你的智能研究不再需要手动打开10个标签页不再需要订阅昂贵的行业报告。last30days-skill将多平台研究从几小时缩短到几分钟从主观猜测变为数据驱动。无论你是创业者、投资者、产品经理还是内容创作者这个工具都能为你提供最及时、最全面的市场洞察。数据就在那里只是分散在各个平台 - 现在有一个工具能帮你把它们聚合起来。开始你的第一个研究/last30days 你的研究主题你会发现了解世界正在发生什么从未如此简单。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
