先说个数字我之前每天大概要花40 分钟刷各种 AI 资讯——技术社区、X、GitHub Trending、几个垂直站点轮着翻翻完还得自己挑、自己存。一个月下来就是 20 个小时没了纯体力活。后来我用 OpenClaw 搭了个资讯管家现在这 40 分钟变成了每天早上花 3 分钟读一封整理好的摘要。这个坑我替你踩过了今天手把手带你跑通同一套兄弟们可以直接抄作业。这篇是保姆级实战从装到跑通每一步都有踩过的坑我都标出来了。建议先收藏——下次重装或者排错直接照着抄。一、先想清楚我们到底要搭个什么东西很多兄弟一上来就装工具、抄配置结果跑起来发现不是我想要的。带学员时这是最常见的问题所以我们先把目标拆清楚。一个能用的AI 资讯管家本质就是三件事串起来定时触发—— 不用我手动点每天固定时间自己跑。抓 筛—— 从我指定的几个信息源拉内容再让 AI 按我的口味挑出真正值得看的。整理 推送—— 把筛完的内容总结成人话推到我每天必看的地方邮箱 / 本地文件 / IM。OpenClaw 刚好把这三件事都包了它是个能自己调工具、能定时跑、能联网的 AI Agent。我们要做的不是写一堆代码而是把需求说清楚给它。这也是 Agent 时代和以前写爬虫最大的区别——以前你写规则现在你定目标。二、环境准备5 分钟搞定我本机是 Windows WSLMac/Linux 步骤一样。先确认有 Node 和 Gitnode-v# 建议 v20git--version拉源码、装依赖、起服务gitclone https://github.com/your-org/openclaw.gitcdopenclawnpminstallcp.env.example .env# 关键一步很多人漏了打开.env至少填一个模型的 Key。我自己用的是兼容 OpenAI 协议的接口配置长这样# .envLLM_BASE_URLhttps://api.your-provider.com/v1LLM_API_KEYsk-xxxxxxxxxxxxxxxxLLM_MODELyour-model-name# 资讯管家要联网这两个按需开ENABLE_WEB_SEARCHtrueTIMEZONEAsia/Shanghai避坑 1.env一定要从.env.example拷不要手撸——少一个变量名启动就报undefined新手最容易卡在这。避坑 2时区别忘了设Asia/Shanghai不然你设的每天 8 点会按 UTC 跑变成下午 4 点我第一次就这么懵了半天。起服务npmrun start# 看到 listening on http://localhost:3000 就成了三、核心写一个资讯管家AgentOpenClaw 里一个 Agent 一段说明书它该干嘛 一组它能用的工具 一个触发方式。我们用配置文件来定义存成agents/news-butler.yamlname:news-butlerdescription:我的 AI 资讯管家每天整理行业新闻# 1) 它该干嘛 —— 这段就是 prompt写得越具体越听话instructions:|你是我的私人资讯助理。每次运行时 1. 抓取下面 sources 里所有来源的最新内容只看过去 24 小时。 2. 按我的关注点筛选AI Agent、大模型、AI 编程工具、开源项目。 3. 每条用一句话说清楚发生了什么 为什么值得我关注附原文链接。 4. 把无关的广告、招聘、纯营销稿全部丢掉。 5. 按重要性排序最多保留 10 条宁缺毋滥。# 2) 它能用的工具tools:-web_search-http_fetch# 3) 信息源 —— 换成你自己关注的sources:-https://github.com/trending?sincedaily-https://news.ycombinator.com/-https://your-favorite-ai-blog.com/feedschedule:0 8 * * *# 每天早上 8 点cron 表达式output:format:markdownchannel:email# 也支持 file / webhook几个新手必懂的点带学员时反复讲的instructions就是你给它的工作要求写得越像给真人交代任务越好。别写整理新闻这种空话要写清楚看哪段时间、按什么筛、丢什么、留几条。schedule用的是标准 cron 表达式0 8 * * * 每天 8 点。不会写的去搜crontab guru填进去能看到人话解释。output.channel我推荐先用file跑通了再换email。原因下面坑里讲。四、跑起来 三个真实的坑先别等定时手动触发一次验证npmrun agent:run -- news-butler跑通的话你会在output/下看到一份 markdown 摘要长这样# 行业资讯 · 2026-06-10 1. **某开源 Agent 框架发布 v2** —— 支持本地模型热插拔适合想离线跑的同学。 [link] 2. **某大模型降价 50%** —— 长文本场景成本直接腰斩做 RAG 的可以重新算账了。 [link] ...我踩过的三个坑直接给你避了坑 1第一次跑就让它发邮件 / 推 IM。强烈别这么干。先用channel: file跑几天确认筛选质量过关、不漏不水再接推送。不然你配了半天邮箱结果它天天给你推垃圾体验极差。先本地、后推送这是铁律。坑 2信息源给太多。我一开始塞了 15 个源结果 AI 每次要处理的内容爆炸、又慢又贵还容易超 token 报错。精选 3~5 个高质量源远好过堆量——这跟我们做内容一样质 量。坑 3instructions 写得太笼统它就给你水。“整理一下新闻这种指令AI 只会给你一堆没营养的罗列。一定要把判断标准写进去——比如我加了一句如果一条新闻你自己都觉得三个月后没人记得就别放进来”质量立刻上一个台阶。五、再进一步让它懂我跑顺之后我又加了两条让它更贴我instructions:|...前面的不变 6. 额外加一段【今日一句】用一句话点评今天最值得关注的那条 像朋友跟我唠嗑那样说别端着。 7. 如果今天确实没什么大事就直接说今天没大事省点时间 不要为了凑数硬编。最后那条特别重要——允许它什么都不推。很多自动化工具最烦人的就是为了存在感天天打扰你。真正好用的助理是没事的时候安静、有事的时候靠谱。六、写在最后实战总结整套下来核心就三句话目标拆成触发 → 抓筛 → 推送三段别想着一步到位。instructions 写得像给真人交代任务把判断标准写进去质量全靠这个。先本地跑稳、再接推送源宁精勿多质 量这条到哪都成立。跟着我走一遍就通了。我自己这套已经稳定跑了一段时间每天省下的半小时够我多写一篇文章了。兄弟们几个站内的小事上面的news-butler.yaml完整配置我已经放在正文里了复制即用建议收藏下次搭新机器直接抄。这只是 OpenClaw 100 个实战场景里的第 1 个。后面我会接着写用 OpenClaw 自动写日报多 Agent 协作发内容等进阶玩法都整理在我的《OpenClaw 100 案例实战营》专栏里想系统学的进专栏跟着练。配置跑不通、或者你想让它管别的源评论区甩出来我看到都会回——你遇到的坑大概率别人也会遇到一起踩平。关注大鹏AI教育我持续更新 AI 实战手把手带你把 AI 真正用起来。
手把手教你用 OpenClaw 搭个 AI 资讯管家：每天自动刷遍全网行业新闻（2026 保姆级实战）
发布时间：2026/6/11 3:40:34
先说个数字我之前每天大概要花40 分钟刷各种 AI 资讯——技术社区、X、GitHub Trending、几个垂直站点轮着翻翻完还得自己挑、自己存。一个月下来就是 20 个小时没了纯体力活。后来我用 OpenClaw 搭了个资讯管家现在这 40 分钟变成了每天早上花 3 分钟读一封整理好的摘要。这个坑我替你踩过了今天手把手带你跑通同一套兄弟们可以直接抄作业。这篇是保姆级实战从装到跑通每一步都有踩过的坑我都标出来了。建议先收藏——下次重装或者排错直接照着抄。一、先想清楚我们到底要搭个什么东西很多兄弟一上来就装工具、抄配置结果跑起来发现不是我想要的。带学员时这是最常见的问题所以我们先把目标拆清楚。一个能用的AI 资讯管家本质就是三件事串起来定时触发—— 不用我手动点每天固定时间自己跑。抓 筛—— 从我指定的几个信息源拉内容再让 AI 按我的口味挑出真正值得看的。整理 推送—— 把筛完的内容总结成人话推到我每天必看的地方邮箱 / 本地文件 / IM。OpenClaw 刚好把这三件事都包了它是个能自己调工具、能定时跑、能联网的 AI Agent。我们要做的不是写一堆代码而是把需求说清楚给它。这也是 Agent 时代和以前写爬虫最大的区别——以前你写规则现在你定目标。二、环境准备5 分钟搞定我本机是 Windows WSLMac/Linux 步骤一样。先确认有 Node 和 Gitnode-v# 建议 v20git--version拉源码、装依赖、起服务gitclone https://github.com/your-org/openclaw.gitcdopenclawnpminstallcp.env.example .env# 关键一步很多人漏了打开.env至少填一个模型的 Key。我自己用的是兼容 OpenAI 协议的接口配置长这样# .envLLM_BASE_URLhttps://api.your-provider.com/v1LLM_API_KEYsk-xxxxxxxxxxxxxxxxLLM_MODELyour-model-name# 资讯管家要联网这两个按需开ENABLE_WEB_SEARCHtrueTIMEZONEAsia/Shanghai避坑 1.env一定要从.env.example拷不要手撸——少一个变量名启动就报undefined新手最容易卡在这。避坑 2时区别忘了设Asia/Shanghai不然你设的每天 8 点会按 UTC 跑变成下午 4 点我第一次就这么懵了半天。起服务npmrun start# 看到 listening on http://localhost:3000 就成了三、核心写一个资讯管家AgentOpenClaw 里一个 Agent 一段说明书它该干嘛 一组它能用的工具 一个触发方式。我们用配置文件来定义存成agents/news-butler.yamlname:news-butlerdescription:我的 AI 资讯管家每天整理行业新闻# 1) 它该干嘛 —— 这段就是 prompt写得越具体越听话instructions:|你是我的私人资讯助理。每次运行时 1. 抓取下面 sources 里所有来源的最新内容只看过去 24 小时。 2. 按我的关注点筛选AI Agent、大模型、AI 编程工具、开源项目。 3. 每条用一句话说清楚发生了什么 为什么值得我关注附原文链接。 4. 把无关的广告、招聘、纯营销稿全部丢掉。 5. 按重要性排序最多保留 10 条宁缺毋滥。# 2) 它能用的工具tools:-web_search-http_fetch# 3) 信息源 —— 换成你自己关注的sources:-https://github.com/trending?sincedaily-https://news.ycombinator.com/-https://your-favorite-ai-blog.com/feedschedule:0 8 * * *# 每天早上 8 点cron 表达式output:format:markdownchannel:email# 也支持 file / webhook几个新手必懂的点带学员时反复讲的instructions就是你给它的工作要求写得越像给真人交代任务越好。别写整理新闻这种空话要写清楚看哪段时间、按什么筛、丢什么、留几条。schedule用的是标准 cron 表达式0 8 * * * 每天 8 点。不会写的去搜crontab guru填进去能看到人话解释。output.channel我推荐先用file跑通了再换email。原因下面坑里讲。四、跑起来 三个真实的坑先别等定时手动触发一次验证npmrun agent:run -- news-butler跑通的话你会在output/下看到一份 markdown 摘要长这样# 行业资讯 · 2026-06-10 1. **某开源 Agent 框架发布 v2** —— 支持本地模型热插拔适合想离线跑的同学。 [link] 2. **某大模型降价 50%** —— 长文本场景成本直接腰斩做 RAG 的可以重新算账了。 [link] ...我踩过的三个坑直接给你避了坑 1第一次跑就让它发邮件 / 推 IM。强烈别这么干。先用channel: file跑几天确认筛选质量过关、不漏不水再接推送。不然你配了半天邮箱结果它天天给你推垃圾体验极差。先本地、后推送这是铁律。坑 2信息源给太多。我一开始塞了 15 个源结果 AI 每次要处理的内容爆炸、又慢又贵还容易超 token 报错。精选 3~5 个高质量源远好过堆量——这跟我们做内容一样质 量。坑 3instructions 写得太笼统它就给你水。“整理一下新闻这种指令AI 只会给你一堆没营养的罗列。一定要把判断标准写进去——比如我加了一句如果一条新闻你自己都觉得三个月后没人记得就别放进来”质量立刻上一个台阶。五、再进一步让它懂我跑顺之后我又加了两条让它更贴我instructions:|...前面的不变 6. 额外加一段【今日一句】用一句话点评今天最值得关注的那条 像朋友跟我唠嗑那样说别端着。 7. 如果今天确实没什么大事就直接说今天没大事省点时间 不要为了凑数硬编。最后那条特别重要——允许它什么都不推。很多自动化工具最烦人的就是为了存在感天天打扰你。真正好用的助理是没事的时候安静、有事的时候靠谱。六、写在最后实战总结整套下来核心就三句话目标拆成触发 → 抓筛 → 推送三段别想着一步到位。instructions 写得像给真人交代任务把判断标准写进去质量全靠这个。先本地跑稳、再接推送源宁精勿多质 量这条到哪都成立。跟着我走一遍就通了。我自己这套已经稳定跑了一段时间每天省下的半小时够我多写一篇文章了。兄弟们几个站内的小事上面的news-butler.yaml完整配置我已经放在正文里了复制即用建议收藏下次搭新机器直接抄。这只是 OpenClaw 100 个实战场景里的第 1 个。后面我会接着写用 OpenClaw 自动写日报多 Agent 协作发内容等进阶玩法都整理在我的《OpenClaw 100 案例实战营》专栏里想系统学的进专栏跟着练。配置跑不通、或者你想让它管别的源评论区甩出来我看到都会回——你遇到的坑大概率别人也会遇到一起踩平。关注大鹏AI教育我持续更新 AI 实战手把手带你把 AI 真正用起来。
