当前通用人工智能的竞争正从虚拟数字空间全面迈向真实物理世界具身智能、机器人大脑已然成为 AGI 赛道的核心决胜高地。当前行业主流的 VLA 视觉语言动作模型、通用世界模型、视频推演方案普遍存在空间感知精度不足、物理逻辑约束缺失、长时序规划能力薄弱、真机落地鲁棒性差等一系列痛点无法支撑机器人实现真正的自主感知、自主推理、自主决策与稳定交互。在物理 AI 产业快速迭代的关键节点深耕世界动作模型底层技术五年的复旦系科创企业眸深智能正式推出STI-WM 时空一体世界动作模型Spatiotemporally Integrated World Model。作为专为机器人原生打造的通用具身大脑该模型以时空一体化建模、物理一致性约束、端到端原生融合为核心彻底打破传统模型的技术桎梏开辟了物理世界 AGI 落地的最优技术路径。原文链接为机器人原生时空一体世界动作模型问世复旦系开辟具身AGI最优解01.复旦英特尔英伟达硬核学术成果稳居全球第一梯队眸深智能的技术突破源于长期深耕的学术积淀与全栈工程能力。公司核心团队源自复旦大学深度学习实验室构建了学术科研、工程落地、产业商业化三位一体的顶级团队架构由复旦大学未来信息创新学院教授、深度学习实验室主任陈涛坐镇科研底层原英特尔中国首席科学家张益民博士和来自英伟达的技术负责人掌舵工程化落地95 后复旦连续创业者穆泽林主导商业化布局形成实力强劲的 “复旦铁三角” 核心阵容。团队超九成核心研发人员来自复旦大学汇聚百余名校硕博人才自 2021 年行业风口未至之时便前瞻性布局世界模型、三维感知、时序动作生成三大底层核心技术持续深耕技术攻坚。多年来团队斩获多项全球顶尖赛事冠军与顶级学术荣誉推出全球首个人形动作生成大模型 MotionGPT、三维世界模型 HL3DWM拿下 ICCV2023 全球三维目标识别冠军、CVPR2024 三维密集语义推理冠军斩获 IJCAI2025 杰出论文奖是近五年国内唯一斩获该奖项的具身智能团队团队技术负责人斩获2025年中国具身智能新秀EAI榜单20强。其原创技术成果被英伟达 DAIR 等国际顶尖实验室引用学术创新与工程落地能力稳居全球第一梯队。02.重构行业技术范式5年沉淀开创并引领世界动作模型路线当前行业多数方案仍采用通用世界模型 VLA 拼接的改良模式模态割裂、信息损耗严重缺乏真实物理世界约束只能实现 “视觉合理”无法适配机器人真机落地的真实需求。眸深智能从 AGI 本质出发率先确立世界动作模型原生融合路线机器人与物理世界的一切交互最终都落地为动作唯有精准理解时空演化规律、遵守物理逻辑、实现端到端原生映射才能真正解决机器人泛化性差、落地难的行业顽疾。早在 2022 年团队便创新性提出全球首个影空间语言 - 动作端到端映射 MLD 模型成果发表于 CVPR 2023该核心思路在 2025 年 5 月被英伟达 DAIR 实验室核心工作引用验证。历经五年迭代团队已完成7 代动作模型技术更新在多模态端到端融合、高精度动作生成、时序逻辑推演领域积累深厚动作精度、推理速度、任务泛化性持续领跑行业。03.机器人原生架构四维统一破解真机落地核心痛点不同于行业依托大语言模型二次改造的适配性方案STI-WM 时空一体世界动作模型是完全面向机器人长时序规划、在线闭环控制、真实物理交互打造的原生具身智能框架实现空间结构、时间演化、物理一致性、执行鲁棒性四维一体化统一。模型可兼容 RGB 图像、深度点云、机器人本体多模态感知输入将复杂环境信息统一编码为紧凑高效的时空潜在世界状态上层支撑百秒级长时程任务推演与全局轨迹规划下层输出精准可控的精细化动作片段。同时依托实时环境观测动态纠偏、在线重规划构建出 \“理解世界 — 推演未来 — 规划动作 — 执行纠错”\ 的完整物理智能闭环。相较于 Dreamer 系列偏重环境预测、忽视真机控制的通用世界模型LWM、PWM 等时空割裂的抽象动作模型以及仅追求视觉逼真、无视物理可行性的视频生成模型STI‑WM 跳出纯视觉推演误区以三维几何约束、动力学校验、真机闭环执行为核心彻底解决传统模型信息失真、泛化薄弱、落地困难的核心痛点让机器人真正做到看懂三维空间、遵守物理规则、自主规划任务、稳定闭环执行。眸深STI-WM1.0时空一体世界动作模型架构04.六大核心技术壁垒支撑机器人规模化落地依托五年全链路自研积淀STI‑WM 构建起行业难以复刻的技术优势时空一体化原生建模空间结构与时间动态实时耦合消除多模块拼接的信息损耗大幅提升推理效率与决策精准度原生三维感知能力基于点云直接还原真实物理空间彻底规避 2D 视觉深度缺失、空间误判的固有缺陷内置物理一致性引擎融合碰撞检测、动力学约束从底层杜绝不合理动作与环境崩坏保障真机执行安全稳定长时程高阶规划突破传统短片段动作局限支持百秒级连续复杂任务自主推演适配真实场景复杂作业需求端侧轻量化部署自研模型压缩、量化蒸馏技术实现百亿级大模型低成本落地机器人端侧芯片大幅降低产业化算力门槛小样本强泛化能力依托虚拟世界大规模预训练 少量真机微调高效适配陌生场景与长尾任务大幅降低数据依赖。05.资本与商业双爆发产业化进程突飞猛进凭借底层架构原创创新、全栈自研技术壁垒、可落地的商业化能力眸深智能迎来高速发展期半年内完成 5 轮融资3 亿元 Pre-A 轮融资获 5 倍超额认购获得国家级投资平台、头部产业资本、券商机构的高度认可。商业化落地同步驶入快车道公司已与宇树科技、禾川科技、颐家养老等行业头部企业达成深度合作技术落地覆盖工业制造、居家康养、商业服务等多元真实场景。目前眸深智能已与近十家上市公司达成战略合作其中包含五家以上千亿级产业龙头未来三年预计可锁定 10 亿元订单支撑技术产业化速度远超行业平均水平。眸深智能与居家养老头部企业颐家战略合作当下AGI 竞争正式进入物理智能新时代以世界动作模型为核心的原生具身大脑已然成为通用机器人的核心底座。未来眸深智能将持续迭代 STI‑WM 模型体系全面赋能人形机器人、四足机器人、工业机械臂、服务机器人等全品类硬件加速通用具身智能的规模化落地推动中国原生物理 AI 技术领跑全球开启物理世界 AGI 全新纪元。重磅全网首个具身智能开源知识库来啦技术/产业/投融资/上下游推荐阅读真机强化入门的一套完整教程pi*0.6复现方案我们用低成本的机械臂完成pi0/pi0.5/GR00T/世界模型等VLA任务具身智能的WAM与世界模型一份完整指南一览具身智能的行业全局从产品经理的角度出发VLARL方向首个系统教程来啦Online RL/Offline RL/test time RL等好用高性价比面向具身科研领域打造的轻量级机械臂VLA/VLA触觉/VLARL/具身世界模型等具身大脑小脑算法与实战全栈路线来啦~从零训练你的足式机器人让你的足式机器人真正动起来~1v1 科研论文辅导来啦重磅具身智能之心论文辅导来啦近20方向顶会/顶刊/SCI/EI/中文核心/申博等
为机器人原生，时空一体世界动作模型问世！复旦系开辟具身AGI最优解
发布时间：2026/6/10 12:49:22
当前通用人工智能的竞争正从虚拟数字空间全面迈向真实物理世界具身智能、机器人大脑已然成为 AGI 赛道的核心决胜高地。当前行业主流的 VLA 视觉语言动作模型、通用世界模型、视频推演方案普遍存在空间感知精度不足、物理逻辑约束缺失、长时序规划能力薄弱、真机落地鲁棒性差等一系列痛点无法支撑机器人实现真正的自主感知、自主推理、自主决策与稳定交互。在物理 AI 产业快速迭代的关键节点深耕世界动作模型底层技术五年的复旦系科创企业眸深智能正式推出STI-WM 时空一体世界动作模型Spatiotemporally Integrated World Model。作为专为机器人原生打造的通用具身大脑该模型以时空一体化建模、物理一致性约束、端到端原生融合为核心彻底打破传统模型的技术桎梏开辟了物理世界 AGI 落地的最优技术路径。原文链接为机器人原生时空一体世界动作模型问世复旦系开辟具身AGI最优解01.复旦英特尔英伟达硬核学术成果稳居全球第一梯队眸深智能的技术突破源于长期深耕的学术积淀与全栈工程能力。公司核心团队源自复旦大学深度学习实验室构建了学术科研、工程落地、产业商业化三位一体的顶级团队架构由复旦大学未来信息创新学院教授、深度学习实验室主任陈涛坐镇科研底层原英特尔中国首席科学家张益民博士和来自英伟达的技术负责人掌舵工程化落地95 后复旦连续创业者穆泽林主导商业化布局形成实力强劲的 “复旦铁三角” 核心阵容。团队超九成核心研发人员来自复旦大学汇聚百余名校硕博人才自 2021 年行业风口未至之时便前瞻性布局世界模型、三维感知、时序动作生成三大底层核心技术持续深耕技术攻坚。多年来团队斩获多项全球顶尖赛事冠军与顶级学术荣誉推出全球首个人形动作生成大模型 MotionGPT、三维世界模型 HL3DWM拿下 ICCV2023 全球三维目标识别冠军、CVPR2024 三维密集语义推理冠军斩获 IJCAI2025 杰出论文奖是近五年国内唯一斩获该奖项的具身智能团队团队技术负责人斩获2025年中国具身智能新秀EAI榜单20强。其原创技术成果被英伟达 DAIR 等国际顶尖实验室引用学术创新与工程落地能力稳居全球第一梯队。02.重构行业技术范式5年沉淀开创并引领世界动作模型路线当前行业多数方案仍采用通用世界模型 VLA 拼接的改良模式模态割裂、信息损耗严重缺乏真实物理世界约束只能实现 “视觉合理”无法适配机器人真机落地的真实需求。眸深智能从 AGI 本质出发率先确立世界动作模型原生融合路线机器人与物理世界的一切交互最终都落地为动作唯有精准理解时空演化规律、遵守物理逻辑、实现端到端原生映射才能真正解决机器人泛化性差、落地难的行业顽疾。早在 2022 年团队便创新性提出全球首个影空间语言 - 动作端到端映射 MLD 模型成果发表于 CVPR 2023该核心思路在 2025 年 5 月被英伟达 DAIR 实验室核心工作引用验证。历经五年迭代团队已完成7 代动作模型技术更新在多模态端到端融合、高精度动作生成、时序逻辑推演领域积累深厚动作精度、推理速度、任务泛化性持续领跑行业。03.机器人原生架构四维统一破解真机落地核心痛点不同于行业依托大语言模型二次改造的适配性方案STI-WM 时空一体世界动作模型是完全面向机器人长时序规划、在线闭环控制、真实物理交互打造的原生具身智能框架实现空间结构、时间演化、物理一致性、执行鲁棒性四维一体化统一。模型可兼容 RGB 图像、深度点云、机器人本体多模态感知输入将复杂环境信息统一编码为紧凑高效的时空潜在世界状态上层支撑百秒级长时程任务推演与全局轨迹规划下层输出精准可控的精细化动作片段。同时依托实时环境观测动态纠偏、在线重规划构建出 \“理解世界 — 推演未来 — 规划动作 — 执行纠错”\ 的完整物理智能闭环。相较于 Dreamer 系列偏重环境预测、忽视真机控制的通用世界模型LWM、PWM 等时空割裂的抽象动作模型以及仅追求视觉逼真、无视物理可行性的视频生成模型STI‑WM 跳出纯视觉推演误区以三维几何约束、动力学校验、真机闭环执行为核心彻底解决传统模型信息失真、泛化薄弱、落地困难的核心痛点让机器人真正做到看懂三维空间、遵守物理规则、自主规划任务、稳定闭环执行。眸深STI-WM1.0时空一体世界动作模型架构04.六大核心技术壁垒支撑机器人规模化落地依托五年全链路自研积淀STI‑WM 构建起行业难以复刻的技术优势时空一体化原生建模空间结构与时间动态实时耦合消除多模块拼接的信息损耗大幅提升推理效率与决策精准度原生三维感知能力基于点云直接还原真实物理空间彻底规避 2D 视觉深度缺失、空间误判的固有缺陷内置物理一致性引擎融合碰撞检测、动力学约束从底层杜绝不合理动作与环境崩坏保障真机执行安全稳定长时程高阶规划突破传统短片段动作局限支持百秒级连续复杂任务自主推演适配真实场景复杂作业需求端侧轻量化部署自研模型压缩、量化蒸馏技术实现百亿级大模型低成本落地机器人端侧芯片大幅降低产业化算力门槛小样本强泛化能力依托虚拟世界大规模预训练 少量真机微调高效适配陌生场景与长尾任务大幅降低数据依赖。05.资本与商业双爆发产业化进程突飞猛进凭借底层架构原创创新、全栈自研技术壁垒、可落地的商业化能力眸深智能迎来高速发展期半年内完成 5 轮融资3 亿元 Pre-A 轮融资获 5 倍超额认购获得国家级投资平台、头部产业资本、券商机构的高度认可。商业化落地同步驶入快车道公司已与宇树科技、禾川科技、颐家养老等行业头部企业达成深度合作技术落地覆盖工业制造、居家康养、商业服务等多元真实场景。目前眸深智能已与近十家上市公司达成战略合作其中包含五家以上千亿级产业龙头未来三年预计可锁定 10 亿元订单支撑技术产业化速度远超行业平均水平。眸深智能与居家养老头部企业颐家战略合作当下AGI 竞争正式进入物理智能新时代以世界动作模型为核心的原生具身大脑已然成为通用机器人的核心底座。未来眸深智能将持续迭代 STI‑WM 模型体系全面赋能人形机器人、四足机器人、工业机械臂、服务机器人等全品类硬件加速通用具身智能的规模化落地推动中国原生物理 AI 技术领跑全球开启物理世界 AGI 全新纪元。重磅全网首个具身智能开源知识库来啦技术/产业/投融资/上下游推荐阅读真机强化入门的一套完整教程pi*0.6复现方案我们用低成本的机械臂完成pi0/pi0.5/GR00T/世界模型等VLA任务具身智能的WAM与世界模型一份完整指南一览具身智能的行业全局从产品经理的角度出发VLARL方向首个系统教程来啦Online RL/Offline RL/test time RL等好用高性价比面向具身科研领域打造的轻量级机械臂VLA/VLA触觉/VLARL/具身世界模型等具身大脑小脑算法与实战全栈路线来啦~从零训练你的足式机器人让你的足式机器人真正动起来~1v1 科研论文辅导来啦重磅具身智能之心论文辅导来啦近20方向顶会/顶刊/SCI/EI/中文核心/申博等
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