CANN/mat-chem-sim-pred 参考文献模板

{算子名称} — 参考文献模板【免费下载链接】mat-chem-sim-pred面向工业领域聚焦计算仿真、预测两大核心场景构建面向流程工业机理数据双轮驱动的领域计算层推动AI for Science在材料化学领域的深度应用。项目地址: https://gitcode.com/cann/mat-chem-sim-pred列出该算子所涉及的核心参考文献。每条文献注明其在算子开发中的具体用途。一、算法基础理论#文献信息用途说明1{作者}.{论文标题}. {期刊名称}, {年份}, {卷号}, {页码}. DOI: {doi链接}算法原创论文定义了该方法的理论基础和核心公式2{作者}.{论文标题}. {期刊名称}, {年份}, {卷号}, {页码}.改进版本引入了{具体改进}3{作者}.{书籍标题}; {出版社}, {年份}.标准参考书提供算法推导细节和数值实现建议二、NPU/硬件实现参考#文献信息用途说明1{作者}.{技术白皮书/文档标题}. {厂商/机构}, {年份}.硬件架构说明指导算子如何在 NPU 上高效映射2{作者}.{高性能计算相关论文}. {期刊/会议}, {年份}.并行计算策略参考指导 tile 拆分和数据流水三、化工领域应用#文献信息用途说明1{作者}.{化工应用论文}. {期刊名称}, {年份}.该算法在{具体化工场景}中的应用案例验证算子正确性的参考基准2{作者}.{应用论文}. {期刊名称}, {年份}.与现有软件如 GROMACS、LAMMPS的对比验证数据来源四、第三方实现参考#实现仓库地址用途说明1{软件/库名称}{GitHub/GitCode 链接}CPU/GPU 参考实现用于交叉验证算子正确性2{软件/库名称}{GitHub/GitCode 链接}标准实现提供基准性能数据和测试用例引用规范文献引用请遵循 APA 格式DOI 优先。所有参考文献需在算法说明文档docs/algorithm.md中有对应引用标记。【免费下载链接】mat-chem-sim-pred面向工业领域聚焦计算仿真、预测两大核心场景构建面向流程工业机理数据双轮驱动的领域计算层推动AI for Science在材料化学领域的深度应用。项目地址: https://gitcode.com/cann/mat-chem-sim-pred创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考