数据核心速览数据编号1960数据属性静态截面数据无时间维度测算基准采用1990 年全国常住人口、截至 2021 年国家级非物质文化遗产存量数据计算数据源上市公司官网高管户籍地、各地统计年鉴1990 年人口、国家非遗名录官网艺术类非遗项目理论依据烙印理论对标 Xiao 等2025,Academy of Management Review顶刊研究范式数据格式Excel分省级、地级市两套截面面板 指标构建与测算规则论文可直接引用核心逻辑以董事长户籍地的艺术类非遗资源密度衡量其成长阶段受到的艺术文化浸润程度艺术暴露水平属于外生历史文化指标常用于管理学、公司治理领域的因果识别。计算公式高管艺术暴露指数ART 指数 区域艺术类国家级非遗项目数量 ÷ 1990 年该区域常住人口万人指标含义数值越高代表高管成长地艺术文化氛围越浓厚艺术暴露程度越高。处理步骤提取上市公司董事长户籍地匹配省、地级市行政区划代码按行政区划统计对应艺术类国家级非遗项目总数传统音乐、戏剧、美术等采用 1990 年常住人口做标准化规避后续城市化、人口流动带来的干扰分别生成省级、地级市两层级艺术暴露指数。 核心字段省级维度省份代码省份名称非遗数量1990 年常住人口 (人)ART 指数每万人非遗数量地级市维度地级市代码地级市名称所属省份非遗数量1990 年常住人口 (人)ART 指数每万人非遗数量 适用研究方向公司治理与企业社会责任CSR高管艺术暴露对企业 CSR 投入、环境责任、员工福利、社区捐赠的影响该领域核心经典变量高管行为研究文化烙印如何影响高管薪酬决策、风险偏好、贪婪行为、负面行为与媒体曝光企业文化与价值观地域艺术文化、传统文化对企业价值观、经营风格、长期战略的塑造内生性处理工具变量户籍地非遗密度属于先天外生变量可作为高管特质、企业文化的有效工具变量异质性分析区分省级 / 地级市层级、不同类型非遗、不同地区开展分组回归数据来源上市公司高管户籍地数据来源于上市公司官网1990年全国各省份和地级市常住人口数据来源于各地统计年鉴国家级非物质文化遗产项目数据来源于国家非遗名录官网。由数据皮皮侠团队人工整理全部内容真实有效。时间跨度本数据是使用各地截至2021年的非遗数量与1990年各地人口数据进行计算因此没有时间跨度。区域跨度上市公司高管户籍地数据1990年全国各省份和地级市常住人口数据国家级非物质文化遗产项目数据。数据格式数据格式为Excel形式数据简介基于烙印理论Imprinting Theory高管艺术暴露指数指数通过测量董事会主席籍贯地国家级非物质文化遗产ICH中艺术类项目的人均密度如传统音乐、戏剧、美术等捕捉其成长阶段的文化浸润程度。研究证实地域性艺术暴露会内化为高管的利他主义价值观。区别于主观艺术素养评估高管艺术暴露指数采用客观文化存量数据如每万人非遗艺术项目数并依据1990年人口数据标准化排除城市化进程干扰。同时验证了不同层级非遗如UNESCO认证项目对CSR影响的强度差异。高暴露指数不仅直接正向促进企业对员工、环境、社区的CSR投入还通过减少高管贪婪行为如薪酬差距、负面新闻间接强化社会责任。该指标揭示了文化经济学在管理决策中的作用机制为“艺术融入商业战略”提供实证支持。本团队参考Jinli XiaoWeijuan LiangYue Pan Gary Gang Tian2025的文章按照如下步骤得出高管艺术暴露指数首先对上市公司高管户籍地数据进行省份和地级市拆分匹配省份和地级市的行政区划代码。然后根据行政区划代码筛选出上市公司高管所在省份和地级市的非遗艺术项目数。最后根据1990年常住人口数据计算高管艺术暴露指数1990年高管家乡所在省和地级市每万人拥有的国家级非物质文化遗产艺术类型数量。数据指标数据展示参考文献Xiao, J., Liang, W., Pan, Y., Tian, G. G. (2025). Cultivating CSR: The Art istic influence of top executives on corporate responsibility. Academy of Management Review. Forthcoming.
高管艺术暴露指数（无时间维度截面数据）
发布时间：2026/6/9 19:39:29
数据核心速览数据编号1960数据属性静态截面数据无时间维度测算基准采用1990 年全国常住人口、截至 2021 年国家级非物质文化遗产存量数据计算数据源上市公司官网高管户籍地、各地统计年鉴1990 年人口、国家非遗名录官网艺术类非遗项目理论依据烙印理论对标 Xiao 等2025,Academy of Management Review顶刊研究范式数据格式Excel分省级、地级市两套截面面板 指标构建与测算规则论文可直接引用核心逻辑以董事长户籍地的艺术类非遗资源密度衡量其成长阶段受到的艺术文化浸润程度艺术暴露水平属于外生历史文化指标常用于管理学、公司治理领域的因果识别。计算公式高管艺术暴露指数ART 指数 区域艺术类国家级非遗项目数量 ÷ 1990 年该区域常住人口万人指标含义数值越高代表高管成长地艺术文化氛围越浓厚艺术暴露程度越高。处理步骤提取上市公司董事长户籍地匹配省、地级市行政区划代码按行政区划统计对应艺术类国家级非遗项目总数传统音乐、戏剧、美术等采用 1990 年常住人口做标准化规避后续城市化、人口流动带来的干扰分别生成省级、地级市两层级艺术暴露指数。 核心字段省级维度省份代码省份名称非遗数量1990 年常住人口 (人)ART 指数每万人非遗数量地级市维度地级市代码地级市名称所属省份非遗数量1990 年常住人口 (人)ART 指数每万人非遗数量 适用研究方向公司治理与企业社会责任CSR高管艺术暴露对企业 CSR 投入、环境责任、员工福利、社区捐赠的影响该领域核心经典变量高管行为研究文化烙印如何影响高管薪酬决策、风险偏好、贪婪行为、负面行为与媒体曝光企业文化与价值观地域艺术文化、传统文化对企业价值观、经营风格、长期战略的塑造内生性处理工具变量户籍地非遗密度属于先天外生变量可作为高管特质、企业文化的有效工具变量异质性分析区分省级 / 地级市层级、不同类型非遗、不同地区开展分组回归数据来源上市公司高管户籍地数据来源于上市公司官网1990年全国各省份和地级市常住人口数据来源于各地统计年鉴国家级非物质文化遗产项目数据来源于国家非遗名录官网。由数据皮皮侠团队人工整理全部内容真实有效。时间跨度本数据是使用各地截至2021年的非遗数量与1990年各地人口数据进行计算因此没有时间跨度。区域跨度上市公司高管户籍地数据1990年全国各省份和地级市常住人口数据国家级非物质文化遗产项目数据。数据格式数据格式为Excel形式数据简介基于烙印理论Imprinting Theory高管艺术暴露指数指数通过测量董事会主席籍贯地国家级非物质文化遗产ICH中艺术类项目的人均密度如传统音乐、戏剧、美术等捕捉其成长阶段的文化浸润程度。研究证实地域性艺术暴露会内化为高管的利他主义价值观。区别于主观艺术素养评估高管艺术暴露指数采用客观文化存量数据如每万人非遗艺术项目数并依据1990年人口数据标准化排除城市化进程干扰。同时验证了不同层级非遗如UNESCO认证项目对CSR影响的强度差异。高暴露指数不仅直接正向促进企业对员工、环境、社区的CSR投入还通过减少高管贪婪行为如薪酬差距、负面新闻间接强化社会责任。该指标揭示了文化经济学在管理决策中的作用机制为“艺术融入商业战略”提供实证支持。本团队参考Jinli XiaoWeijuan LiangYue Pan Gary Gang Tian2025的文章按照如下步骤得出高管艺术暴露指数首先对上市公司高管户籍地数据进行省份和地级市拆分匹配省份和地级市的行政区划代码。然后根据行政区划代码筛选出上市公司高管所在省份和地级市的非遗艺术项目数。最后根据1990年常住人口数据计算高管艺术暴露指数1990年高管家乡所在省和地级市每万人拥有的国家级非物质文化遗产艺术类型数量。数据指标数据展示参考文献Xiao, J., Liang, W., Pan, Y., Tian, G. G. (2025). Cultivating CSR: The Art istic influence of top executives on corporate responsibility. Academy of Management Review. Forthcoming.
