深度学习神经网络的理论理解 —— 揭开黑盒背后的数学（七十）

1. 定位导航🎉第 70 篇里程碑！揭开深度学习"黑盒"背后的数学！深度学习实践远超理论——它 work，但我们不完全理解为什么。本篇探讨理论界对这些谜题的解释：谜题经典理论预测实际现象过参数化应该过拟合反而泛化好优化非凸应该卡住能找到好解泛化参数多应过拟合双下降1.1 为什么重要？理解→ 更好地设计模型预测→ 知道什么会 work