
YOLO系列目标检测数据集大全【第十一期】1. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集2. YOLOv11工业车间温湿度气压计目标检测数据集3. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集4. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集5. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集6. YOLOv11室内吸烟行为目标检测数据集7. YOLOv11室内卧室床头柜时钟目标检测数据集8. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集9. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集10. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集11. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集12. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集13. YOLOv11城市建筑与室内装饰时钟目标检测数据集14. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集15. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集16. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集17. YOLOv11城市道路井盖、坑洼与减速带目标检测数据集18. YOLOv11游戏场景敌人与队友目标检测数据集19. YOLOv11室内与户外场景时钟目标检测数据集20. YOLOv11猫目标检测数据集21. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集22. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集23. YOLOv11卫星遥感城市建筑目标检测数据集24. YOLOv11多类别目标检测数据集25. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集1. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集目标类别[‘safety-vest’]中文类别[‘安全背心’]训练集123 张验证集35 张测试集18 张总计176 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-176张-标注类别为安全背心.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[safety-vest]2. YOLOv11工业车间温湿度气压计目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘2’]中文类别[‘温度计’, ‘湿度计’, ‘气压计’]训练集112 张验证集0 张测试集0 张总计112 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业车间温湿度气压计目标检测数据集-112张-标注类别为温度计-湿度计-气压计.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[0,1,2]3. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集目标类别[‘cat’]中文类别[‘猫’]训练集34 张验证集0 张测试集0 张总计34 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内宠物生活场景猫目标检测数据集-34张-标注类别为猫.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[cat]4. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]中文类别[‘工人’, ‘安全帽’, ‘施工设备’, ‘管道’, ‘其他’]训练集0 张验证集0 张测试集708 张总计708 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地工人与安全帽目标检测数据集-708张-标注类别为工人-安全帽-施工设备-管道-其他.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:5names:[0,1,2,3,4]5. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集目标类别[‘glove’, ‘glove_not_worn’, ‘no_glove’]中文类别[‘佩戴手套’, ‘未佩戴手套’, ‘无手套’]训练集1326 张验证集168 张测试集150 张总计1644 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地安全防护装备目标检测数据集-1644张-标注类别为佩戴手套-未佩戴手套-无手套.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[glove,glove_not_worn,no_glove]6. YOLOv11室内吸烟行为目标检测数据集目标类别[‘Smoking’]中文类别[‘吸烟’]训练集8262 张验证集787 张测试集393 张总计9442 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内吸烟行为目标检测数据集-9442张-标注类别为吸烟.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Smoking]7. YOLOv11室内卧室床头柜时钟目标检测数据集目标类别[‘clock’]中文类别[‘时钟’]训练集1460 张验证集142 张测试集71 张总计1673 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内卧室床头柜时钟目标检测数据集-1673张-标注类别为时钟.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[clock]8. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集目标类别[‘cone’, ‘filling’, ‘illegal’, ‘safety’, ‘truck’]中文类别[‘交通锥’, ‘填充物’, ‘违规行为’, ‘安全设备’, ‘卡车’]训练集261 张验证集22 张测试集0 张总计283 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集-283张-标注类别为交通锥-填充物-违规行为-安全设备-卡车.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:5names:[cone,filling,illegal,safety,truck]9. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集目标类别[‘Vest off’, ‘Vest on’]中文类别[‘未穿背心’, ‘已穿背心’]训练集137 张验证集39 张测试集19 张总计195 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集-195张-标注类别为未穿背心-已穿背心.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[Vest off,Vest on]10. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集目标类别[‘head’, ‘helmet’, ‘person’]中文类别[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]训练集2979 张验证集852 张测试集426 张总计4257 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集-4257张-标注类别为头部-头盔-人员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[head,helmet,person]11. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集目标类别[‘head’, ‘helmet’, ‘person’]中文类别[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]训练集11400 张验证集950 张测试集0 张总计12350 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集-12350张-标注类别为头部-头盔-人员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[head,helmet,person]12. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集目标类别[‘vest’]中文类别[‘背心’]训练集88 张验证集0 张测试集0 张总计88 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-88张-标注类别为背心.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[vest]13. YOLOv11城市建筑与室内装饰时钟目标检测数据集目标类别[‘clock’]中文类别[‘时钟’]训练集400 张验证集50 张测试集50 张总计500 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市建筑与室内装饰时钟目标检测数据集-500张-标注类别为时钟.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[clock]14. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集目标类别[‘head’, ‘helmet’]中文类别[‘头部’, ‘头盔’]训练集4924 张验证集1407 张测试集704 张总计7035 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地头盔目标检测数据集-7035张-标注类别为头部-头盔.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[head,helmet]15. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集目标类别[‘head’, ‘helmet’, ‘person’]中文类别[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]训练集8872 张验证集850 张测试集425 张总计10147 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集-10147张-标注类别为头部-头盔-人员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[head,helmet,person]16. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集目标类别[‘head’, ‘helmet’, ‘person’]中文类别[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]训练集3500 张验证集1000 张测试集500 张总计5000 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集-5000张-标注类别为头部-头盔-人员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[head,helmet,person]17. YOLOv11城市道路井盖、坑洼与减速带目标检测数据集目标类别[‘Manhole’, ‘Pothole’, ‘SpeedBreaker’]中文类别[‘井盖’, ‘坑洼’, ‘减速带’]训练集3133 张验证集405 张测试集264 张总计3802 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市道路井盖、坑洼与减速带目标检测数据集-3802张-标注类别为井盖-坑洼-减速带.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[Manhole,Pothole,SpeedBreaker]18. YOLOv11游戏场景敌人与队友目标检测数据集目标类别[‘enemy’, ‘team’]中文类别[‘敌人’, ‘队友’]训练集15045 张验证集1474 张测试集757 张总计17276 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法游戏场景敌人与队友目标检测数据集-17276张-标注类别为敌人-队友.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[enemy,team]19. YOLOv11室内与户外场景时钟目标检测数据集目标类别[‘clock’]中文类别[‘时钟’]训练集449 张验证集129 张测试集64 张总计642 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内与户外场景时钟目标检测数据集-642张-标注类别为时钟.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[clock]20. YOLOv11猫目标检测数据集目标类别[‘cat’]中文类别[‘猫’]训练集66 张验证集5 张测试集5 张总计76 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法猫目标检测数据集-76张-标注类别为猫.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[cat]21. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集目标类别[‘person’]中文类别[‘人’]训练集823 张验证集103 张测试集103 张总计1029 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内安防场景人员目标检测数据集-1029张-标注类别为人.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[person]22. YOLOv11室内宠物生活场景猫目标检测数据集目标类别[‘Cat’]中文类别[‘猫’]训练集1371 张验证集40 张测试集41 张总计1452 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内宠物生活场景猫目标检测数据集-1452张-标注类别为猫.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Cat]23. YOLOv11卫星遥感城市建筑目标检测数据集目标类别[‘building’, ‘undefined’]中文类别[‘建筑物’, ‘其他’]训练集21487 张验证集2442 张测试集523 张总计24452 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法卫星遥感城市建筑目标检测数据集-24452张-标注类别为建筑物-其他.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[building,undefined]24. YOLOv11多类别目标检测数据集目标类别[‘Lane-Lines’, ‘all motor vehicle prohibited’, ‘axle load limit’, ‘bullock cart and hand cart prohibited’, ‘cattle ahead’, ‘chevron direction’, ‘compulsary ahead’, ‘compulsary ahead or turn left’, ‘compulsary ahead or turn right’, ‘compulsary keep left’, ‘compulsary keep right’, ‘compulsary sound horn’, ‘compulsary turn left ahead’, ‘compulsary turn right ahead’, ‘cross road’, ‘cycle crossing’, ‘cycle prohibited’, ‘dangerous dip’, ‘falling rocks’, ‘gap in median’, ‘give way’, ‘guarded level crossing’, ‘height limit’, ‘horn prohibited’, ‘hospital ahead’, ‘hump or rough road’, ‘left hand curve’, ‘left reverse bend’, ‘left turn prohibited’, ‘length limit’, ‘loose gravel’, ‘men at work’, ‘narrow bridge ahead’, ‘narrow road ahead’, ‘no entry’, ‘no parking’, ‘no stopping or standing’, ‘overtaking prohibited’, ‘pass either side’, ‘pedestrian crossing’, ‘pedestrian prohibited’, ‘petrol pump ahead’, ‘potholes’, ‘quay side or river bank’, ‘restriction ends’, ‘right hand curve’, ‘right reverse bend’, ‘right turn prohibited’, ‘road widens ahead’, ‘roundabout’, ‘school ahead’, ‘side road left’, ‘side road right’, ‘slippery road’, ‘speed bump’, ‘speed limit 100’, ‘speed limit 120’, ‘speed limit 15’, ‘speed limit 20’, ‘speed limit 30’, ‘speed limit 40’, ‘speed limit 50’, ‘speed limit 60’, ‘speed limit 70’, ‘speed limit 80’, ‘staggered intersection’, ‘steep ascent’, ‘steep descent’, ‘stop’, ‘straight prohibited’, ‘t intersection’, ‘traffic signal’, ‘truck prohibited’, ‘u turn’, ‘u turn prohibited’, ‘unguarded level crossing’, ‘width limit’, ‘y intersection’]中文类别[‘车道线’, ‘所有机动车禁止’, ‘轴重限制’, ‘牛车和手推车禁止’, ‘前方有牛’, ‘箭头方向’, ‘必须直行’, ‘必须直行或左转’, ‘必须直行或右转’, ‘必须靠左行驶’, ‘必须靠右行驶’, ‘必须鸣笛’, ‘前方必须左转’, ‘前方必须右转’, ‘十字路口’, ‘自行车过街’, ‘自行车禁止’, ‘危险凹陷’, ‘落石’, ‘中央隔离带缺口’, ‘让行’, ‘有守卫的铁路道口’, ‘限高’, ‘禁止鸣笛’, ‘前方有医院’, ‘凸起路面或粗糙路面’, ‘左弯’, ‘反向左弯’, ‘禁止左转’, ‘限长’, ‘松散碎石’, ‘前方施工’, ‘前方窄桥’, ‘前方窄路’, ‘禁止驶入’, ‘禁止停车’, ‘禁止停车或停留’, ‘禁止超车’, ‘可从两侧通过’, ‘人行横道’, ‘行人禁止’, ‘前方有加油站’, ‘坑洼’, ‘码头或河边’, ‘限制结束’, ‘右弯’, ‘反向右弯’, ‘禁止右转’, ‘前方道路变宽’, ‘环岛’, ‘前方有学校’, ‘左侧支路’, ‘右侧支路’, ‘路面湿滑’, ‘减速带’, ‘限速100’, ‘限速120’, ‘限速15’, ‘限速20’, ‘限速30’, ‘限速40’, ‘限速50’, ‘限速60’, ‘限速70’, ‘限速80’, ‘错位交叉路口’, ‘陡坡上行’, ‘陡坡下行’, ‘停车’, ‘禁止直行’, ‘T字路口’, ‘交通信号灯’, ‘卡车禁止’, ‘允许掉头’, ‘禁止掉头’, ‘无守卫的铁路道口’, ‘限宽’, ‘Y字路口’]训练集7606 张验证集1219 张测试集1148 张总计9973 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法多类别目标检测数据集-9973张-标注类别为车道线-所有机动车禁止-轴重限制-牛车和手推车禁止-前方有牛-箭头方向-必须直行-必须直行或左转-必须直行或右转-必须靠左行驶-必须靠右.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:78names:[Lane-Lines,all motor vehicle prohibited,axle load limit,bullock cart and hand cart prohibited,cattle ahead,chevron direction,compulsary ahead,compulsary ahead or turn left,compulsary ahead or turn right,compulsary keep left,compulsary keep right,compulsary sound horn,compulsary turn left ahead,compulsary turn right ahead,cross road,cycle crossing,cycle prohibited,dangerous dip,falling rocks,gap in median,give way,guarded level crossing,height limit,horn prohibited,hospital ahead,hump or rough road,left hand curve,left reverse bend,left turn prohibited,length limit,loose gravel,men at work,narrow bridge ahead,narrow road ahead,no entry,no parking,no stopping or standing,overtaking prohibited,pass either side,pedestrian crossing,pedestrian prohibited,petrol pump ahead,potholes,quay side or river bank,restriction ends,right hand curve,right reverse bend,right turn prohibited,road widens ahead,roundabout,school ahead,side road left,side road right,slippery road,speed bump,speed limit 100,speed limit 120,speed limit 15,speed limit 20,speed limit 30,speed limit 40,speed limit 50,speed limit 60,speed limit 70,speed limit 80,staggered intersection,steep ascent,steep descent,stop,straight prohibited,t intersection,traffic signal,truck prohibited,u turn,u turn prohibited,unguarded level crossing,width limit,y intersection]25. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集目标类别[‘Person’, ‘vest’]中文类别[‘人员’, ‘背心’]训练集1383 张验证集383 张测试集214 张总计1980 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集-1980张-标注类别为人员-背心.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[Person,vest]