大家好最近一直在研究本地大模型部署发现 Ollama 堪称 “本地大模型神器”—— 无需复杂的环境配置、不用手动处理依赖几分钟就能把 DeepSeek 这类优秀的开源大模型跑在自己的电脑甚至虚拟机上。今天就把完整的部署流程和实操细节分享给大家新手也能轻松上手。一、前置准备环境与工具1. 基础环境要求操作系统Windows 10/11我用的是 VMware 虚拟机里的 Win11物理机 / 虚拟机都支持、Linux、macOS 均可硬件建议 8G 以上内存DeepSeek-R1 1.5B 轻量版 4G 内存也能跑硬盘预留至少 5GB 空间模型文件存储网络需要联网下载模型文件国内网络建议切换镜像源或耐心等待2. 核心工具OllamaOllama 是一款轻量级的大模型管理工具能自动处理模型下载、依赖配置、运行调度支持一键部署 Llama3、Qwen2、DeepSeek 等数百款大模型还能同时并存多个模型互不干扰。下载地址Ollama 官方下载页安装Windows 直接点击 “Download for Windows”下一步到底即可Linux/macOS 按官网命令行安装全程 1 分钟。二、实操步骤一键部署 DeepSeek 模型步骤 1验证 Ollama 安装成功安装完成后打开 Windows CMD 命令提示符或 PowerShell输入以下命令bash运行ollama如果出现类似这样的交互式菜单说明安装成功plaintextChat with a model Start an interactive chat with a model Launch Claude Code (not installed) Anthropics coding tool with subagents Launch Codex App (not installed) An AI agent you can delegate real work to, by OpenAI ...如果遇到了无法找到命令的情况查看配置环境有没有配置如果还是没有重启就可以C:\Users\xx\AppData\Local\Progams\Ollama步骤 2选择 DeepSeek 模型版本搜索官网首页点击Models在搜索框选择你要下载的模型即可往下拉即可查看版本DeepSeek 在 Ollama 上提供了多个版本按需选择即可DeepSeek-R1 1.5B轻量级推理模型适合低配电脑 / 虚拟机性能够用且速度快DeepSeek-R1 7B/14B中大型版本推理能力更强需要更高配置DeepSeek-V4-Pro前沿专家混合模型100 万令牌上下文窗口适合长文本处理命令ollama run deepseek-v4-pro:cloud我本次演示选择最轻量化的deepseek-r1:1.5b对虚拟机友好。步骤 3下载并启动 DeepSeek 模型在 CMD 中输入以下命令Ollama 会自动下载模型并启动交互式对话bash运行ollama run deepseek-r1:1.5b执行后会看到模型下载进度如pulling manifest | 19 MB/1.1 GB 1.4 MB/s耐心等待下载完成即可 —— 下载完成后会自动进入对话界面直接输入问题就能和本地模型交互。三、进阶玩法对接 Cherry Studio 可视化界面如果觉得命令行不够友好可以用 Cherry Studio 这类可视化工具对接本地 Ollama 服务进入官网地址Cherry Studio 官方网站 - 全能的 AI 助手下载 Cherry Studio 并打开进入「模型服务」-「Ollama」确认 API 地址为http://localhost:11434Ollama 默认端口点击右上角设置点击「获取模型列表」选中已下载的 DeepSeek 模型即可在可视化界面中和模型对话操作更直观。四、常见问题与解决下载速度慢可修改 Ollama 镜像源国内推荐阿里云 / 腾讯云镜像或换个网络环境模型启动失败检查内存是否足够1.5B 版本至少预留 2G 内存关闭其他占用资源的程序多模型冲突Ollama 默认隔离每个模型冲突概率极低若出现异常可重启 Ollama 服务CMD 输入ollama serve重启。五、总结Ollama 把本地大模型部署的门槛降到了最低 —— 无需懂 Python 环境、无需配置 CUDA一行命令就能跑起 DeepSeek 这类优质模型。无论是做本地 AI 推理、代码辅助还是学习大模型原理这个组合都非常适合新手。如果大家想尝试其他模型比如 Llama3、Qwen2只需要把命令里的deepseek-r1:1.5b换成对应模型名即可Ollama 会自动处理所有细节。赶紧试试吧让大模型真正跑在自己的电脑上
本地部署 DeepSeek 大模型：基于 Ollama 的极简实现教程
发布时间：2026/6/6 19:18:23
大家好最近一直在研究本地大模型部署发现 Ollama 堪称 “本地大模型神器”—— 无需复杂的环境配置、不用手动处理依赖几分钟就能把 DeepSeek 这类优秀的开源大模型跑在自己的电脑甚至虚拟机上。今天就把完整的部署流程和实操细节分享给大家新手也能轻松上手。一、前置准备环境与工具1. 基础环境要求操作系统Windows 10/11我用的是 VMware 虚拟机里的 Win11物理机 / 虚拟机都支持、Linux、macOS 均可硬件建议 8G 以上内存DeepSeek-R1 1.5B 轻量版 4G 内存也能跑硬盘预留至少 5GB 空间模型文件存储网络需要联网下载模型文件国内网络建议切换镜像源或耐心等待2. 核心工具OllamaOllama 是一款轻量级的大模型管理工具能自动处理模型下载、依赖配置、运行调度支持一键部署 Llama3、Qwen2、DeepSeek 等数百款大模型还能同时并存多个模型互不干扰。下载地址Ollama 官方下载页安装Windows 直接点击 “Download for Windows”下一步到底即可Linux/macOS 按官网命令行安装全程 1 分钟。二、实操步骤一键部署 DeepSeek 模型步骤 1验证 Ollama 安装成功安装完成后打开 Windows CMD 命令提示符或 PowerShell输入以下命令bash运行ollama如果出现类似这样的交互式菜单说明安装成功plaintextChat with a model Start an interactive chat with a model Launch Claude Code (not installed) Anthropics coding tool with subagents Launch Codex App (not installed) An AI agent you can delegate real work to, by OpenAI ...如果遇到了无法找到命令的情况查看配置环境有没有配置如果还是没有重启就可以C:\Users\xx\AppData\Local\Progams\Ollama步骤 2选择 DeepSeek 模型版本搜索官网首页点击Models在搜索框选择你要下载的模型即可往下拉即可查看版本DeepSeek 在 Ollama 上提供了多个版本按需选择即可DeepSeek-R1 1.5B轻量级推理模型适合低配电脑 / 虚拟机性能够用且速度快DeepSeek-R1 7B/14B中大型版本推理能力更强需要更高配置DeepSeek-V4-Pro前沿专家混合模型100 万令牌上下文窗口适合长文本处理命令ollama run deepseek-v4-pro:cloud我本次演示选择最轻量化的deepseek-r1:1.5b对虚拟机友好。步骤 3下载并启动 DeepSeek 模型在 CMD 中输入以下命令Ollama 会自动下载模型并启动交互式对话bash运行ollama run deepseek-r1:1.5b执行后会看到模型下载进度如pulling manifest | 19 MB/1.1 GB 1.4 MB/s耐心等待下载完成即可 —— 下载完成后会自动进入对话界面直接输入问题就能和本地模型交互。三、进阶玩法对接 Cherry Studio 可视化界面如果觉得命令行不够友好可以用 Cherry Studio 这类可视化工具对接本地 Ollama 服务进入官网地址Cherry Studio 官方网站 - 全能的 AI 助手下载 Cherry Studio 并打开进入「模型服务」-「Ollama」确认 API 地址为http://localhost:11434Ollama 默认端口点击右上角设置点击「获取模型列表」选中已下载的 DeepSeek 模型即可在可视化界面中和模型对话操作更直观。四、常见问题与解决下载速度慢可修改 Ollama 镜像源国内推荐阿里云 / 腾讯云镜像或换个网络环境模型启动失败检查内存是否足够1.5B 版本至少预留 2G 内存关闭其他占用资源的程序多模型冲突Ollama 默认隔离每个模型冲突概率极低若出现异常可重启 Ollama 服务CMD 输入ollama serve重启。五、总结Ollama 把本地大模型部署的门槛降到了最低 —— 无需懂 Python 环境、无需配置 CUDA一行命令就能跑起 DeepSeek 这类优质模型。无论是做本地 AI 推理、代码辅助还是学习大模型原理这个组合都非常适合新手。如果大家想尝试其他模型比如 Llama3、Qwen2只需要把命令里的deepseek-r1:1.5b换成对应模型名即可Ollama 会自动处理所有细节。赶紧试试吧让大模型真正跑在自己的电脑上
