Python学习第66天： 数据分析概述

Python学习100天（从入门到精通系列文章）文章目录Python学习100天（从入门到精通系列文章）1，数据分析概述2，数据分析师的职责3，数据分析师的技能栈4，数据分析通用流程5，数据分析相关库5.1经典的三大神器5.2 其他相关库1，数据分析概述当今世界，各行各业对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们常常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于支撑和指导决策的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学的重要组成部分。定义1：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据并采用统计、挖掘等技术对数据进行探索、分析、呈现和解释的科学。定义2：数据分析是通过收集、整理和分析数据，从中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和优化过程的活动。（GPT-4o）定义3：数据分析是通过系统性的收集、整理、处理、检验和解释数据，从中提取有价值的信息、形成结论并支持决策的过程，其核心是利用统计、算法和逻辑方法揭示数据背后的规律、趋势或关联。（DeepSeek）对于想从事数据分析工作的人来说，需要掌握两个部分的技能，一是“数据思维”，二是“分析工具”，如下图所示。上图中，分析工具部分其实是比较容易掌握的，像 SQL 或 Python 这样的编程语言，只要经过系统的