AI 反投毒! 万悉科技Trendee 携手第四波科技智库共建AI时代内容治理生态

发布时间:2026/6/5 9:18:50

AI 反投毒! 万悉科技Trendee 携手第四波科技智库共建AI时代内容治理生态 当消费者开始让 AI 智能体替他筛选品牌、比较方案、甚至直接下单时一个问题变得前所未有的紧迫AI 脑子里的你是真实的你吗近日万悉科技Trendee创始人、国家级领军人才毛慧娜博士与第四波科技智库总裁、原中国新闻网副总裁符永康老师联合在《人民财经网》《光明网》等媒体发表观点文章聚焦一个被长期忽视的品牌安全盲区——AI 信息污染与品牌认知失真。文章被多家央媒转发引发企业界对“AI 时代的品牌安全”议题的集中关注。文章提出了Agentic GEOA-GEO方法论将GEO生成式引擎优化从“品牌可见性”问题推进到“品牌认知安全”的更前端领域。不是“怎么让AI夸你”而是“怎么不让AI误解你”传统品牌管理关注的是媒体评价和搜索结果。但在 AI 智能体AI Agent逐步承担信息筛选、方案推荐甚至采购决策的场景下一个新的风险正在浮现虚假信息、竞对黑稿、用户恶意评价、甚至大模型自身的“幻觉”都可能污染 AI 对品牌的认知语料。一旦 AI 形成了对品牌的错误理解它会系统性地将品牌排除在推荐清单之外——而品牌方甚至对此毫不知情。“过去我们问‘用户搜不搜得到我’现在我们得问‘AI 理不理解我’。”毛慧娜博士在文章中指出Agentic GEO的核心目标是帮助品牌在多元AI模型和智能体构成的决策网络中建立起一套可监测、可纠偏的认知管理体系。四个动作构建品牌认知“防护网”DeepBrand平台基于Trendee LLM-原生GEO技术支持将 A-GEO方法拆解为四个可落地的步骤● 监测全天候追踪多个主流大模型对品牌的评价、分类与推荐倾向形成“AI认知画像”。● 诊断识别AI在哪些维度对品牌产生了误解是信息滞后、语义偏差还是系统性负面关联。● 归因追溯认知偏差的来源——是训练语料中的陈旧数据还是外部环境中的恶意信息注入。● 纠偏通过合规技术手段向AI可触达的信息层传递品牌真实、完整的商业逻辑修复被扭曲的认知路径。Trendee强调这一过程始终遵循合规原则拒绝任何形式的“黑帽”操作以品牌真实信息的表达和结构化传递为核心帮助 AI 更准确地理解品牌。硬核技术与权威认知的双重护航此次发声是 Trendee 与第四波科技智库的深度合作成果。第四波科技智库在产业趋势与政策解读方面拥有广泛影响力符永康老师带来的行业视角与 Trendee 在多模型监测与 GEO 技术上的积累形成互补使 Agentic GEO 方法论的提出既有技术深度也有产业格局的高度。作为国内较早实践LLM原生理念的 GEO 服务商Trendee的相关方法论已入选艾瑞咨询、易观分析等行业图谱第一梯队团队由国家级领军人才领衔。央媒对此次联合发声的关注与转发也体现了对AI信息治理这一议题的公共价值认可。写在最后AI 时代的品牌竞争不仅是流量和份额的竞争更是“认知定义权”的竞争。当越来越多的商业决策发生在人类视野之外——在 AI 模型的参数里、在智能体的对话链里、在算法推荐的黑箱里——品牌必须主动管理自己在 AI 世界中的形象。Trendee希望与更多品牌一起不是在危机发生后才去“救火”而是在认知尚未被污染之前筑起第一道防线。

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