智慧灾害识别数据集-无人机山体滑坡目标检测数据集Yolo格式数据集]的训练及应用

智慧灾害识别数据集-无人机山体滑坡目标检测数据集Yolo格式数据集]名称 无人机山体滑坡目标检测数据集数量3452张数据集训练集3156 验证集197 测试集99类别数量1个对象类别类别类型[山体滑坡]文件格式JPG标签格式txt图片大小640 x 6401无人机山体滑坡目标检测数据集YOLO格式一、数据集详细信息表项目内容数据集名称无人机山体滑坡目标检测数据集总数量3452 张训练集3156 张验证集197 张测试集99 张类别数量1 类类别名称山体滑坡 (landslide)图片格式JPG标签格式TXT (YOLO 标准格式)图片尺寸640 × 640适用模型YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12二、数据集目录结构landslide/ ├── images/ │ ├── train/ │ ├── val/ │ └── test/ ├── labels/ │ ├── train/ │ ├── val/ │ └── test/ └── landslide.yaml三、数据集配置文件landslide.yamltrain:./images/trainval:./images/valtest:./images/testnc:1names:0:landslide四、YOLOv8 训练代码直接运行fromultralyticsimportYOLOdeftrain_landslide():# 选择模型n / s / m / l / xmodelYOLO(yolov8s.pt)# 开始训练model.train(datalandslide.yaml,epochs150,imgsz640,batch16,device0,# 单GPU多GPU用 device0,1patience20,projectlandslide_detect,nameyolov8s_landslide,saveTrue,save_period10,pretrainedTrue,lr00.01,lrf0.01,momentum0.937,weight_decay0.0005,warmup_epochs3.0,hsv_h0.015,hsv_s0.7,hsv_v0.4,degrees0.1,fliplr0.5,mosaic0.5,)# 验证模型model.val()if__name____main__:train_landslide()五、环境安装conda create-nlandslidepython3.9conda activate landslide pipinstallultralyticstorch2.0.0 opencv-python