计算机毕业设计之基于爬虫技术的抖音舆情监测与分析系统的设计与实现-

随着社交媒体的快速发展抖音已成为重要的舆情传播平台。本研究旨在设计并实现一套基于爬虫技术的抖音舆情监测与分析系统以实现对抖音平台上舆情动态的实时监控和深入分析。系统采用网络爬虫技术抓取抖音短视频的相关数据包括标题、发布时间、收藏数、分享数、点赞数和评论数等并通过数据预处理确保数据的准确性和可用性。系统核心功能包括情感分析和趋势预测其中情感分析模块利用自然语言处理技术对用户评论进行情感倾向判断而趋势预测模块则通过机器学习算法预测舆情的发展趋势。本研究不仅为舆情监测提供了技术支持也为内容创作者和舆情管理者提供了决策依据。通过实际应用测试系统展现出了较高的准确性和实用性对于掌握社交媒体舆情具有重要的实践价值和研究意义。数据分析功能基于Spark分布式计算框架实现对存储的数据进行了数据分析和挖掘。数据可视化功能使用ECharts、Vue、BootStrap等前端技术对数据分析结果进行了可视化展示以图表等可视化方式将数据展示方便了用户分析和观察。系统功能模块图如图3-1所示。