最近公开分享自己用AI的过程偶尔会有朋友同学跟我询问怎么学习。聊聊了会发现大家还有很多概念不太清楚。所以我接下来使用费曼学习法把自己学到AI的知识用自己的话说出来。分享即是学习在写中学利他就是利己。第1篇小白入门AI世界概念清单底层技术概念的科普开始学习AI的时候听到第一个词就是大模型后面接着听到Token、RAG、Token、MCP、Skill…脑子一团雾接下来我一个个概念跟你解释。1、Large Language Model直译【大型语言模型】类比一个超级学霸把互联网所有的书、文章、代码、对话、评论全部读进脑袋中一共有几万亿记。它记住了所有内容并基于这些内容学会了语言的逻辑怎么分析、怎么回答、怎么写作。大模型与搜索引擎有什么不同。 搜索是帮你找链接然后你从链接去找答案。 大模型是可以理解你的问题给你生成答案能帮你快速节省时间。目前国内常用是豆包、元宝、千问、deepseek国外常用是ChatGPT、Claude、Gemini这些AI公司背后都有自己训练的超级大脑【大模型】。人的能力有高低之分大模型也有一样的问题。 目前全世界公认的最强3家就是Google 的 GeminiOpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Opus。大模型没有绝对的第一因为每个大模型处了公开语料的训练有些AI模型掌握特定的数据语料以及大量的图片和视频素材所以需要根据各自的使用场景来选使用的模型。如果你想问本周末深圳有那些展览你去问元宝会比问GPT好因为元宝可以读取微信生态的文章因为有语料所以给出的结果会更加精准。2、Token这是 AI 领域大模型处理文字的最小单位如果你理解手机流量你就可以理解token。 AI时代处理文字消耗的是【token】,你说一句话它回答一句话都会被切成一个个token来处理。大模型是一块一块读内容在中文里一个token对应 1-2个汉字英文里一个token对应是 3-4字母。例如我喜欢吃巧克力大概就是6-8token。为什么要了解token呢第一个原因是为了计费懂得计算账单 一般都是按每消耗百万 token来计价不同模型价格不一样国内比较卷几块到十几块国外几刀到十几刀。你知道怎么计费所以在控制输入或者要求输出时要尽量清晰表达你的问题和想要的效果。第二个原因决定记忆力的上限 日常我们所说每个大模型都有自己的上下文窗口窗口代表它可处理的最大token数。超过这个范围它就会忘记之前所说的话导致失忆了主要原因是他装不下了。3、上下文窗口Context Window上下文窗口指大模型在一次对话中能「同时看到」的文字总量包括你输入的文字和它已经生成的回复。超出这个范围模型就「看不见」了。窗口越大模型能一次性处理的信息越多给出的答案越全面。类比你的办公桌桌面。桌子越大能摊开的文件越多你做决定时能参考的信息就越多。但桌子总有边界新文件铺上来就会要不旧的移走导致写汇报有信息没写上去。这也是为什么跟 AI 对话时关键信息放在最近一两句、或者开头明确强调效果最好。注意如果同时一个对话处理多个任务一会产品分析、一会周报…会造成上下文污染解决方案每次一个具体任务都会重新开启一次对话。4、多模态Multimodal以前大模型刚开始时只能发送文字发其他图片、视频它就理解不了后续进化成多模态指多模态指AI 能同时理解和处理多种类型的信息而不只是文字包括图片、音频、视频。多模态模型可以「看图说话」——你发一张照片它能描述图片的内容上传一段音频可以整理成文字。类比只懂文字的 AI相当于一个只能读字、不能看也不能听的人——你给他看照片、放音乐他完全没反应。多模态 AI则是眼睛、耳朵、嘴巴都在线你拍张菜单照片发过去它直接告诉你哪道菜便宜你哼一段旋律它听出是哪首歌你发一段会议录音它整理成纪要。5、训练和推理类比:学车和开车训练 在驾校学车教练带你反复练几个月又慢又贵但学完之后你就「会开」了。 推理 拿到驾照自己上路。你不再学而是用已经会的本事直接干活踩油门、打方向盘都是瞬间反应。大模型也一样用海量数据训练一次要烧几千张显卡跑几个月花费上亿让它慢慢学会各种规律和知识。训练完之后我们每次问它问题用就是推理能力。对于我们来说我们要学会如何把问题问好怎么可以让IA给他更加精准的答案。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
AI小白必看！从大模型到Token，我用费曼学习法揭秘AI底层概念
发布时间：2026/6/2 21:41:24
最近公开分享自己用AI的过程偶尔会有朋友同学跟我询问怎么学习。聊聊了会发现大家还有很多概念不太清楚。所以我接下来使用费曼学习法把自己学到AI的知识用自己的话说出来。分享即是学习在写中学利他就是利己。第1篇小白入门AI世界概念清单底层技术概念的科普开始学习AI的时候听到第一个词就是大模型后面接着听到Token、RAG、Token、MCP、Skill…脑子一团雾接下来我一个个概念跟你解释。1、Large Language Model直译【大型语言模型】类比一个超级学霸把互联网所有的书、文章、代码、对话、评论全部读进脑袋中一共有几万亿记。它记住了所有内容并基于这些内容学会了语言的逻辑怎么分析、怎么回答、怎么写作。大模型与搜索引擎有什么不同。 搜索是帮你找链接然后你从链接去找答案。 大模型是可以理解你的问题给你生成答案能帮你快速节省时间。目前国内常用是豆包、元宝、千问、deepseek国外常用是ChatGPT、Claude、Gemini这些AI公司背后都有自己训练的超级大脑【大模型】。人的能力有高低之分大模型也有一样的问题。 目前全世界公认的最强3家就是Google 的 GeminiOpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Opus。大模型没有绝对的第一因为每个大模型处了公开语料的训练有些AI模型掌握特定的数据语料以及大量的图片和视频素材所以需要根据各自的使用场景来选使用的模型。如果你想问本周末深圳有那些展览你去问元宝会比问GPT好因为元宝可以读取微信生态的文章因为有语料所以给出的结果会更加精准。2、Token这是 AI 领域大模型处理文字的最小单位如果你理解手机流量你就可以理解token。 AI时代处理文字消耗的是【token】,你说一句话它回答一句话都会被切成一个个token来处理。大模型是一块一块读内容在中文里一个token对应 1-2个汉字英文里一个token对应是 3-4字母。例如我喜欢吃巧克力大概就是6-8token。为什么要了解token呢第一个原因是为了计费懂得计算账单 一般都是按每消耗百万 token来计价不同模型价格不一样国内比较卷几块到十几块国外几刀到十几刀。你知道怎么计费所以在控制输入或者要求输出时要尽量清晰表达你的问题和想要的效果。第二个原因决定记忆力的上限 日常我们所说每个大模型都有自己的上下文窗口窗口代表它可处理的最大token数。超过这个范围它就会忘记之前所说的话导致失忆了主要原因是他装不下了。3、上下文窗口Context Window上下文窗口指大模型在一次对话中能「同时看到」的文字总量包括你输入的文字和它已经生成的回复。超出这个范围模型就「看不见」了。窗口越大模型能一次性处理的信息越多给出的答案越全面。类比你的办公桌桌面。桌子越大能摊开的文件越多你做决定时能参考的信息就越多。但桌子总有边界新文件铺上来就会要不旧的移走导致写汇报有信息没写上去。这也是为什么跟 AI 对话时关键信息放在最近一两句、或者开头明确强调效果最好。注意如果同时一个对话处理多个任务一会产品分析、一会周报…会造成上下文污染解决方案每次一个具体任务都会重新开启一次对话。4、多模态Multimodal以前大模型刚开始时只能发送文字发其他图片、视频它就理解不了后续进化成多模态指多模态指AI 能同时理解和处理多种类型的信息而不只是文字包括图片、音频、视频。多模态模型可以「看图说话」——你发一张照片它能描述图片的内容上传一段音频可以整理成文字。类比只懂文字的 AI相当于一个只能读字、不能看也不能听的人——你给他看照片、放音乐他完全没反应。多模态 AI则是眼睛、耳朵、嘴巴都在线你拍张菜单照片发过去它直接告诉你哪道菜便宜你哼一段旋律它听出是哪首歌你发一段会议录音它整理成纪要。5、训练和推理类比:学车和开车训练 在驾校学车教练带你反复练几个月又慢又贵但学完之后你就「会开」了。 推理 拿到驾照自己上路。你不再学而是用已经会的本事直接干活踩油门、打方向盘都是瞬间反应。大模型也一样用海量数据训练一次要烧几千张显卡跑几个月花费上亿让它慢慢学会各种规律和知识。训练完之后我们每次问它问题用就是推理能力。对于我们来说我们要学会如何把问题问好怎么可以让IA给他更加精准的答案。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
