产品的大奖百抽不中

奖池中的大奖可以买走。在偏重运营的产品中通常都会涉及以下这么几个功能抽奖体系营销推广日常活动等以此来增进用户在产品内的停留时长进而促进核心业务的转化。从实际效果看这些手段确实有效可以提升用户活跃度提升产品的商品曝光次数但是要注意避免套娃避免运营策略的过度复杂用户不想看或者看了也不懂的有大把。比如那谁和那谁策略再复杂都玩不过那谁的仅退款。下面来聊一聊抽奖体系的设计策略从实践过程来说抽奖的流程并不复杂核心的因素就那么几个奖池配置和摇奖机会。在抽奖功能调研阶段体验过几款主流消费小程序中的摇奖页但是体验结果都比较差普遍是中奖的奖项没什么可用的场景或者谢谢参与的权重太高。在配置奖池时至少要考虑到这几点大奖有足够吸引力即使没概率中奖要丰富且实用小奖最好与抽奖成本不相上下。避免踏空下次一定。在奖池的品类配置中通常分为实物和虚拟两种当然还有不受用户待见的谢谢参与两种品类的配置比例通常旗鼓相当只是在不同的摇奖方式里中奖的权重有差异。在实物品类中参考产品的实际交易场景可能有个别热门的稀缺商品也有个别冷门的滞销商品多数都只是普通的在售商品。在虚拟品类中通常有各种优惠券、代金券、红包券、满减券等其本质还是为了促进交易转化。商品降价和发满减券的促销手段有本质差异。在奖品库的配置中还要考虑库存的问题合理的分配奖品库存的占用量避免库存不足或者过度占用的问题根据抽奖记录的统计动态调整库存或更换奖池配置。对于实物商品来说中奖之后还要有相应的发货流程及时将奖品发送给用户。奖池中难逃抽大奖抽不中的定律。毕竟那只是给奖池充门面的很大概率不会被直接抽走只有可能在特定时间特定人群中才能获取真正抽中的概率仅是概率。就像直播间的福袋一样中大奖的到底是家人们还是家人们的账号在完成奖品库的管理后则可以从奖品库选择奖品创建具体的奖池版本还可以根据产品的端口或者设备类型以及用户群体的分布等创建不同的奖池类型直观上的差异可能只是奖池的奖品和获奖权重。搭建奖池时涉及三个核心维度选品权重抽奖机会。首先考虑的选品根据产品运营的实际情况对实物和虚拟两种奖品进行组合配置或者给一些滞销商品配置单品优惠券促进该商品的曝光和销售转化。其次就是不同奖品的权重权重简单来说就是抽中的概率通常需要对不同的抽奖方式进行单独配置比如免费和下单所得积分的抽奖机会其不同奖品的摇中概率是不一样的目的是为了控制抽奖活动的运营成本。最后抽奖机会的发放可能是每日的免费抽奖通常摇到的都是下次一定积分或者产品的虚拟币抽奖大概率能得到小面额的优惠券完成指定任务或者参与某些活动可能获得实物商品。摇奖最神奇的地方则在于概率的算法占星术都未必解释的明白。在常识里中奖的概率符合权重随机算法。权重高的奖品抽中的概率就高这个常识并没有错然而成熟的产品中有大量的用户行为数据所以可以理解用户群的千人千面通过简单的标签就可以实现分层管理那么摇奖概率就可以做到因人而异。简单说SSSVIP用户在特定时间下摇到大奖的概率极高。在用户分层体系下新人用户普通用户老用户以及可能流失的静默用户氪金的VIP玩家在同一个摇奖流程中可以做到不同奖品的权重偏移。在完成奖品库和奖池设置后就到了用户的抽奖环节。站在用户角度看如何获取抽奖机会和能摇中什么奖品才是参与活动的阻力和动力所在过于复杂的规则或者毫无实用性的奖池都很难达到产品的预期效果抽奖机会通常来自产品的交易链路和运营活动中比如下单达到多少笔数或金额获得多少相应的积分以及浏览广告或者分享产品主页等。如果抽中虚拟商品则会由系统直接发放到账户中如果抽中实物则需要用户确认收货地址后进入发货流程。站在系统层面看整个抽奖的管理链路是偏复杂的涉及用户抽奖机制的核验奖池奖品的核验基于特定规则下的抽奖概率偏移抽奖结果的记录和发放以及核销流程除了用户感知的抽奖交互流程还需要完成数据层面的记录和分析。产品多数功能的优化依据都来自数据指标的分析。要分析抽奖模块是否达到预期效果可以参考几个核心指标抽奖入口的曝光量抽奖页面的访问量抽奖页面的停留时长和点击率中奖后奖品的领取核销等这样可以比较清晰的定位问题所在并快速的做出相应的调整。最后聊一聊数据体系的平衡原理本质是运营成本的精细控制尤其是抽奖体系中很多成本都是隐性的并不像交易流程那样各个环节的差价都比较明显。以积分抽奖为例通常积分的获取是由用户购买行为转换得来的假设金额满100可得1个积分那么就需要衡量这个积分的转换价值即相当于多少金额在积分使用的场景中则使用一个相对合理的积分估值去判断可兑换到的价值。假设10个积分约等于金额10参与一次抽奖核销掉的积分可能获得的奖品价值理论上会小于10金额从数据层面核算才能更好的评估运营成本做出合理的设计。体验过几款产品的抽奖功能在连续摇了N把之后奖品没有抽到还把自己的积分清仓了。