牛顿迭代Python代码实现

下面是 Python 版本的代码实现可以看到虽然要证明牛顿迭代的收敛性不太容易但是只需要不到 10 行代码就可以实现牛顿迭代算法。class Solution: def mySqrt(self, x: int) - int: e 0.1 # 迭代精度 last_x -100 # 记录上一次迭代的解 res x # 当前解 while abs(res-last_x) e: last_x res res (res*res x)/(2*res) return int(res)牛顿迭代动画演示动画演示了的牛顿迭代计算过程可以发现随着迭代的进行当前解很快就收敛到了真实解1.732附近。KMeans 聚类算法KMeans 聚类算法的功能是将给定的一组数据划分成 k 组这里 k 的数目由使用者指定算法可以将相似性高的数据划分到同一个组内这样有助于发现数据之间的内在联系在机器学习中经常使用。