小龙虾openclaw----WindowsWslDocker 安装openclaw 并接入飞书1. Wsl和Docker安装安装dockerdocker下载下载desktop版https://www.docker.com/products/docker-desktop/设置docker镜像源https://docker.m.daocloud.io/下载安装wslhttps://github.com/microsoft/WSL/releases/download/2.6.3/wsl.2.6.3.0.x64.msi还得安装node.js把git跟新到最新版git update-git-for-windows安装问题部分参考https://blog.csdn.net/u014650004/article/details/1548408972.安装openclaw安装参考https://hub.docker.com/r/alpine/openclaw2.1 拉取环境,准备docker容器找个文件夹,拉取git clone https://github.com/ozbillwang/openclaw-in-docker.gitcd openclaw-in-dockerexport OPENCLAW_IMAGEalpine/openclaw:2026.3.8使用3.8版本比较稳定docker pull alpine/openclaw:2026.3.8拉取完后运行脚本开始安装./docker-setup.sh2.2 小龙虾安装运行./docker-setup.sh后就进入到了小龙虾安装界面,使用上下左右选择,回车确认,如果无法选择那就是git版本的问题需要更新选择yes,选择quickstart选择模型先跳过,后边可以在设置skip for now选择all选择keep current选择通信软件,后边再弄skip for now搜索软件,skip for now配置技能no这几个按空格勾选上显示这样就代表我们的小龙虾简单安装完成了回到docker,发现多了一个,这就是小龙虾的2.3 配置小龙虾此时发现我们的doker一直在重启这个容器,网关配置有问题找到自己的目录C:\Users\用户\.openclaw,打开openclaw.json进行网关配置,添加下边代码,记录一下tokencontrolUi: { allowedOrigins: [*] },保存后重启容器,这时容器不在报错,且能够打开127.0.0.1:187879使用刚刚获取的token拼接网页http://127.0.0.1:18789/?tokene41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0,这时打开状态是这样的回到容器执行命令,进行设备配对node dist/index.js devices list --token e41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0(你的token) --url ws://127.0.0.1:18789得到了一个requestId请求,在运行node dist/index.js devices approve 2f82ceb4-a715-4975-8981-c1d1203bc4b9(你的request id) --token e41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0(你的token)进行设备授权,这样你的小龙虾就绑定好了,配置模型后网页上可以进行聊天了2.4 模型配置可以白嫖千问,登录后创建密钥,只需要更改key和模型id即可agents:{...},models:{providers:{aliyun-qwen:{#你可以将名称从 atomgit-qwen 改为一个有意义的别名例如 aliyun-qwenbaseUrl:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,// 使用阿里云兼容OpenAI的端点apiKey:YOUR_ALIBABA_CLOUD_DASHSCOPE_API_KEY,// 替换成你从阿里云获取的API Keyapi:openai-completions,// 因为baseUrl是OpenAI兼容模式所以这里保持不变models:[{id:qwen3-vl-plus-2025-12-19,// 替换为你指定的具体模型IDname:Qwen3 VL Plus 2025-12-19,// 可以自定义一个易读的名称maxTokens:8192// 或者根据模型的实际上下文设置合适的值}]}}},模型的名字可以从这看回到聊天,模型已经接入完成3. 小龙虾接入飞书3.1 飞书机器人配置打开飞书开放平台,https://open.feishu.cn/,创建企业自建应用名字内容随便添加机器人,记录APP_ID 和key3.2 机器人绑定小龙虾回到docker,输入openclaw config开始绑定选择local,channals选择Config\link,选择FeiShu,首次需要Dowload下载插件输入secret,ID,选择WebSocket,Feishu-China,最后选择Finished选择yes,dw选择pairing这样机器人与小龙虾的绑定就完成了重启docker的服务3.3 设置机器人接受回复消息权限回到机器人网页,权限管理-导入权限,将下边的复制进去,下一步,开通权限{ scopes: { tenant: [ contact:user.base:readonly, im:chat:readonly, im:message, im:message.group_at_msg:readonly, im:message.group_msg, im:message.p2p_msg:readonly, im:message.pins:read, im:message.pins:write_only, im:message.reactions:read, im:message.reactions:write_only, im:message.urgent, im:message.urgent.status:write, im:message.urgent:phone, im:message.urgent:sms, im:message:readonly, im:message:recall, im:message:send_as_bot, im:message:send_multi_depts, im:message:send_multi_users, im:message:send_sys_msg, im:message:update, im:resource, contact:contact.base:readonly ], user: [] } }选择事件与回调-事件-长连接保存-添加回调,搜索这些加入im.message.receive_v1 im.message.message_read_v1 im.chat.member.bot.added_v1 im.chat.member.bot.deleted_v1创建版本发布随后在开发者小助手里就能找到,飞书账号会登录重复的,自己要找清楚,很烦这个可以进行对话了4. 小龙虾操作window文件
小龙虾openclaw----Windows+Wsl+Docker 安装openclaw 并接入飞书
发布时间：2026/5/25 0:23:15
小龙虾openclaw----WindowsWslDocker 安装openclaw 并接入飞书1. Wsl和Docker安装安装dockerdocker下载下载desktop版https://www.docker.com/products/docker-desktop/设置docker镜像源https://docker.m.daocloud.io/下载安装wslhttps://github.com/microsoft/WSL/releases/download/2.6.3/wsl.2.6.3.0.x64.msi还得安装node.js把git跟新到最新版git update-git-for-windows安装问题部分参考https://blog.csdn.net/u014650004/article/details/1548408972.安装openclaw安装参考https://hub.docker.com/r/alpine/openclaw2.1 拉取环境,准备docker容器找个文件夹,拉取git clone https://github.com/ozbillwang/openclaw-in-docker.gitcd openclaw-in-dockerexport OPENCLAW_IMAGEalpine/openclaw:2026.3.8使用3.8版本比较稳定docker pull alpine/openclaw:2026.3.8拉取完后运行脚本开始安装./docker-setup.sh2.2 小龙虾安装运行./docker-setup.sh后就进入到了小龙虾安装界面,使用上下左右选择,回车确认,如果无法选择那就是git版本的问题需要更新选择yes,选择quickstart选择模型先跳过,后边可以在设置skip for now选择all选择keep current选择通信软件,后边再弄skip for now搜索软件,skip for now配置技能no这几个按空格勾选上显示这样就代表我们的小龙虾简单安装完成了回到docker,发现多了一个,这就是小龙虾的2.3 配置小龙虾此时发现我们的doker一直在重启这个容器,网关配置有问题找到自己的目录C:\Users\用户\.openclaw,打开openclaw.json进行网关配置,添加下边代码,记录一下tokencontrolUi: { allowedOrigins: [*] },保存后重启容器,这时容器不在报错,且能够打开127.0.0.1:187879使用刚刚获取的token拼接网页http://127.0.0.1:18789/?tokene41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0,这时打开状态是这样的回到容器执行命令,进行设备配对node dist/index.js devices list --token e41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0(你的token) --url ws://127.0.0.1:18789得到了一个requestId请求,在运行node dist/index.js devices approve 2f82ceb4-a715-4975-8981-c1d1203bc4b9(你的request id) --token e41e0aa881d05c5facb7e275134638d5e747dab8d133bc69fea205675098c6f0(你的token)进行设备授权,这样你的小龙虾就绑定好了,配置模型后网页上可以进行聊天了2.4 模型配置可以白嫖千问,登录后创建密钥,只需要更改key和模型id即可agents:{...},models:{providers:{aliyun-qwen:{#你可以将名称从 atomgit-qwen 改为一个有意义的别名例如 aliyun-qwenbaseUrl:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,// 使用阿里云兼容OpenAI的端点apiKey:YOUR_ALIBABA_CLOUD_DASHSCOPE_API_KEY,// 替换成你从阿里云获取的API Keyapi:openai-completions,// 因为baseUrl是OpenAI兼容模式所以这里保持不变models:[{id:qwen3-vl-plus-2025-12-19,// 替换为你指定的具体模型IDname:Qwen3 VL Plus 2025-12-19,// 可以自定义一个易读的名称maxTokens:8192// 或者根据模型的实际上下文设置合适的值}]}}},模型的名字可以从这看回到聊天,模型已经接入完成3. 小龙虾接入飞书3.1 飞书机器人配置打开飞书开放平台,https://open.feishu.cn/,创建企业自建应用名字内容随便添加机器人,记录APP_ID 和key3.2 机器人绑定小龙虾回到docker,输入openclaw config开始绑定选择local,channals选择Config\link,选择FeiShu,首次需要Dowload下载插件输入secret,ID,选择WebSocket,Feishu-China,最后选择Finished选择yes,dw选择pairing这样机器人与小龙虾的绑定就完成了重启docker的服务3.3 设置机器人接受回复消息权限回到机器人网页,权限管理-导入权限,将下边的复制进去,下一步,开通权限{ scopes: { tenant: [ contact:user.base:readonly, im:chat:readonly, im:message, im:message.group_at_msg:readonly, im:message.group_msg, im:message.p2p_msg:readonly, im:message.pins:read, im:message.pins:write_only, im:message.reactions:read, im:message.reactions:write_only, im:message.urgent, im:message.urgent.status:write, im:message.urgent:phone, im:message.urgent:sms, im:message:readonly, im:message:recall, im:message:send_as_bot, im:message:send_multi_depts, im:message:send_multi_users, im:message:send_sys_msg, im:message:update, im:resource, contact:contact.base:readonly ], user: [] } }选择事件与回调-事件-长连接保存-添加回调,搜索这些加入im.message.receive_v1 im.message.message_read_v1 im.chat.member.bot.added_v1 im.chat.member.bot.deleted_v1创建版本发布随后在开发者小助手里就能找到,飞书账号会登录重复的,自己要找清楚,很烦这个可以进行对话了4. 小龙虾操作window文件
