API 接口自动化测试详细图文教程学习系列22--结合Pytest框架使用3-分组、跳过执行和参数化处理

测试学习记录仅供参考Pytest 框架本文实际结合测试项目接口服务进行 API 接口自动化测试七、分组执行和跳过执行分组执行在pytest中可以使用标记mark或者参数化来实现测试用例的分组执行分组执行是一种将测试用例按照特定的标记或者条件进行组织和运行的方法。使用-m去执行分组的测试用例pytest -vs -m P1使用-m去执行多个组的测试用例pytest -vs -m P1 or P31、修改test_assert_result.py文件内容# 导包 import pytest import random # 创建一个类--写了一个测试类 class TestAssertResult: # 使用装饰器 pytest.mark 标记为 P1 级别 pytest.mark.P1 # 相等断言判断两个值是否相等--断言最常见的一种方式 def test_assert_eq(self): assert 1 1, 登录失败它们的值不相等 def test_assert_eq_02(self): # 这是一个 预期结果 exp {msg: 登录成功} # 这是一个 接口实际返回结果 response {msg: 登录成功} assert exp response, 登录失败它们不相等 # 不相等断言 def test_assert_nq(self): exp {msg: 登录成功} response {msg: 登录成功} assert exp ! response, 断言失败它们相等 # 真假断言 def test_assert_bool(self): assert random.choice([True, False]), 真假断言失败 # 成员关系断言 def test_assert_contains(self): contains pytest contains_lst [pytest, unittest, python] assert contains in contains_lst pytest.mark.P3 # 集合断言--不常用--在python中集合是不考虑顺序的只有元素不重复就行了 def test_assert_set(self): set_a {1, 2, 3} set_b {3, 2, 1} assert set_a set_b if __name__ __main__: pytest.main([-vs, -k, test_assert_result])2、修改test_login.py文件内容# 导包--引入pytest模块框架 import pytest import random # 创建一个类 TestLogin--测试类以Test开头后面可自定义 class TestLogin: pytest.mark.P1 def test_login_success(self): # assert断言--random随机函数--随机取列表中的值True, False assert random.choice([True, False]), 测试失败重跑 print(登录成功场景) # 登录失败 def test_login_failed(self): assert random.choice([True, False]), 测试失败重跑 print(登录失败场景) pytest.mark.P3 # 登录错误 def test_login_error(self): assert random.choice([True, False]), 测试失败重跑 print(登录错误场景) # 主函数 if __name__ __main__: pytest.main()3、修改test_adduser.py文件内容# 导包 import pytest # 创建类 TestAddUser class TestAddUser(): # 装饰器 标记方式 pytest.mark.last pytest.mark.P1 # 定义测试用例 test_add_user_01 def test_add_user_01(self): print(新增用户01) pytest.mark.second def test_add_user_02(self): print(新增用户02) pytest.mark.first pytest.mark.P3 def test_add_user_03(self): print(新增用户03) if __name__ __main__: pytest.main([-vs, -k, test_adduser])4、修改test_deleteUser.py文件内容# 导包 import pytest # 创建类 TestDeleteUser class TestDeleteUser(): pytest.mark.P1 # 定义测试用例 test_delete_user_01 def test_delete_user_01(self): print(删除用户01) pytest.mark.P3 def test_delete_user_02(self): print(删除用户02)5、修改pytest.ini配置文件再添加自定义注册标记[pytest] addopts -s -v --reruns 3 testpaths ./testcase python_files test_*.py python_classes Test* python_functions test* markers last second first P1 P3命令行使用 -m 去执行分组的测试用例使用 -m 参数加上标记分组名称‘P1’运行时只执行 P1 级测试用例执行多个时使用关键词’not、and、or‘等pytest -vs -m P1 # 多个组时需添加引号单引号、双引号括起来 pytest -vs -m P1 or P3主函数入口import pytest if __name__ __main__: # 只单个 -m 参数时使用 pytest.main([-m P1]) pytest.main([-m P1 or P3])配置文件亦可更改 pytest.ini 配置文件再使用 run.py 主函数[pytest] addopts -s -v --reruns 3 -m P1 or P3 testpaths ./testcase python_files test_*.py python_classes Test* python_functions test* markers last second first P1 P3跳过执行在pytest中可以使用 pytest.mark.skip装饰器或者 pytest.mark.skipif装饰器以及可以使用 pytest.mark.xfail装饰器来跳过测试用例的执行。使用 pytest.mark.skip 装饰器用于无条件的跳过测试用例若某个测试用例上面有 pytest.mark.skip 装饰器标记则无条件跳过执行使用 pytest.mark.skipif 装饰器用于根据指定的条件来跳过测试用例的执行若某个测试用例上面有 pytest.mark.skipif 装饰器标记则有指定条件跳过执行里面需要跟上两个参数第一个 condition 就是要跳过测试用例的表达式的意思还可以再跟上一个参数 reason 是跳过测试用例的原因说明一个原因为什么要跳过这个测试用例使用 pytest.mark.xfail 装饰器用于标记测试用例为预期失败测试用例的执行不会被视为失败而是作为预期失败的处理会给这个测试用例打上一个 xfail 标签它不是一个真正的失败使用场景不是特别多了解即可明确知道某一条测试用例肯定会失败但是如果打上 pytest.mark.xfail 标签这条测试用例仍然会去执行不会导致整体测试用例运行失败只是将测试结果打上 xfailed 标签并不是真正意义上的测试失败6、在 login 目录下新建 test_skip_case.py 文件并输入以下内容# 导包 import pytest class TestLogin: def test_login_success(self): print(登录成功场景) # 装饰器 pytest.mark.skip --跳过此用例 pytest.mark.skip def test_login_failed(self): print(登录失败场景) # 定义一个变量 num 5 # 装饰器--第一个参数后面接的是一个 表达式第二个参数是 执行跳过的一个说明 # pytest.mark.skipif(conditionnum5, reason符合表达式条件所以此用例跳过。。。) pytest.mark.skipif(num 5, reason符合表达式条件所以此用例跳过。。。) def test_login_error(self): print(登录错误场景) # 它只会将这条测试用例标记为一个 XFAIL 这样的标签--但它最后不会统计为一个失败的测试用例 pytest.mark.xfail def test_login_except(self): assert 1 2 if __name__ __main__: pytest.main()7、修改 pytest.ini 配置文件[pytest] addopts -vs testpaths ./testcase python_files test_*.py python_classes Test* python_functions test* # 注册自定义标记 markers last second first P1 P3八、参数化处理在pytest中参数化是一种将相同的测试用例以不同的参数运行多次的机制这可以帮助简化测试代码使其更灵活和易维护达到可以覆盖不同的测试场景它通过 pytest.mark.parametrize 装饰器去实现参数化参数化最大的作用就是可以去简化测试代码。参数化的基本用法使用 pytest.mark.parametrize装饰器将参数传递给测试函数指定参数名和参数值在测试函数的参数中接收参数值用于多次测试语法pytest.mark.parametrize(params1, params2……paramsN, iterable)第一个参数用于指定测试函数的参数名称第二个参数是可迭代的 对象如列表、元组、字典等测试函数接收的参数名务必要与参数化的第一个参数保持一致参数个数也要保持一致8、在 login 目录下新建 test_parameter.py 文件并输入以下内容# 定义一个测试类 class TestParameter: # 定义测试方法 def test_login(self): print(正确的用户名和密码登录成功校验) def test_failed(self): print(正确的用户名错误的密码登录校验) def test_failed_02(self): print(错误的用户名正确的密码登录校验) def test_failed_03(self): print(输入特殊字符登录校验)一般情况下未使用参数化时需要输入一系列的校验每一个都需要写一个校验去验证每一个场景若做了参数化可直接通过参数化去输入不同的数据去校验一个功能验证其是否满足各种场景通过传入不同的参数去校验功能。9、修改test_parameter.py文件内容# 导包 import pytest # 定义一个测试类 class TestParameter: # 装饰器 pytest.mark.parametrize 它可以跟上两个参数 # 第一个参数它是一个字符串用于指定测试函数的参数名称 # 第二个参数就是 需要参数化的一个数据它可以跟任何可迭代的对象 pytest.mark.parametrize(user_name, password, [(test01, admin123), (test01, admin999), (test02, admin123), (test#, admin999$-~)]) # 定义测试方法 def test_login(self, user_name, password): print(user_name, password) print(正确的用户名和密码登录成功校验) if __name__ __main__: pytest.main([-k, test_parameter])10、一般使用最多的就是列表类型或者元组类型字典类型的比较少不是特别多再次修改test_parameter.py文件内容# 导包 import pytest # 定义一个测试类 class TestParameter: # 传递多个参数通过列表类型的可迭代对象实现参数化 pytest.mark.parametrize(user_name, password, [(test01, admin123), (test01, admin999), (test02, admin123), (test#, admin999$-~)]) def test_login(self, user_name, password): print(user_name, password) print(正确的用户名和密码登录成功校验) # 传递一个参数 pytest.mark.parametrize(user_name, [test01, test02, test03]) def test_login02(self, user_name): print(user_name) print(这是要打印的内容test_login02) # 通过元组类型的可迭代对象实现参数化 pytest.mark.parametrize(user_name, (test01, test02, test03)) def test_login03(self, user_name): print(user_name) print(这是一个打印内容test_login03-元组类型) # 通过字典类型的可迭代对象实现参数化--字典类型的是迭代其key值 pytest.mark.parametrize(user_name, {user_name: test01, user_name2: test02}) def test_login04(self, user_name): print(user_name) print(这是一个打印内容test_login04-字典类型) if __name__ __main__: pytest.main([-k, test_parameter])11、这种方式比在 unittest 框架中做参数化要方便unittest是使用ddt模块这里通过读取操作文件的方式去做参数化一般会把参数化中的参数改造成可读取文件中的数据例如 yaml 文件、Excel 文件等等此处简单引用# 导包 import pytest from unit_tools.handle_data.yaml_handler import read_yaml # 定义一个测试类 class TestParameter: # 传递多个参数通过列表类型的可迭代对象实现参数化 pytest.mark.parametrize(user_name, password, [(test01, admin123), (test01, admin999), (test02, admin123), (test#, admin999$-~)]) def test_login(self, user_name, password): print(user_name, password) print(正确的用户名和密码登录成功校验) # 传递一个参数 pytest.mark.parametrize(user_name, [test01, test02, test03]) def test_login02(self, user_name): print(user_name) print(这是要打印的内容test_login02) # 通过元组类型的可迭代对象实现参数化 pytest.mark.parametrize(user_name, (test01, test02, test03)) def test_login03(self, user_name): print(user_name) print(这是一个打印内容test_login03-元组类型) # 通过字典类型的可迭代对象实现参数化--字典类型的是迭代其key值 pytest.mark.parametrize(user_name, {user_name: test01, user_name2: test02}) def test_login04(self, user_name): print(user_name) print(这是一个打印内容test_login04-字典类型) # 引入读取yaml文件方法--这里需要注意文件的 相对路径 位置 pytest.mark.parametrize(api_info, read_yaml(../../datas/login.yaml)) def test_login05(self, api_info): print(f获取到的接口信息{api_info}) if __name__ __main__: pytest.main([-k, test_parameter])未完待续。。。