AIGC时代：从内容生产到情感洞察，人能守住什么？

【AIGC引发的内容产业变革】AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情人还剩什么内容产业正在发生生产模式跃迁传统用户画像在AI时代正在被颠覆真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失越过技术线之后人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。【圆桌对话嘉宾介绍】以下为圆桌对话内容经36氪整理编辑。刘士武36氪游戏主编主持、庄明浩趣丸科技副总裁兼首席战略官、胡维琦MiniMax To B中国区商业化负责人、郑安迪柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理参与了此次圆桌论坛。刘士武开场介绍本场圆桌论坛主题是从“千人千面”到“人心洞察”AIGC已渗透到内容生产、分发、商业化生态三位嘉宾将解答AIGC及市场的改变。随后三位嘉宾依次做自我介绍。【趣丸科技的AI业务变化】刘士武询问庄明浩AI深度参与公司发展后企业整体运转的重大变化。庄明浩表示三位嘉宾身份代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同角色趣丸借用MiniMax的API做产品研发再提供给柠萌这类公司。AI快速演进后传统依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI的节奏不再适用产品节奏、进度及组织形态发生根本变化。原来“发大招”做完整产品的方式跟不上AI发展和用户需求现在需高频发布先推出60分的产品在快速执行中把握用户和市场需求。以AI音乐业务为例团队从自研模型到在模型基础上做应用、Agent和开拓硬件面临巨大挑战仍在摸索。同时AI技术迭代快会出现策划方案因模型更新而需推倒重来的情况还需考虑业务优势、与原有业务结合、硬件周期及国际格局对硬件供应链的影响。【MiniMax在影视领域的业务情况】刘士武询问胡维琦MiniMax在影视部分的客户与模型领域或其他领域的不同。胡维琦认为AI变革进入企业生产力工具改变了生产方式和组织效率、职责设定。从视频领域看企业关心内容生成质量如能否达到影视级、多机位、多参考、音画同出也关心制作效率和成本还关注内容合规和版权问题希望模型厂商在前期素材和内容合规性上共同约束。刘士武又问B端客户对内容产出质量、速度是否满意胡维琦表示不同模型在不同场景解决的问题不同大部分已达可用效果速度可用每分钟生成的token数衡量质量难以用恒定标准衡量目前AI工具的生产力与雇一个中等手工相当且不会犯大错误被大部分企业认为可用。【好有本领的AI短剧经验】刘士武提到2025年有很多AI漫剧上线今年是AI真人剧爆发年部分AI作品登上短剧平台热门榜。他请郑安迪分享团队在AI选角及AI真人短剧方面的经验。郑安迪称公司很早就做短剧今年年初AI大爆发后从业和制作方式被打碎从剧组几百人到二三十人再到一人可完成。做精品项目对人的核心素质要求高用AI工具可提效但出精品仍需花费成本和精力如《纸手机》项目虽有AI帮助但创意和制作仍需手搓。刘士武询问投资方对做AI精品内容的看法郑安迪表示自己作为资方更考虑ROI回收作为内容创作者希望作品得到观众认可。AI选角和生成的形象认可度在提升京东项目是真人拍摄和AI结合品牌客户接受度较高。【传统用户画像在AI时代的作用】刘士武问胡维琦当内容高效率实时生成和个性化延展时传统用户画像定义是否还有作用。胡维琦认为传统用户画像是互联网时代产品设计和商业变现的核心在AI时代正被颠覆。AI时代内容从有限变为无限应根据用户当时状态实时产生其需要的内容理解用户不同情感状态下的需求甚至推测下一个情感状态的需求这能无限放大和满足用户需求。【不同文化圈层对AI的需求差异】刘士武问庄明浩趣丸团队接触全球不同人不同文化或圈层用户对AI的需求和认知是否有差异。庄明浩表示AI音乐和AI语音板块的用户在世界各地差异大。音乐方面欧美市场音乐产业更成熟国内BGM市场比狭义音乐行业大创作者对音乐成本和情绪起伏幅度要求不同。趣丸千音业务与短剧出海厂商合作国内厂商出海面临文本翻译、文化禁忌、语言丰富程度、题材偏好等挑战且AI工具可控性有限。过去短剧出海找当地演员拍或对接演员工会不划算现在AI能力提升催生出新公司入局AI时代的公司天生全球化。【AI参与短剧制作的情况】刘士武问郑安迪AI参与短剧制作的哪些部分AI写的内容与真人编剧写的有何不同。郑安迪称制作短剧环节AI早已介入DeepSeek大规模应用前就用海外软件协助编剧找情节AI能提供全人类的经验丰富故事和情节。但创作者仍需判断哪些情节更能打动观众这是AI无法直接提供的。【AI短剧与厂牌效应】刘士武询问AI短剧是否会改变游戏或影视行业的厂牌效应AI内容是否还代表品质。郑安迪认为厂牌效应一直存在AI刚兴起时市场混沌但之后会有所拆分不同厂牌有不同风格如好有本领擅长写女性主义内容观众能识别。【MiniMax对用户情绪的理解尝试】刘士武问胡维琦MiniMax是否尝试让AI理解用户实时情绪如上传图或话判断情绪做内容。胡维琦表示AI公司的梦想是实现AGIMiniMax也如此实现AGI需先理解人的情绪和感情并做出判断。他们在视频、声音、音乐模型中做了很多尝试但技术上还有很大提升空间。AI理解情感与人类共情不同是通过打标签映射内容到情感价值未来需丰富训练语料输出时加上情绪标签。若能达成千人千面在AI时代将失去意义AI根据用户情绪回馈内容更符合当前需求。【真人手拍与AI制作】刘士武问郑安迪好有本领做短剧时是否会刻意保留人工痕迹。郑安迪称两个月前认为真人制作有微表情和现场现挂等特点但现在AI迭代后能做得更好。保留痕迹若只为体现差异无意义人们对内容的感知来自内容本身不在乎制作介质。【AI音乐生成的技术现状】刘士武问庄明浩AI音乐生成能力何时迎来Seedance2.0时刻哪些风格还差点意思。庄明浩认为以相对保守标准看技术线去年已过T1梯队音乐模型做风格转换基本能搞定。音乐与数字概率接近大模型处理排列组合不难但出现了版权问题和传统音乐人抵制等非技术问题。海外流媒体平台上AI生成音乐收听量占比小引发对音乐创作和用户需求的思考人类坚守的是审美、手搓和坚持。【圆桌总结人最有价值的部分】刘士武请三位用一句话总结AI生成无限多个性化内容时“人”最有价值的部分。庄明浩以“最后的手搓”为PPT标题坚持手搓做PPT胡维琦认为人类拥有内容生产和传播的决定权AI无法理解对错、美丑和值得表达的内容郑安迪从理性说判断是人最重要的部分从感性说人能感受花香、阳光有感受爱的能力。刘士武总结三位提到感知、爱、判断、主动权和手搓相信AI洪流向前人的情感和创意无穷感谢三位分享。