deepseek API 调用示例演示

1、工程目录结构如下2、后端设计step1: backend/main.pyimport os from pathlib import Path from datetime import datetime, timezone, timedelta from dotenv import load_dotenv from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware from fastapi.responses import FileResponse from pydantic import BaseModel from openai import OpenAI # 从项目根目录下的 .env 文件中读取环境变量并将其加载到系统的环境变量中方便后续通过 os.getenv() 调用 load_dotenv() app FastAPI(titleDeepSeek文字问答系统) # 允许前端跨域访问 app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins[*], allow_credentialsTrue, allow_methods[*], allow_headers[*], ) client OpenAI( api_keyos.getenv(DEEPSEEK_API_KEY), base_urlhttps://api.deepseek.com ) class ChatRequest(BaseModel): text: str def ask_deepseek(user_text: str) - str: 调用 DeepSeek API只处理文字输入。 system_prompt 你是一个智能助手。 请根据用户输入的问题进行回答。 回答要求 1. 如果用户问技术问题请尽量给出清晰、分步骤的解释。 2. 如果用户问学习或项目问题请尽量结合高职教学场景回答。 3. 如果用户问相关编程的问题请给出准确可运行的程序及所需运行环境。 4. 回答要准确、简洁、结构清楚。 user_prompt f【用户输入的问题】{user_text}请回答用户的问题。 response client.chat.completions.create( modeldeepseek-v4-flash, messages[ {role: system, content: system_prompt}, {role: user, content: user_prompt} ], streamFalse, extra_body{ thinking: {type: disabled} } ) return response.choices[0].message.content app.get(/) def home(): 访问首页时直接打开前端页面。 frontend_path Path(__file__).resolve().parent.parent / frontend / index.html return FileResponse(frontend_path) app.get(/web) def web_page(): 兼容原来的 /web 访问方式。 frontend_path Path(__file__).resolve().parent.parent / frontend / index.html return FileResponse(frontend_path) app.get(/api/chat) def chat_get_tip(): return { message: 该接口只支持 POST 请求请通过网页输入问题后点击提交。, usage: 访问 / 或 /web 打开前端页面 } app.post(/api/chat) def chat(request: ChatRequest): 接收前端文字问题并调用 DeepSeek 返回回答。 user_text request.text.strip() if not user_text: return { success: False, message: 请输入问题。 } try: answer ask_deepseek(user_text) return { success: True, user_text: user_text, answer: answer } except Exception as e: return { success: False, message: fDeepSeek调用失败{str(e)} }step2: backend/requirements.txtfastapi uvicorn openai python-dotenvstep3: 本工程下创建虚拟环境venv并安装requirements.txtpip install -r requirements.txtstep4: deepseek密钥配置创建文件 .envDEEPSEEK_API_KEY 你的deepseek密钥3、前端设计frontend/index.html!DOCTYPE html html langzh-CN head meta charsetUTF-8 titleDeepSeek问答系统/title style body { margin: 0; padding: 0; background: #f5f7fb; font-family: Microsoft YaHei, sans-serif; } .container { width: 760px; margin: 40px auto; background: #fff; border-radius: 16px; padding: 28px; box-shadow: 0 8px 24px rgba(0, 0, 0, 0.08); } h1 { text-align: center; color: #222; } textarea { width: 100%; height: 150px; border: 1px solid #dcdfe6; border-radius: 10px; padding: 12px; font-size: 16px; box-sizing: border-box; outline: none; } textarea:focus { border-color: #409eff; } button { width: 100%; margin-top: 22px; padding: 13px; background: #2563eb; color: white; border: none; border-radius: 10px; font-size: 17px; cursor: pointer; } button:hover { background: #1d4ed8; } button:disabled { background: #9ca3af; cursor: not-allowed; } .result { margin-top: 24px; background: #f8fafc; border-radius: 12px; padding: 18px; border: 1px solid #e5e7eb; white-space: pre-wrap; line-height: 1.8; min-height: 180px; } .tip { font-size: 14px; color: #6b7280; margin-top: 8px; } /style /head body div classcontainer h1基于DeepSeek API的问答系统/h1 textarea idquestion placeholder请输入问题.../textarea div classtip仅支持文字输入。/div button idsubmitBtn onclicksubmitQuestion()提交提问/button div classresult idresult等待提问.../div /div script const API_URL /api/chat; const submitBtn document.getElementById(submitBtn); const resultDiv document.getElementById(result); async function submitQuestion() { const question document.getElementById(question).value.trim(); if (!question) { alert(请先输入问题。); return; } submitBtn.disabled true; submitBtn.innerText 正在回答...; resultDiv.innerText 正在调用 DeepSeek...; try { const response await fetch(API_URL, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify({ text: question }) }); if (!response.ok) throw new Error(服务器响应异常状态码 response.status); const data await response.json(); if (!data.success) { resultDiv.innerText 请求失败\n data.message; } else { resultDiv.innerText 【用户输入】\n data.user_text \n\n【DeepSeek回答】\n data.answer; } } catch (error) { resultDiv.innerText 请求失败\n error.message; } finally { submitBtn.disabled false; submitBtn.innerText 提交提问; } } /script /body /html4、启动后端uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload5、前端访问http://127.0.0.1:8000/