就在外界都以为Google会按惯例在I/O上更新Gemini Pro系列时结果等来的主角是 3.5 Flash而Pro被一笔带过只说“下个月发”。一家公司每年分量最重的发布会C位留给了一个轻量模型这显然与当下行业的卷态格格不入。I/O的第二天下午Google的核心管理层接受了全球小范围媒体群访Alphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai在谈到3.5 Flash的时候说了这样一句话“技术的有趣之处在于你既在推进它作为Google我们又特别承诺把它降下来、让它可及、让全世界每个人都用上同样的技术。”然后你会发现这次I/O几乎所有新品都在朝同一个方向走——够用够好、便宜省钱、可大规模部署。Gemini 3.5 Flash的性能在线但定价不到对标前沿模型的一半Pichai 当时给出了一个测算云端排名靠前的几家企业客户目前每天处理大约1万亿 token如果他们把80%的工作负载从其他前沿模型迁到 3.5 Flash每年能省下超过 10 亿美元。Gemini Spark跑在云端虚拟机上核心卖点不是更聪明是 24 小时不下线合上电脑也在跑任务。Universal Cart 不需要颠覆性AI能力它要的是跨 Search、YouTube、Gmail、Gemini 触达每一个消费者。Android XR的音频眼镜甚至没有屏幕但不影响它听歌拍照打电话、唤醒手机里的应用而不掏手机。Pichai 给出的对照本身就是答案。3.5 Flash 已经追平四个月前的前沿模型(Pro/Ultra 类的旗舰)这些前沿模型正在被自家轻量化版本快速覆盖。换句话说前沿模型的存在是为了证明“我们能做到”而商业上真正赚钱、真正影响产业的是能跑在每一台手机、每一次搜索、每一封Gmail草稿里的轻量模型因为它们够用够好、便宜省钱、可大规模部署。所以Pro在前方“奔跑”但Flash已经在足够多真实场景里“够好”。这个选择的另一面也很现实。9亿月活的Gemini app用户、25亿月活的AI Overviews用户、刚突破10亿月活的AI Mode。这些数字加在一起是Google的底气。Google真正擅长的是把一种基础能力「扩散」到所有人都已经在用的产品里。搜索引擎虽然不是Google发明的但Google却扩散了它通过PageRank加极简搜索框加持续更新的索引扩散成了大部分用户的搜索入口。Android或许不是最聪明的操作系统但它被扩散到了30亿台设备。当然要支撑这种规模的扩散需要的不止是技术突破更是一座座造出来的「工厂」。Pichai 在采访里给出了一个具体数字“过去两年Google 建造的计算能力等于此前20 年的总和。”这个基础可以理解为三层。第一层是芯片。前不久的Cloud Next 上Google公布了第八代TPU——首次采用双芯片架构8t 专为大规模预训练8i 专为推理。Pichai 在采访里特别提到 JAX 和 Pathways 的设计他们已经能把训练任务分布到全球100多万颗TPU 上跨越多个数据中心。“我们越来越不只是在单一数据中心做大规模训练而是在全球构建虚拟集群。”从AI基建的角度看这句表述也许可以理解为Google正在从“建一个大型数据中心”切换到“把全球数据中心组成一台机器”。第二层是能源。Pichai透露Google正在为新型能源签署长期采购协议核聚变、地热、小型模块化反应堆(SMR)都在采购清单上。一家科技公司开始为还未规模化的能源签合同只能说明一件事它的算力扩张速度已经超过了现有电网的承载能力。Google在押注未来的电。第三层是供应链。Pichai 在采访里用这样一句话带过亚洲供应链“我们很依赖来自全球尤其是亚洲的供应链他们对这一动态时刻反应得很好。”这句话滴水不漏但背后的事实是清楚的Google的TPU需要TSMC、SK海力士、Samsung这样的产能保障而这些产能也是全球争夺的对象——Nvidia、AMD、苹果、华为都在同一份名单上排队。把这三层叠起来Google 在做的事接近于一种工业时代级的基础设施工程。它和洛克菲勒的标准石油在1880年代做的事结构相似。洛克菲勒赢的不是炼油技术他赢的是炼油加储运加销售加运输的全链路整合。在AI时代Google想成为的是“全栈深度最深的公司”。这种基建的最终目的是支撑「扩散」。一个数据中心可以服务几千万人一百万颗 TPU 跨数据中心协同才能服务几十亿。采访尾声时一位来自墨西哥的记者问了最后一个问题“AI 何时能让普通人感受到可持续的好处”Pichai 他指了指外面Waymo 即将进入东京和伦敦Google 的 AI 模型正在帮助核聚变研究AlphaFold 的数据库正在被巴西、印度、欧洲、亚洲的生物学家访问。“技术只有当它在某个具体的人的具体生活里改善了什么才有意义。这就是技术作为enabler赋能者的目的。我们要确保以负责任的方式向前推进覆盖尽可能多的人。”这句话本身平淡如水但它非常适合放在这里作为论证Google 在赌每一天Gemini 出现在多少人完全没意识到的瞬间你某一天打开 Chrome 时发现地址栏旁边多了一个智能的东西某一天 Gmail 帮你自动起草了一封邮件某一天 Maps 帮你订了餐而你已经记不清是从哪一天开始这一切就在自动发生。扩散是一种几乎不被看见的快。图从左到右依次为谷歌搜索副总裁Elizabeth Reid下文写作Liz)、Google Deepmind CTO Koray KavukcuogluAlphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai问澳大利亚记者你们投入了这么多资源和钱花这么大力气办 I/O这值得吗为什么?PichaiGoogle I/O 是我们一年一度系统性传达“我们正在做的所有事情”的机会我们很努力地想传递清楚技术目前处于什么状态我们接下来一年想做成什么?我们是一家全球公司很幸运、很荣幸地拥有 13 款触达 10 亿用户的产品以及 5 款触达 30 亿用户的产品和平台。我希望我们能同时出现在世界各地我们其实正在用量子计算研究这件事。但在那之前把大家请到一个地方是我们能想到的最好方式。所以谢谢你们来花时间在我们身上也帮世界其他地方的人了解情况。问韩国记者今年 I/O 上发布的智能搜索框、Gemini Omni、Spark 都让我印象深刻。人们普遍认为要让 AI 真正融入日常生活最终的核心一定是离用户最近的智能手机。Google 有自己的手机产品线 Pixel过去也常用 I/O 舞台聚焦关键设备。但批评者一直指出Google 快速演进的 AI 软件和 Pixel 硬件之间还没有真正发生协同效应——更像是两条平行的轨道。考虑到你们在构建 Android 生态中的关键作用你怎么回应这种担忧另外Google 计划如何把这一切——包括与 Pixel 的整合做成一款能甩开对手的杀手级设备?Pichai谢谢你的问题。你说得对智能手机仍然是用户体验的核心我们非常专注于把 AI 带到智能手机里Pixel 一直走在“把 AI 体验带到设备上”的前列。上周我们刚开过“Android秀”的活动我们每年都在这场活动里宣布即将到来的开发者更新这次谈了Gemini Intelligence谈了 Gemini 怎么进入 Android。我们当然也和很多合作伙伴一起做这件事包括来自韩国的标志性公司三星它是 Android 的旗舰 OEM。我们对和三星的合作非常兴奋他们是推广 Gemini Intelligence 的关键伙伴新设备今年秋天就会发布Google Pixel 也是。所以这是一个良性循环模型层面我们开发下一代这会反映在操作系统设计上我们讲清楚这个故事新设备跟上来。其实我们在很多方面已经走在前沿。我们这次 I/O 上还讲了 Android Halo——在一个 agents 大量存在、人们会大量使用 agents 的世界里我们正在 Android 里创造一个新的空间让你接收来自 agents 的通信它就是你在 Android 上和 agents 打交道的“指挥中心”。这些都是我们处于前沿的例子。问瑞士记者几年前你在 I/O 上反复强调“安全和进步要平衡”我想聊聊这个话题。你能不能分享一下你今天怎么平衡这两件事尤其是现在你们的竞争对手只要产品基本能用就赶紧推出他们也不像 Google 这样面对一个庞大用户群扮演“守门人”的角色。“安全 vs 进步 vs 竞争”你现在怎么看?Pichai谢谢这是一个很重要的问题。你说得对前沿在快速推进行业里有大量竞争动态。但与此同时我也看到一些令人鼓舞的进展。比如我们用SynthID取得的进展以及围绕它建立的生态前沿公司像是 OpenAI、Google、Meta 等聚到一起共同推进这项技术。这就是我们在协作的一个例子。另一个例子是最近大家关注的“前沿模型对网络安全的影响”前沿实验室、安全厂商、各国政府(包括美国政府)之间正在产生大量协作。这些都是证据证明我们既在快速推进技术又在推进“如何更好地协同”。随着技术进入更高级阶段这样的框架会变得越来越必要。作为一家公司我们对“负责任”非常坚定。这就是为什么发布 Gemini Omni 时我们从 Omni 的 Flash 版本开始。Omni 显然是一个能力非常强的产品但我们从 Flash 版本起步。我们也在扩大 SynthID 的覆盖把它放进 Search、Gemini app 和 Chrome让用户能很容易识别 AI 生成的内容。推进技术进步和安全我们是同步在做的。所以你会看到我们在整个过程中始终“既大胆又负责任”。我也认为随着技术在社会中铺开政府将越来越扮演重要角色。问阿根廷记者在你日常生活里你怎么用AIPichai我说一个场景但这是 AI 在我生活里非常深的一个用途。我一直让我父母把他们从医生那里拿到的所有报告通过邮件发给我我在 Gemini 里给每位都建了 notebook 文件夹把所有报告都放进去这样我就能持续和它对话让我安心地持续了解父母的身体状况。这是一个简单但对我来说非常有意义的场景。另外说实话我其实不算特别有创造力、特别会表达的人但 AI 让我感觉自己更像是那样。我儿子有时候会问“这真是你做的吗”我说“是啊我发誓。不过是借助 Gemini 做的。”我会这么回答。LilyGoogle全球传播副总裁Lily Lin作为本场主持人我用NotebookLM在我的内容生产里我对它做查询它帮我核查事实。我每天用的产品里几乎没有哪个不带AI属性Google Photos甚至MapsAI都被整合进去了。我住在旧金山常常坐Waymo。Liz我用 AI 的方式很多样化我发现自己现在会问更多问题以前觉得自己知道答案现在反而问得更多。我也开始重新写一点代码了因为“上手成本”低了很多我不需要把过去几年演进的整个代码库都搞懂。个人生活上我一直在用 Daily Brief 来真正搞清楚我孩子学校在发生什么。学校的邮件来自 50 个不同源头、不同的人名有时带学校名字有时不带根本记不住。但现在我能真正知道我孩子这周在干什么了。听起来很搞笑但我居然知道了太棒了。Koray Kavukcuoglu重新开始写代码这件事我跟Liz一样。我觉得 AI 让很多人尤其是那些以前会写代码、后来停下来的人重新开始写代码再次“上手”那种感觉太好了。我感觉自己虽然在追赶团队但还是能做出一些贡献这让我很开心。除此之外我尽量让白天每一个决定、每一件事都让 Spark 或 Gemini 过一遍。Spark对我特别有用开始这一天之前我一定会先和 Spark 聊一下我今天要做什么最重要的事是什么得到一份完整的“今日总览”非常有帮助。平常或个人生活里我基本都用 AI Mode 或 Gemini 做事实核查或了解任何我感兴趣的东西。我们刚从伦敦搬到加州关于不同国家的生活方式有太多未知比如这个国家的垃圾分类怎么搞跟以前的国家一样吗甚至想买房这种事交易流程到底怎么走AI 真的太有用了。甚至你会发现最近开会准备得比以前充分多了自从你开始用AI之后(玩笑)。问中国台湾记者在 AI 的算力竞赛中计算能力是关键瓶颈。Google 的 TPU 基础设施作为战略差异化优势是怎么满足全球需求的另外看东亚市场要让模型在繁体中文上达到和英文一样的语言细腻度和准确度主要挑战是什么?Pichai先说算力我觉得这是计算领域一个非凡的时刻。技术界、科学家、研究者、工程师从来都对挑战回应很好。我们对计算基础设施的要求比以往任何时候都高。有一个很好的对比方式过去两年Google 建设的算力相当于此前 20 年累计的总和。这种时刻不常见它对每一层技术栈都是挑战。我感到兴奋的是你看我们在新能源上的投入我们已经签了核聚变、地热、小型模块化反应堆的购电协议TPU 的建设节奏也加快了我们越来越不只是在单一数据中心做大规模训练而是在全球范围内构建虚拟集群。这些都是这一刻催生的创新。当然我们也很依赖全球尤其是亚洲的供应链他们对这种动态时刻反应得非常好。这将是一个生态范围内的非凡创新与价值创造时刻我很激动能参与其中。Koray Kavukcuoglu关于模型支持多种语言比如韩语、中文等等这从一开始对我们就非常重要。我们一直说“建一个通用模型”从最开始我们就坚持多语言原则以Google一贯的风格我们想覆盖尽可能多的人和语言。新技术给我们的机会不只是理解语言本身还能理解一点文化因为语言是嵌在文化里的。我们的语言研究越来越多地朝向“理解文化”发展只有你理解文化翻译或交流才能做得更好。这是我们投入很多精力的方向我也很高兴这种方式能让全球进行知识共享。因为很多知识只存在于某些语言里并不是每种文档都有每种语言的版本。把所有语言融合到一个模型里的这种力量能让这些信息服务于很多全球社区。问法国记者关于基础设施Google今年投入了1900亿美元明年还会增加你为什么觉得这是值得的以及它什么时候会停止增加Pichai: 我觉得第一部分容易回答得多。我们承诺要做一家关键的技术公司处于技术发展的前沿。Transformer 不是偶然在 Google 发明的它至今仍是这场生成式 AI 革命的基础。我们一直采取长期视角要在 AI 这一刻处于尖端需要大量投入我们对此承诺坚定。我们能有信心做这件事是因为我们看到了需求我们公司的多元化做得很好。我们看到来自消费者、开发者、企业、全球的需求一个例子是 Google Cloud 上季度财报里的待签订单增长了将近 2000 亿美元。所以我们有信心去投资因为我们看到了未来的需求。要跟上这项技术就需要这样的投入。至于第二部分我们其实是在一个对线性预测未来时常非常谦卑的领域里工作我们经历过若干轮“快速投资周期、紧接着快速效率收益”。两者会交替发生。比如手机最早的手机非常贵现在人人都有智能手机电动车也是。技术总是这样。我特别为 3.5 Flash 自豪它将成为全球 Gemini app 用户的默认模型也将进入 Search。这个 3.5 Flash 模型比我们四个月前的前沿模型还要好。所以我们正在把这种技术扩散给数十亿人。两件事是同时发生的。技术的有趣之处在于你既在推进它作为 Google我们又特别承诺把它降下来、让它可及、让全世界每个人都用上同样的技术。关于 CapEx 长期轨迹我不完全确定预测总是很难但我预期会有这样的时刻作为行业我们能更有效率能更专注于优化模型本身因为它们能力更强了。随着我们在编程方面取得很多进展我们能找到效率的提升方式。这是我们在分享的进展的一部分。问中国记者中国的产品比如DeepSeek、Manus现在正在东南亚、中东、拉美与Gemini竞争。Google怎么看待与这一代中国builder的合作Google和中国builder在哪些地方可以一起把AI推向全球Sundar现在有一个非常有活力的开源社区。我看到来自中国的研究前沿还有非常活跃的开源模型。我会说这是积极的互动。我们正生活在一个时代美国用户也在尝试这些产品、这些模型。所以我看到一种良性循环正在发生从我的角度看是相当稳健的。Koray我觉得最重要的是世界上有很多地方都有模型构建者拥有最好、最受欢迎的技术本身才是最重要的事。正如你说的中国一些公司在模型路线上采取了不同方法我们试图两条路都走我们有专精模型、也有通用模型。但归根结底重要的是技术上的扎实进步同时对我们而言重要的是把技术转化给用户。所以像 Google 一样当我想到技术进步时重要的是从产品出发去想用户想要什么用户需要什么把技术往前推的正确方式是什么以“大胆且负责任”的方式推动技术这是我们正在做的事包括 Omni 模型、SynthID、Spark 的 agent 能力、3.5 Flash我们把它带给用户但非常注意用户的控制权这些必须并行进行。我觉得只有把这些做对才能让技术对全球产生正面影响。问法国记者考虑到AI带来的工具比如co-scientist你最希望做出的“终极科学发现”是什么是攻克癌症解决某些数学问题Sundar我们还在早期阶段。尤其在过去 6 到 12 个月里你能看到一个趋势顶尖科学家、顶尖数学家、顶尖物理学家越来越多地把这些工具整合进研究流程。我们有 AlphaEvolve、co-scientist我们投资研究 agents 来推动科学前沿。你越来越多地看到科学家用这些模型做出突破。每个月都有新的发现、有以前无解的问题被解决。这是个迷人的时代。我觉得 AlphaFold 本身就是我们已经展示的最深远的科学发现之一非常具体、可见。它的数据库正在被全球最杰出的研究者使用巴西、印度、欧洲、亚洲的生物学家都在用它。这是一个非凡的时刻。我们正在加速科学发现。回头看我们会把今天视作“我们深刻地推动这件事”的早期阶段。我希望我们正在进入这样一个阶段每个科学家都自然地使用这些工具让发现、创造过程变得更好、更快。Koray我希望看到的不是某一个具体突破而是整体科学进步的加速。我们承认 AI 是其中重要的一部分科学家们真的在感受到使用 AI 的力量。我相信加速科学进步对所有人都是净正面的。问加拿大记者我有一个澄清和一个问题。你之前在某个回答里说Pixel新设备今年秋天发布Pichai我很乐意确认我们将在 8 月发布新的 Pixel。哦具体日期我其实不确定但肯定会在 I/O 和今年年底之间发布。不过你别发出去我应该再小心一点。这边在场的有些人非常密切关注我们做的事我得更小心一些。我有点说漏了。追问真正的问题是为什么你们和竞争对手能合作得这么融洽比如 Apple Intelligence、Siri 背后用 Gemini你们也在 iOS 上努力做 Gemini app。我玩 iMessage 绿色气泡那种游戏时我觉得你们比他们友善多了为什么?Pichai我觉得我们是一家既有产品、又有平台的公司。当你是平台提供商你就有责任提供平台并与客户合作。你刚提到了两个例子,但我可以举更多。三星生产手机但他们也给竞争对手提供重要部件这就好比是如果你是三星的内存部门你和移动部门的对手紧密合作。我们认真承担“平台提供商”的角色Google Cloud 是一个非凡的平台我们在那里有客户我们承诺尽全力服务他们。这并不妨碍在某些领域我们会竞争我们的内部团队也在拼尽全力做最好的产品比如搜索。问印度记者你们今年在 I/O 舞台上做了很多发布5 到 10 年后回头看你觉得这次 Google I/O 上人们会记住的“那一个”发布或产品是什么?Pichai这次 I/O 为我们产品中的“agentic transformation(智能体转型)”奠定了基础。你听到了 Search 里有 agentsGemini 里有 agentic modelsChrome、Android 里都有。我们处在一个技术转型的时刻以前你查询、得到一些信息然后结束后来是和这些产品持续对话现在产品能真正采取有意义的行动让你的生活更轻松。这种转型是人们回头看会记住的“基础”它会贯穿我们的核心产品。我们非常激动能在多年后回头看看它确实运转良好并在规模上赋能了数十亿用户。问墨西哥记者AI 带来了重大的社会、环境、经济权衡普通人什么时候才能体验到可持续的好处Google 在推动这种采用上扮演什么角色Liz我们昨天谈到搜索每天被数十亿人使用25 亿人在用 AI Overviews这就是非常具体的好处。Google 年复一年成功的一件事就是把技术带给人们的方式非常自然人们不必担心“我在用 AI 还是没用 AI”他们只是发现自己生活变好了。这就是一个小例子。Koray我补充一下开放技术很重要。我们相信这项技术能以一种“foster培育/鼓励”的方式被使用。通过产品理解人们如何在日常生活中使用它是很重要的当人们使用我们的产品时我们感到高兴。当我们以有用的方式把更多 AI 放进去人们用得更多、更喜欢用这是净正面的为什么因为它对他们的生活有帮助。这是我们开发技术的目标通过我们大量的产品创造正面影响通过技术和科学发现帮助那些正在试图改变世界的人。Pichai我们承诺把技术带给世界上每一个人其实有非常具体的方式它已经在发生药物发现的改善会影响人们的生活我们用 AI 模型帮助改进核聚变技术在美国我们正在更大范围铺开 Waymo并且已经宣布 Waymo 的国际扩张正在东京、伦敦等地推进。我们这样做的部分原因是我们需要把技术带去更广阔天地技术最终能拯救人类生命。所有这一切技术只有以改善人们生活的方式呈现才有意义这就是技术作为 enabler(赋能者)的目的我们要确保以负责任的方式向前推进覆盖尽可能多的人。LilySundar我们正进入一个 AI 更加“agentic”(智能体化)的新时代你对此的整体愿景是什么这项技术如何改变GoogleSundar这是一个非凡的时代。我以前说过能在一家有永恒使命的公司工作我感到很幸运。有了AI这种更好的技术来推动这个使命——“组织信息让它普世可及、有用”再合适不过。我们一直认为AI 是推进这个使命最深远的方式。所以 10 年前我们把公司转向“AI 为先”采取了一种非常差异化的全栈打法来推动创新。现在我们看到了一个机会技术正在突飞猛进但怎么把它扩散出去让更多人用上这是我们在做的很大一部分工作。这也是为什么 3.5 Flash 这次的发布如此重要——它是我们的主力模型把这种已经触达前沿的能力带给我们的产品、带给全球用户特别是 agent 这一层的能力。技术现在已经发展到这一步它越来越能成为一个强大的个人助手在日常生活里帮人做有意义的事。把这种能力扩散到消费者、开发者、企业的每一个接触点——这是我们现阶段最关注的。Lily要做出这些新的产品体验Google 在研究层面是怎么扩展边界的?Koray像 Sundar 说的我们在 AI 上的投入是长期的主要靠两根支柱。第一根支柱当然是做绝对前沿的研究。世界上最好的研究需要最好的环境支撑。回顾 AI 研究的历史哪些事推动了最大进步你会发现都和 Google Research 有关。第二根支柱同样关键是我们在硬件上的投入。从很早开始硬件和芯片研究就是 Google 的重点。我们把这两根支柱“协同工程、协同设计”让它们并行往前推进——我们可以借助研究稍微看到一点未来然后据此设计硬件。几周前发布的第八代 TPU 就是这种思路的产物它是我们的新一代训练芯片。今天的成果其实是几年前埋下的种子。展望未来我们会继续锻炼这块肌肉同时与所有产品和服务紧密协作。因为现阶段构建智能本质上意味着把来自用户、来自企业的真实问题反向融入到技术塑造中——我们要在技术里解决哪些问题怎么把技术注入进去我们正在以合作伙伴的方式协同推进。Lily说到这里Google搜索正在经历近年最大的变革我们怎么让AI做到这一点的?Liz有意思的是用户的需求一直都在。人们一直有那些“想了解更多”的事情但技术一直是个障碍让大家没法真正问出心里的问题因为你得把它翻译成搜索框能理解的关键词你得用文字写出来你必须当下就能实现它。现在的技术真的让我们能打破这些障碍——用户心里真正想问的问题直接问就好。昨天我们提到的 “information agents”(信息智能体)也一样——“想在某件事发生的那一刻就知道”是一直存在的需求但你不知道它什么时候会发生你不可能每天去查这是不现实的。现在我们说好你不用每天查了有信息我们告诉你你就可以深入挖掘、读文章、了解更多。我们一直在看用户需求是什么。在信息领域agents真的能让我们既解锁更难的任务也解锁更整合的任务。
Google这一次为什么没有押注“Pro版”AI？
发布时间：2026/5/24 13:17:06
就在外界都以为Google会按惯例在I/O上更新Gemini Pro系列时结果等来的主角是 3.5 Flash而Pro被一笔带过只说“下个月发”。一家公司每年分量最重的发布会C位留给了一个轻量模型这显然与当下行业的卷态格格不入。I/O的第二天下午Google的核心管理层接受了全球小范围媒体群访Alphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai在谈到3.5 Flash的时候说了这样一句话“技术的有趣之处在于你既在推进它作为Google我们又特别承诺把它降下来、让它可及、让全世界每个人都用上同样的技术。”然后你会发现这次I/O几乎所有新品都在朝同一个方向走——够用够好、便宜省钱、可大规模部署。Gemini 3.5 Flash的性能在线但定价不到对标前沿模型的一半Pichai 当时给出了一个测算云端排名靠前的几家企业客户目前每天处理大约1万亿 token如果他们把80%的工作负载从其他前沿模型迁到 3.5 Flash每年能省下超过 10 亿美元。Gemini Spark跑在云端虚拟机上核心卖点不是更聪明是 24 小时不下线合上电脑也在跑任务。Universal Cart 不需要颠覆性AI能力它要的是跨 Search、YouTube、Gmail、Gemini 触达每一个消费者。Android XR的音频眼镜甚至没有屏幕但不影响它听歌拍照打电话、唤醒手机里的应用而不掏手机。Pichai 给出的对照本身就是答案。3.5 Flash 已经追平四个月前的前沿模型(Pro/Ultra 类的旗舰)这些前沿模型正在被自家轻量化版本快速覆盖。换句话说前沿模型的存在是为了证明“我们能做到”而商业上真正赚钱、真正影响产业的是能跑在每一台手机、每一次搜索、每一封Gmail草稿里的轻量模型因为它们够用够好、便宜省钱、可大规模部署。所以Pro在前方“奔跑”但Flash已经在足够多真实场景里“够好”。这个选择的另一面也很现实。9亿月活的Gemini app用户、25亿月活的AI Overviews用户、刚突破10亿月活的AI Mode。这些数字加在一起是Google的底气。Google真正擅长的是把一种基础能力「扩散」到所有人都已经在用的产品里。搜索引擎虽然不是Google发明的但Google却扩散了它通过PageRank加极简搜索框加持续更新的索引扩散成了大部分用户的搜索入口。Android或许不是最聪明的操作系统但它被扩散到了30亿台设备。当然要支撑这种规模的扩散需要的不止是技术突破更是一座座造出来的「工厂」。Pichai 在采访里给出了一个具体数字“过去两年Google 建造的计算能力等于此前20 年的总和。”这个基础可以理解为三层。第一层是芯片。前不久的Cloud Next 上Google公布了第八代TPU——首次采用双芯片架构8t 专为大规模预训练8i 专为推理。Pichai 在采访里特别提到 JAX 和 Pathways 的设计他们已经能把训练任务分布到全球100多万颗TPU 上跨越多个数据中心。“我们越来越不只是在单一数据中心做大规模训练而是在全球构建虚拟集群。”从AI基建的角度看这句表述也许可以理解为Google正在从“建一个大型数据中心”切换到“把全球数据中心组成一台机器”。第二层是能源。Pichai透露Google正在为新型能源签署长期采购协议核聚变、地热、小型模块化反应堆(SMR)都在采购清单上。一家科技公司开始为还未规模化的能源签合同只能说明一件事它的算力扩张速度已经超过了现有电网的承载能力。Google在押注未来的电。第三层是供应链。Pichai 在采访里用这样一句话带过亚洲供应链“我们很依赖来自全球尤其是亚洲的供应链他们对这一动态时刻反应得很好。”这句话滴水不漏但背后的事实是清楚的Google的TPU需要TSMC、SK海力士、Samsung这样的产能保障而这些产能也是全球争夺的对象——Nvidia、AMD、苹果、华为都在同一份名单上排队。把这三层叠起来Google 在做的事接近于一种工业时代级的基础设施工程。它和洛克菲勒的标准石油在1880年代做的事结构相似。洛克菲勒赢的不是炼油技术他赢的是炼油加储运加销售加运输的全链路整合。在AI时代Google想成为的是“全栈深度最深的公司”。这种基建的最终目的是支撑「扩散」。一个数据中心可以服务几千万人一百万颗 TPU 跨数据中心协同才能服务几十亿。采访尾声时一位来自墨西哥的记者问了最后一个问题“AI 何时能让普通人感受到可持续的好处”Pichai 他指了指外面Waymo 即将进入东京和伦敦Google 的 AI 模型正在帮助核聚变研究AlphaFold 的数据库正在被巴西、印度、欧洲、亚洲的生物学家访问。“技术只有当它在某个具体的人的具体生活里改善了什么才有意义。这就是技术作为enabler赋能者的目的。我们要确保以负责任的方式向前推进覆盖尽可能多的人。”这句话本身平淡如水但它非常适合放在这里作为论证Google 在赌每一天Gemini 出现在多少人完全没意识到的瞬间你某一天打开 Chrome 时发现地址栏旁边多了一个智能的东西某一天 Gmail 帮你自动起草了一封邮件某一天 Maps 帮你订了餐而你已经记不清是从哪一天开始这一切就在自动发生。扩散是一种几乎不被看见的快。图从左到右依次为谷歌搜索副总裁Elizabeth Reid下文写作Liz)、Google Deepmind CTO Koray KavukcuogluAlphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai问澳大利亚记者你们投入了这么多资源和钱花这么大力气办 I/O这值得吗为什么?PichaiGoogle I/O 是我们一年一度系统性传达“我们正在做的所有事情”的机会我们很努力地想传递清楚技术目前处于什么状态我们接下来一年想做成什么?我们是一家全球公司很幸运、很荣幸地拥有 13 款触达 10 亿用户的产品以及 5 款触达 30 亿用户的产品和平台。我希望我们能同时出现在世界各地我们其实正在用量子计算研究这件事。但在那之前把大家请到一个地方是我们能想到的最好方式。所以谢谢你们来花时间在我们身上也帮世界其他地方的人了解情况。问韩国记者今年 I/O 上发布的智能搜索框、Gemini Omni、Spark 都让我印象深刻。人们普遍认为要让 AI 真正融入日常生活最终的核心一定是离用户最近的智能手机。Google 有自己的手机产品线 Pixel过去也常用 I/O 舞台聚焦关键设备。但批评者一直指出Google 快速演进的 AI 软件和 Pixel 硬件之间还没有真正发生协同效应——更像是两条平行的轨道。考虑到你们在构建 Android 生态中的关键作用你怎么回应这种担忧另外Google 计划如何把这一切——包括与 Pixel 的整合做成一款能甩开对手的杀手级设备?Pichai谢谢你的问题。你说得对智能手机仍然是用户体验的核心我们非常专注于把 AI 带到智能手机里Pixel 一直走在“把 AI 体验带到设备上”的前列。上周我们刚开过“Android秀”的活动我们每年都在这场活动里宣布即将到来的开发者更新这次谈了Gemini Intelligence谈了 Gemini 怎么进入 Android。我们当然也和很多合作伙伴一起做这件事包括来自韩国的标志性公司三星它是 Android 的旗舰 OEM。我们对和三星的合作非常兴奋他们是推广 Gemini Intelligence 的关键伙伴新设备今年秋天就会发布Google Pixel 也是。所以这是一个良性循环模型层面我们开发下一代这会反映在操作系统设计上我们讲清楚这个故事新设备跟上来。其实我们在很多方面已经走在前沿。我们这次 I/O 上还讲了 Android Halo——在一个 agents 大量存在、人们会大量使用 agents 的世界里我们正在 Android 里创造一个新的空间让你接收来自 agents 的通信它就是你在 Android 上和 agents 打交道的“指挥中心”。这些都是我们处于前沿的例子。问瑞士记者几年前你在 I/O 上反复强调“安全和进步要平衡”我想聊聊这个话题。你能不能分享一下你今天怎么平衡这两件事尤其是现在你们的竞争对手只要产品基本能用就赶紧推出他们也不像 Google 这样面对一个庞大用户群扮演“守门人”的角色。“安全 vs 进步 vs 竞争”你现在怎么看?Pichai谢谢这是一个很重要的问题。你说得对前沿在快速推进行业里有大量竞争动态。但与此同时我也看到一些令人鼓舞的进展。比如我们用SynthID取得的进展以及围绕它建立的生态前沿公司像是 OpenAI、Google、Meta 等聚到一起共同推进这项技术。这就是我们在协作的一个例子。另一个例子是最近大家关注的“前沿模型对网络安全的影响”前沿实验室、安全厂商、各国政府(包括美国政府)之间正在产生大量协作。这些都是证据证明我们既在快速推进技术又在推进“如何更好地协同”。随着技术进入更高级阶段这样的框架会变得越来越必要。作为一家公司我们对“负责任”非常坚定。这就是为什么发布 Gemini Omni 时我们从 Omni 的 Flash 版本开始。Omni 显然是一个能力非常强的产品但我们从 Flash 版本起步。我们也在扩大 SynthID 的覆盖把它放进 Search、Gemini app 和 Chrome让用户能很容易识别 AI 生成的内容。推进技术进步和安全我们是同步在做的。所以你会看到我们在整个过程中始终“既大胆又负责任”。我也认为随着技术在社会中铺开政府将越来越扮演重要角色。问阿根廷记者在你日常生活里你怎么用AIPichai我说一个场景但这是 AI 在我生活里非常深的一个用途。我一直让我父母把他们从医生那里拿到的所有报告通过邮件发给我我在 Gemini 里给每位都建了 notebook 文件夹把所有报告都放进去这样我就能持续和它对话让我安心地持续了解父母的身体状况。这是一个简单但对我来说非常有意义的场景。另外说实话我其实不算特别有创造力、特别会表达的人但 AI 让我感觉自己更像是那样。我儿子有时候会问“这真是你做的吗”我说“是啊我发誓。不过是借助 Gemini 做的。”我会这么回答。LilyGoogle全球传播副总裁Lily Lin作为本场主持人我用NotebookLM在我的内容生产里我对它做查询它帮我核查事实。我每天用的产品里几乎没有哪个不带AI属性Google Photos甚至MapsAI都被整合进去了。我住在旧金山常常坐Waymo。Liz我用 AI 的方式很多样化我发现自己现在会问更多问题以前觉得自己知道答案现在反而问得更多。我也开始重新写一点代码了因为“上手成本”低了很多我不需要把过去几年演进的整个代码库都搞懂。个人生活上我一直在用 Daily Brief 来真正搞清楚我孩子学校在发生什么。学校的邮件来自 50 个不同源头、不同的人名有时带学校名字有时不带根本记不住。但现在我能真正知道我孩子这周在干什么了。听起来很搞笑但我居然知道了太棒了。Koray Kavukcuoglu重新开始写代码这件事我跟Liz一样。我觉得 AI 让很多人尤其是那些以前会写代码、后来停下来的人重新开始写代码再次“上手”那种感觉太好了。我感觉自己虽然在追赶团队但还是能做出一些贡献这让我很开心。除此之外我尽量让白天每一个决定、每一件事都让 Spark 或 Gemini 过一遍。Spark对我特别有用开始这一天之前我一定会先和 Spark 聊一下我今天要做什么最重要的事是什么得到一份完整的“今日总览”非常有帮助。平常或个人生活里我基本都用 AI Mode 或 Gemini 做事实核查或了解任何我感兴趣的东西。我们刚从伦敦搬到加州关于不同国家的生活方式有太多未知比如这个国家的垃圾分类怎么搞跟以前的国家一样吗甚至想买房这种事交易流程到底怎么走AI 真的太有用了。甚至你会发现最近开会准备得比以前充分多了自从你开始用AI之后(玩笑)。问中国台湾记者在 AI 的算力竞赛中计算能力是关键瓶颈。Google 的 TPU 基础设施作为战略差异化优势是怎么满足全球需求的另外看东亚市场要让模型在繁体中文上达到和英文一样的语言细腻度和准确度主要挑战是什么?Pichai先说算力我觉得这是计算领域一个非凡的时刻。技术界、科学家、研究者、工程师从来都对挑战回应很好。我们对计算基础设施的要求比以往任何时候都高。有一个很好的对比方式过去两年Google 建设的算力相当于此前 20 年累计的总和。这种时刻不常见它对每一层技术栈都是挑战。我感到兴奋的是你看我们在新能源上的投入我们已经签了核聚变、地热、小型模块化反应堆的购电协议TPU 的建设节奏也加快了我们越来越不只是在单一数据中心做大规模训练而是在全球范围内构建虚拟集群。这些都是这一刻催生的创新。当然我们也很依赖全球尤其是亚洲的供应链他们对这种动态时刻反应得非常好。这将是一个生态范围内的非凡创新与价值创造时刻我很激动能参与其中。Koray Kavukcuoglu关于模型支持多种语言比如韩语、中文等等这从一开始对我们就非常重要。我们一直说“建一个通用模型”从最开始我们就坚持多语言原则以Google一贯的风格我们想覆盖尽可能多的人和语言。新技术给我们的机会不只是理解语言本身还能理解一点文化因为语言是嵌在文化里的。我们的语言研究越来越多地朝向“理解文化”发展只有你理解文化翻译或交流才能做得更好。这是我们投入很多精力的方向我也很高兴这种方式能让全球进行知识共享。因为很多知识只存在于某些语言里并不是每种文档都有每种语言的版本。把所有语言融合到一个模型里的这种力量能让这些信息服务于很多全球社区。问法国记者关于基础设施Google今年投入了1900亿美元明年还会增加你为什么觉得这是值得的以及它什么时候会停止增加Pichai: 我觉得第一部分容易回答得多。我们承诺要做一家关键的技术公司处于技术发展的前沿。Transformer 不是偶然在 Google 发明的它至今仍是这场生成式 AI 革命的基础。我们一直采取长期视角要在 AI 这一刻处于尖端需要大量投入我们对此承诺坚定。我们能有信心做这件事是因为我们看到了需求我们公司的多元化做得很好。我们看到来自消费者、开发者、企业、全球的需求一个例子是 Google Cloud 上季度财报里的待签订单增长了将近 2000 亿美元。所以我们有信心去投资因为我们看到了未来的需求。要跟上这项技术就需要这样的投入。至于第二部分我们其实是在一个对线性预测未来时常非常谦卑的领域里工作我们经历过若干轮“快速投资周期、紧接着快速效率收益”。两者会交替发生。比如手机最早的手机非常贵现在人人都有智能手机电动车也是。技术总是这样。我特别为 3.5 Flash 自豪它将成为全球 Gemini app 用户的默认模型也将进入 Search。这个 3.5 Flash 模型比我们四个月前的前沿模型还要好。所以我们正在把这种技术扩散给数十亿人。两件事是同时发生的。技术的有趣之处在于你既在推进它作为 Google我们又特别承诺把它降下来、让它可及、让全世界每个人都用上同样的技术。关于 CapEx 长期轨迹我不完全确定预测总是很难但我预期会有这样的时刻作为行业我们能更有效率能更专注于优化模型本身因为它们能力更强了。随着我们在编程方面取得很多进展我们能找到效率的提升方式。这是我们在分享的进展的一部分。问中国记者中国的产品比如DeepSeek、Manus现在正在东南亚、中东、拉美与Gemini竞争。Google怎么看待与这一代中国builder的合作Google和中国builder在哪些地方可以一起把AI推向全球Sundar现在有一个非常有活力的开源社区。我看到来自中国的研究前沿还有非常活跃的开源模型。我会说这是积极的互动。我们正生活在一个时代美国用户也在尝试这些产品、这些模型。所以我看到一种良性循环正在发生从我的角度看是相当稳健的。Koray我觉得最重要的是世界上有很多地方都有模型构建者拥有最好、最受欢迎的技术本身才是最重要的事。正如你说的中国一些公司在模型路线上采取了不同方法我们试图两条路都走我们有专精模型、也有通用模型。但归根结底重要的是技术上的扎实进步同时对我们而言重要的是把技术转化给用户。所以像 Google 一样当我想到技术进步时重要的是从产品出发去想用户想要什么用户需要什么把技术往前推的正确方式是什么以“大胆且负责任”的方式推动技术这是我们正在做的事包括 Omni 模型、SynthID、Spark 的 agent 能力、3.5 Flash我们把它带给用户但非常注意用户的控制权这些必须并行进行。我觉得只有把这些做对才能让技术对全球产生正面影响。问法国记者考虑到AI带来的工具比如co-scientist你最希望做出的“终极科学发现”是什么是攻克癌症解决某些数学问题Sundar我们还在早期阶段。尤其在过去 6 到 12 个月里你能看到一个趋势顶尖科学家、顶尖数学家、顶尖物理学家越来越多地把这些工具整合进研究流程。我们有 AlphaEvolve、co-scientist我们投资研究 agents 来推动科学前沿。你越来越多地看到科学家用这些模型做出突破。每个月都有新的发现、有以前无解的问题被解决。这是个迷人的时代。我觉得 AlphaFold 本身就是我们已经展示的最深远的科学发现之一非常具体、可见。它的数据库正在被全球最杰出的研究者使用巴西、印度、欧洲、亚洲的生物学家都在用它。这是一个非凡的时刻。我们正在加速科学发现。回头看我们会把今天视作“我们深刻地推动这件事”的早期阶段。我希望我们正在进入这样一个阶段每个科学家都自然地使用这些工具让发现、创造过程变得更好、更快。Koray我希望看到的不是某一个具体突破而是整体科学进步的加速。我们承认 AI 是其中重要的一部分科学家们真的在感受到使用 AI 的力量。我相信加速科学进步对所有人都是净正面的。问加拿大记者我有一个澄清和一个问题。你之前在某个回答里说Pixel新设备今年秋天发布Pichai我很乐意确认我们将在 8 月发布新的 Pixel。哦具体日期我其实不确定但肯定会在 I/O 和今年年底之间发布。不过你别发出去我应该再小心一点。这边在场的有些人非常密切关注我们做的事我得更小心一些。我有点说漏了。追问真正的问题是为什么你们和竞争对手能合作得这么融洽比如 Apple Intelligence、Siri 背后用 Gemini你们也在 iOS 上努力做 Gemini app。我玩 iMessage 绿色气泡那种游戏时我觉得你们比他们友善多了为什么?Pichai我觉得我们是一家既有产品、又有平台的公司。当你是平台提供商你就有责任提供平台并与客户合作。你刚提到了两个例子,但我可以举更多。三星生产手机但他们也给竞争对手提供重要部件这就好比是如果你是三星的内存部门你和移动部门的对手紧密合作。我们认真承担“平台提供商”的角色Google Cloud 是一个非凡的平台我们在那里有客户我们承诺尽全力服务他们。这并不妨碍在某些领域我们会竞争我们的内部团队也在拼尽全力做最好的产品比如搜索。问印度记者你们今年在 I/O 舞台上做了很多发布5 到 10 年后回头看你觉得这次 Google I/O 上人们会记住的“那一个”发布或产品是什么?Pichai这次 I/O 为我们产品中的“agentic transformation(智能体转型)”奠定了基础。你听到了 Search 里有 agentsGemini 里有 agentic modelsChrome、Android 里都有。我们处在一个技术转型的时刻以前你查询、得到一些信息然后结束后来是和这些产品持续对话现在产品能真正采取有意义的行动让你的生活更轻松。这种转型是人们回头看会记住的“基础”它会贯穿我们的核心产品。我们非常激动能在多年后回头看看它确实运转良好并在规模上赋能了数十亿用户。问墨西哥记者AI 带来了重大的社会、环境、经济权衡普通人什么时候才能体验到可持续的好处Google 在推动这种采用上扮演什么角色Liz我们昨天谈到搜索每天被数十亿人使用25 亿人在用 AI Overviews这就是非常具体的好处。Google 年复一年成功的一件事就是把技术带给人们的方式非常自然人们不必担心“我在用 AI 还是没用 AI”他们只是发现自己生活变好了。这就是一个小例子。Koray我补充一下开放技术很重要。我们相信这项技术能以一种“foster培育/鼓励”的方式被使用。通过产品理解人们如何在日常生活中使用它是很重要的当人们使用我们的产品时我们感到高兴。当我们以有用的方式把更多 AI 放进去人们用得更多、更喜欢用这是净正面的为什么因为它对他们的生活有帮助。这是我们开发技术的目标通过我们大量的产品创造正面影响通过技术和科学发现帮助那些正在试图改变世界的人。Pichai我们承诺把技术带给世界上每一个人其实有非常具体的方式它已经在发生药物发现的改善会影响人们的生活我们用 AI 模型帮助改进核聚变技术在美国我们正在更大范围铺开 Waymo并且已经宣布 Waymo 的国际扩张正在东京、伦敦等地推进。我们这样做的部分原因是我们需要把技术带去更广阔天地技术最终能拯救人类生命。所有这一切技术只有以改善人们生活的方式呈现才有意义这就是技术作为 enabler(赋能者)的目的我们要确保以负责任的方式向前推进覆盖尽可能多的人。LilySundar我们正进入一个 AI 更加“agentic”(智能体化)的新时代你对此的整体愿景是什么这项技术如何改变GoogleSundar这是一个非凡的时代。我以前说过能在一家有永恒使命的公司工作我感到很幸运。有了AI这种更好的技术来推动这个使命——“组织信息让它普世可及、有用”再合适不过。我们一直认为AI 是推进这个使命最深远的方式。所以 10 年前我们把公司转向“AI 为先”采取了一种非常差异化的全栈打法来推动创新。现在我们看到了一个机会技术正在突飞猛进但怎么把它扩散出去让更多人用上这是我们在做的很大一部分工作。这也是为什么 3.5 Flash 这次的发布如此重要——它是我们的主力模型把这种已经触达前沿的能力带给我们的产品、带给全球用户特别是 agent 这一层的能力。技术现在已经发展到这一步它越来越能成为一个强大的个人助手在日常生活里帮人做有意义的事。把这种能力扩散到消费者、开发者、企业的每一个接触点——这是我们现阶段最关注的。Lily要做出这些新的产品体验Google 在研究层面是怎么扩展边界的?Koray像 Sundar 说的我们在 AI 上的投入是长期的主要靠两根支柱。第一根支柱当然是做绝对前沿的研究。世界上最好的研究需要最好的环境支撑。回顾 AI 研究的历史哪些事推动了最大进步你会发现都和 Google Research 有关。第二根支柱同样关键是我们在硬件上的投入。从很早开始硬件和芯片研究就是 Google 的重点。我们把这两根支柱“协同工程、协同设计”让它们并行往前推进——我们可以借助研究稍微看到一点未来然后据此设计硬件。几周前发布的第八代 TPU 就是这种思路的产物它是我们的新一代训练芯片。今天的成果其实是几年前埋下的种子。展望未来我们会继续锻炼这块肌肉同时与所有产品和服务紧密协作。因为现阶段构建智能本质上意味着把来自用户、来自企业的真实问题反向融入到技术塑造中——我们要在技术里解决哪些问题怎么把技术注入进去我们正在以合作伙伴的方式协同推进。Lily说到这里Google搜索正在经历近年最大的变革我们怎么让AI做到这一点的?Liz有意思的是用户的需求一直都在。人们一直有那些“想了解更多”的事情但技术一直是个障碍让大家没法真正问出心里的问题因为你得把它翻译成搜索框能理解的关键词你得用文字写出来你必须当下就能实现它。现在的技术真的让我们能打破这些障碍——用户心里真正想问的问题直接问就好。昨天我们提到的 “information agents”(信息智能体)也一样——“想在某件事发生的那一刻就知道”是一直存在的需求但你不知道它什么时候会发生你不可能每天去查这是不现实的。现在我们说好你不用每天查了有信息我们告诉你你就可以深入挖掘、读文章、了解更多。我们一直在看用户需求是什么。在信息领域agents真的能让我们既解锁更难的任务也解锁更整合的任务。
