
大模型入门必读的9本书籍汇总NO.1《基于GPT-3ChatGPTGPT-4等Transformer架构的自然语言处理》主要内容:了解用于解决复杂语言问题的新技术。将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比。使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务了解VIT和CLIP如何标注图像(包括模糊化)并使用DALL-E从文本生成图像。学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程机制”NO.2《大模型应用开发极简入门基于GPT-4和ChatGPT》主要内容:本书为大模型应用开发极简入门手册为初学者提供了一份清晰、全面的可用知识”带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例帮你理解并应用在自己的项目中。NO.3《大语言模型》主要内容:本书展现了大语言模型技术的整体框架和路线图内容讲解力求简明、准确、实用主要目的在于为相关行业或研究领域提供大模型技术的中文参考资料推动我国相关人工智能技术的发展。全书共13章内容涉及大模型的背景和基础知识、资源、预训练、微调与对齐、大模型使用以及模型评测等同时还提供了相关的代码示例与实验工具包。 本书可供具有深度学习基础的读者阅读与使用既可作为高等学校人工智能、大数据、计算机类等专业教材也可作为相关研究与从业人员的参考用书。NO.4《AI赋能AI重新定义产品经理》主要内容:随着AI在越来越多的行业被应用AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习A技术的资料、路径以及打磨AI产品的观点、思路。此外本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历给大家指出AI赋能过程中需要避免的“坑”期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活在未来遇到更好的AI产品、更好的自己NO.5《大模型时代ChatGPT开启通用人工智能浪潮》主要内容:本书对大模型时代的技术、应用和产业变化行了深的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式行呈现生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理;其次本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照描绘出大模型将如何驱动社会智能革命和脑机协作时代并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用行介绍对国内外大模型产业的构成和发展行了分析并对暗藏泡沫隐患的风险位做出预警NO.6《GPT图解大模型是怎样构建的》主要内容:人工智能(AI)尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键莫过于探究自然语言处理O(NLP)技术的深奥秘境。该书主要内容包括N-Gram词袋模型(BoW)Word2Vec(W2V)神经概率语言模型(NPLM)循环神经网络)Seq2Seq(s2s)注意力机制Transformer从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。NO.7《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与chatGLM》主要内容:大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠也是当前A和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术为读者揭示大模型开发技术。NO.8《大语言模型基础与前沿》主要内容:这本书相比市场上同类型书籍在内容上更具有稀缺性因为它不仅讲解了当前LLM技术的原理与应用还展望了未来的发展方向更对其争议也进行了思辨帮助读者找到技术与现实应用的最佳结合点。本书最大的特点就是全面性通过对LLM的基础知识、前沿进展和社会影响的解读为读者提供了系统的认识。NO.9《动手做AI Agent》主要内容:人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘内容包括从技术框架到开发工具从实操项目到前沿进展通过带着读者动手做7个功能强大的Agent全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】