神眸低功耗芯片突破：让摄像头摆脱电线，2045年或迎1000亿只智能视觉终端！推理算力创业机会大

神眸低功耗芯片突破开启智能视觉终端未来神眸致力于在算力浪潮下游凭借极致低功耗芯片设计使摄像头摆脱电线束缚开启千亿只智能视觉终端的未来。杨作兴带领神眸实现了摄像头功耗降低一个数量级的突破。第一代芯片达到业界三分之一的功耗第二代更是达到十分之一还首次用1瓦太阳能板驱动全天候智能摄像机。他认为当前全球安防摄像头年出货量仅3到4亿只到2035年将达100亿只2045年更将达1000亿只因为世界大模型需要万亿级摄像头来实时映射物理世界。而且在推理算力领域杨作兴判断中国创业公司仍有大机会。演讲内容分享杨作兴在演讲中提到去年在上海参加了36氪的AI大会今年是第二次。一年时间里AI发生了巨大变化。他指出AI是世界风暴的中心风暴中心的核心是新质生产力。目前全球市值最高的公司是英伟达因其掌握了新质生产力——GPU算力。摄像头现状与目标随着技术发展手机、电脑、平板早已摆脱电线束缚但摄像头一直依赖电线大幅增加了安装费用。比如室外布置摄像头立杆子需1万 - 10万元挖坑埋线要1万元安装时间超一周摄像头维护费用每年3000元公安系统的摄像头维护费用更高。神眸要让摄像头实现零安装成本、零使用成本、零维护成本需将摄像头的功耗降低一到两个数量级。全定制芯片设计方法学芯片低功耗涉及方法学的突破神眸采用了全定制芯片设计方法学有三点不同一是采用定制单元设计行业传统用静态双锁存器神眸用动态单锁存器面积和功耗是普通方法的六分之一二是采用手写网表像软件工程师用汇编写代码有几倍优势三是采用手动布局利用率超过95%而传统自动布局利用率为50% - 60%。通过这些方式功耗成本乘积降低一个数量级该方法学应用于摄像头SOC芯片。芯片应用产品第一代芯片实现业界三分之一的功耗应用于理想AI眼镜及神眸自己的产品系列如智能云台摄像机BC4PRO、双目枪球AOR电池云台摄像机PT4、运动影像系列产品生活记录仪V1。第二代芯片实现业界十分之一的功耗应用于神眸智能停车记录仪DC1这是业界首创针对停车场景研发的产品超长续航、免布线安装方便。还应用于神眸太阳能一体化智能摄像机BC7首次用1瓦太阳能板实现一天24小时、一年365天持续巡航。除了SOC在CIS、PMU、Wi-Fi、4G都进行了低功耗设计。摄像头数量预测目前以安防为代表的摄像头不包括手机摄像头一年只有3亿 - 4亿只。预计到2035年将达到100亿只手机摄像头已超过50亿只物联网摄像头为万物服务数量会远超手机摄像头。到2045年摄像头数量将达到1000亿只因为预计2040年第四次工业革命人工智能将全面完成人类大部分工作会被AI取代需要世界大模型为避免大模型产生幻觉需要用无数摄像头将世界实时状态输入其中要完整反映世界需要1.2万亿只摄像头十年建成每年就是1000亿只。大模型时代的推理算力在大模型时代神眸要做“神算”即大模型推理算力。算力是当今最新质生产力。目前英伟达是该领域王者其他公司机会可从两方面看训练算力方面受限于CUDA接口很难超越推理算力方面机会大不依赖CUDA接口每个大模型有独特算法可进行定制定制芯片在功耗和成本方面有优势且推理算力需求量远超训练算力。做好推理算力有三个关键点神眸在这三方面表现不错结合这些在CNN时代有很大机会。神眸基于CNN做了编译器迭代五年经受了商业化考验还利用大模型做AI客服、AI编程内部形成闭环自我迭代。