## 写在前面 先说说背景。 作为独立开发者日常工作中经常需要向AI咨询各种问题写代码、做设计、写文案、分析市场……传统做法是在ChatGPT里反复切换对话或者同时打开好几个不同的AI工具。换一个领域就要重新写Prompt、重新设定角色非常割裂。 前段时间在V2EX上看到一个帖子楼主说自己一个人创业遇到问题连个商量的人都没有。底下评论说你需要一个智囊团。 这句话启发了我。 为什么不做一个**多领域AI专家协作平台**让200多位AI专家实时在线、互相协作就像真的有一个智囊团在帮你出谋划策 断断续续开发了几个月项目终于趋于稳定了。今天写这篇文章是想把这个开源项目分享给更多需要的朋友。 **项目名叫「驾驭AI」**线上体验地址[https://www.jiayuai.net] --- ## 它可以做什么 简单说就是三件事 ### 1. 与200领域专家一对一聊天 项目内置了**217位AI专家角色**覆盖17个专业部门 | 部门 | 专家数 | 主要角色 | |------|--------|---------| | 工程部 | 35 | 软件架构师、前后端开发者、DevOps、安全工程师 | | 营销部 | 36 | SEO专家、社交媒体策略师、各平台运营 | | 游戏开发部 | 20 | Unity/Unreal/Godot开发者、游戏设计师 | | 设计部 | 8 | UI/UX设计师、品牌守护者、视觉叙事师 | | 金融部 | 8 | 财务分析师、投资研究员、税务策略师 | | 产品部 | 5 | 产品经理、反馈分析师、趋势研究员 | | 法务部 | 2 | 合同审查专家、制度文件撰写专家 | | 专项部 | 46 | 提示词工程师、留学规划顾问、MCP构建器 | | …… | | | 每个专家都有独立的角色定义文件Markdown格式包括身份设定、核心能力、行为规则。你随时可以找任意一位专家一对一咨询。 比较有意思的是每个专家文件就是一个 .md 文件放在 backend/agents/ 目录下**任何人都可以自己写一个专家角色文件系统会自动扫描注册**不需要改代码。 ### 2. 智能调度描述需求自动组建专家团队 这是我觉得最好用的功能。 你只需要描述你的需求**调度Agent**会做四件事 1. **拆解任务**把你的需求分解成3-6个原子子任务 2. **精确匹配**从217位专家中选出最合适的人选 3. **组建群聊**自动创建群聊并邀请专家入群 4. **主持讨论**引导专家们从各自专业角度发言 举个例子我在群里输入 我想做一个AI记账小程序帮我分析一下可行性。 调度Agent会把这个需求拆解成 - 商业风险评估 → 匹配**商业分析师** - 竞品市场分析 → 匹配**市场研究员** - 技术成本评估 → 匹配**软件架构师** - MVP产品定义 → 匹配**产品经理** 然后四位专家依次发言从不同角度给出专业意见。整个过程SSE流式输出专家说话时能看到逐字打字效果交互感很强。 ### 3. 群聊模式多位专家实时讨论 群聊是智囊团的核心形态。 系统会分配一个AI调度主持人它的工作是 - 分析用户问题确定需要哪些领域的专家 - 每轮只邀请一位最相关的专家发言避免信息过载 - 如果讨论中发现需要新的专业领域**动态邀请外部专家加入群聊** - 引导专家之间的互动和辩论 每个人的发言历史管理也很有意思用的是**不对称记忆策略** - 专家自己的发言完整保留 - 其他专家的发言自动生成摘要压缩 - 这样每个专家只看到自己的完整历史和其他专家的核心观点既能保证上下文连贯又能大幅减少Token消耗。 --- ## 技术实现上的一些设计 作为技术文章还是聊一下关键实现。 ### 200专家如何注册 每个专家就是一个 .md 文件通过YAML Frontmatter定义元数据 markdown --- name: 软件架构师 description: 精通系统设计、领域驱动设计、架构模式 emoji: ️ color: indigo --- # 软件架构师 你的身份与记忆... 系统启动时自动扫描 backend/agents/ 目录解析所有 .md 文件注册到Agent注册中心。新增专家只需要在对应目录下新建一个 .md 文件**零代码扩展**。 ### 调度算法 调度系统不是简单的关键词匹配而是通过LLM对用户输入做**语义理解任务拆解** 1. 将需求拆解为3-6个原子子任务每个任务标记类型analysis/assessment/planning 2. 为每个子任务匹配最合适的专家不是基于关键词而是基于专家角色描述和能力的语义匹配 3. 四步决策链商业风险 → 竞品市场分析 → 技术成本评估 → MVP产品定义 4. 安全过滤避免记账小程序 → 金融分析师这样的领域误判 ### SSE流式通信 前端与后端通过SSEServer-Sent Events进行实时通信 // 单聊事件流 data: {type: start, agent_name: ...} data: {type: content, content: 逐字输出...} data: {type: done, message_id: 123} // 群聊事件流 data: {type: agent_start, agent_name: ..., is_moderator: true} data: {type: agent_content, content: 专家发言...} data: {type: new_member, agent_name: ...} // 动态邀请新专家 data: {type: all_done} 前端使用 ReadableStream 逐块读取实现打字机效果。 ### 技术栈 - **后端**FastAPI PostgreSQL(pgvector) Redis LangGraph - **前端**Nuxt 3(SSR) Element Plus Pinia - **部署**Docker Compose 一键启动 --- ## 和同类产品比有什么区别 目前市面上也有一些类似的AI角色平台比如ChatGPT的GPTs、字节的Coze。 **「驾驭AI」的不同之处在于** 1. **开源可控**代码完全开源可以私有化部署数据在自己手里 2. **知识库智囊团双核驱动**不仅有AI专家还内置了**2000条精选提示词库**覆盖编程、写作、营销、学术等场景。两个功能互补——你可以先用提示词库找到高效的Prompt再找智囊团专家帮你优化 3. **群聊是核心体验**不是简单的单聊切换而是真正模拟专家团队的群组讨论有主持人引导、有动态邀请、有专家之间的观点碰撞 4. **流式体验**群聊中多位专家依次发言实时打字效果沉浸感比传统的问答式交互好很多 5. **成本可控**不对称记忆管理大幅降低Token消耗自部署没有API调用焦虑 --- ## 适用场景 目前用户用得比较多的场景 - **独立开发者/创业者**快速获得产品、技术、市场方面的多角度建议 - **内容创作者**找营销专家、文案专家讨论选题和策略 - **产品经理**让产品分析师、用户体验专家、技术架构师一起评审方案 - **技术团队**做技术选型或架构评审时多个专家从不同角度分析 - **学生/求职者**向各领域专家咨询职业规划和学习路线 --- ## 写在最后 这个项目是我业余时间开发的目前仍在持续迭代中。如果你觉得有意思欢迎来体验 - 在线体验[https://www.jiayuai.net](https://www.jiayuai.net) 如果对技术实现、部署方案或产品设计有想法欢迎在评论区交流 ---
我开源了一个AI智囊团：200+专家实时群聊，自动拆解需求组建团队，这可能是目前最实用的AI协作平台
发布时间：2026/5/23 9:27:09
## 写在前面 先说说背景。 作为独立开发者日常工作中经常需要向AI咨询各种问题写代码、做设计、写文案、分析市场……传统做法是在ChatGPT里反复切换对话或者同时打开好几个不同的AI工具。换一个领域就要重新写Prompt、重新设定角色非常割裂。 前段时间在V2EX上看到一个帖子楼主说自己一个人创业遇到问题连个商量的人都没有。底下评论说你需要一个智囊团。 这句话启发了我。 为什么不做一个**多领域AI专家协作平台**让200多位AI专家实时在线、互相协作就像真的有一个智囊团在帮你出谋划策 断断续续开发了几个月项目终于趋于稳定了。今天写这篇文章是想把这个开源项目分享给更多需要的朋友。 **项目名叫「驾驭AI」**线上体验地址[https://www.jiayuai.net] --- ## 它可以做什么 简单说就是三件事 ### 1. 与200领域专家一对一聊天 项目内置了**217位AI专家角色**覆盖17个专业部门 | 部门 | 专家数 | 主要角色 | |------|--------|---------| | 工程部 | 35 | 软件架构师、前后端开发者、DevOps、安全工程师 | | 营销部 | 36 | SEO专家、社交媒体策略师、各平台运营 | | 游戏开发部 | 20 | Unity/Unreal/Godot开发者、游戏设计师 | | 设计部 | 8 | UI/UX设计师、品牌守护者、视觉叙事师 | | 金融部 | 8 | 财务分析师、投资研究员、税务策略师 | | 产品部 | 5 | 产品经理、反馈分析师、趋势研究员 | | 法务部 | 2 | 合同审查专家、制度文件撰写专家 | | 专项部 | 46 | 提示词工程师、留学规划顾问、MCP构建器 | | …… | | | 每个专家都有独立的角色定义文件Markdown格式包括身份设定、核心能力、行为规则。你随时可以找任意一位专家一对一咨询。 比较有意思的是每个专家文件就是一个 .md 文件放在 backend/agents/ 目录下**任何人都可以自己写一个专家角色文件系统会自动扫描注册**不需要改代码。 ### 2. 智能调度描述需求自动组建专家团队 这是我觉得最好用的功能。 你只需要描述你的需求**调度Agent**会做四件事 1. **拆解任务**把你的需求分解成3-6个原子子任务 2. **精确匹配**从217位专家中选出最合适的人选 3. **组建群聊**自动创建群聊并邀请专家入群 4. **主持讨论**引导专家们从各自专业角度发言 举个例子我在群里输入 我想做一个AI记账小程序帮我分析一下可行性。 调度Agent会把这个需求拆解成 - 商业风险评估 → 匹配**商业分析师** - 竞品市场分析 → 匹配**市场研究员** - 技术成本评估 → 匹配**软件架构师** - MVP产品定义 → 匹配**产品经理** 然后四位专家依次发言从不同角度给出专业意见。整个过程SSE流式输出专家说话时能看到逐字打字效果交互感很强。 ### 3. 群聊模式多位专家实时讨论 群聊是智囊团的核心形态。 系统会分配一个AI调度主持人它的工作是 - 分析用户问题确定需要哪些领域的专家 - 每轮只邀请一位最相关的专家发言避免信息过载 - 如果讨论中发现需要新的专业领域**动态邀请外部专家加入群聊** - 引导专家之间的互动和辩论 每个人的发言历史管理也很有意思用的是**不对称记忆策略** - 专家自己的发言完整保留 - 其他专家的发言自动生成摘要压缩 - 这样每个专家只看到自己的完整历史和其他专家的核心观点既能保证上下文连贯又能大幅减少Token消耗。 --- ## 技术实现上的一些设计 作为技术文章还是聊一下关键实现。 ### 200专家如何注册 每个专家就是一个 .md 文件通过YAML Frontmatter定义元数据 markdown --- name: 软件架构师 description: 精通系统设计、领域驱动设计、架构模式 emoji: ️ color: indigo --- # 软件架构师 你的身份与记忆... 系统启动时自动扫描 backend/agents/ 目录解析所有 .md 文件注册到Agent注册中心。新增专家只需要在对应目录下新建一个 .md 文件**零代码扩展**。 ### 调度算法 调度系统不是简单的关键词匹配而是通过LLM对用户输入做**语义理解任务拆解** 1. 将需求拆解为3-6个原子子任务每个任务标记类型analysis/assessment/planning 2. 为每个子任务匹配最合适的专家不是基于关键词而是基于专家角色描述和能力的语义匹配 3. 四步决策链商业风险 → 竞品市场分析 → 技术成本评估 → MVP产品定义 4. 安全过滤避免记账小程序 → 金融分析师这样的领域误判 ### SSE流式通信 前端与后端通过SSEServer-Sent Events进行实时通信 // 单聊事件流 data: {type: start, agent_name: ...} data: {type: content, content: 逐字输出...} data: {type: done, message_id: 123} // 群聊事件流 data: {type: agent_start, agent_name: ..., is_moderator: true} data: {type: agent_content, content: 专家发言...} data: {type: new_member, agent_name: ...} // 动态邀请新专家 data: {type: all_done} 前端使用 ReadableStream 逐块读取实现打字机效果。 ### 技术栈 - **后端**FastAPI PostgreSQL(pgvector) Redis LangGraph - **前端**Nuxt 3(SSR) Element Plus Pinia - **部署**Docker Compose 一键启动 --- ## 和同类产品比有什么区别 目前市面上也有一些类似的AI角色平台比如ChatGPT的GPTs、字节的Coze。 **「驾驭AI」的不同之处在于** 1. **开源可控**代码完全开源可以私有化部署数据在自己手里 2. **知识库智囊团双核驱动**不仅有AI专家还内置了**2000条精选提示词库**覆盖编程、写作、营销、学术等场景。两个功能互补——你可以先用提示词库找到高效的Prompt再找智囊团专家帮你优化 3. **群聊是核心体验**不是简单的单聊切换而是真正模拟专家团队的群组讨论有主持人引导、有动态邀请、有专家之间的观点碰撞 4. **流式体验**群聊中多位专家依次发言实时打字效果沉浸感比传统的问答式交互好很多 5. **成本可控**不对称记忆管理大幅降低Token消耗自部署没有API调用焦虑 --- ## 适用场景 目前用户用得比较多的场景 - **独立开发者/创业者**快速获得产品、技术、市场方面的多角度建议 - **内容创作者**找营销专家、文案专家讨论选题和策略 - **产品经理**让产品分析师、用户体验专家、技术架构师一起评审方案 - **技术团队**做技术选型或架构评审时多个专家从不同角度分析 - **学生/求职者**向各领域专家咨询职业规划和学习路线 --- ## 写在最后 这个项目是我业余时间开发的目前仍在持续迭代中。如果你觉得有意思欢迎来体验 - 在线体验[https://www.jiayuai.net](https://www.jiayuai.net) 如果对技术实现、部署方案或产品设计有想法欢迎在评论区交流 ---
