超聚变的“智企”进化论

2025年11月奥地利软件工程师Peter Steinberger在GitHub发布了一个名为Clawdbot的开源项目这个项目在随后四个月的时间里迅速斩获了25万颗星标一时间成了开源AI领域的爆款这个开源项目就是后来的OpenClaw俗称“龙虾”。在随后半年里火遍全球的养虾热潮让普通用户深刻感受到了智能体对于个人工作和生活带来的改变然而智能体对于整个社会的影响远不止于此。早在2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能”行动的意见》中就明确提出到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%。在智能体应用普及过程中也将会对企业生产经营和研发体系进行一次全方位的重构。超聚变CEO刘宏云就指出“智企”是智能体时代企业进化的必然选择。就企业面向智企进化过程刘宏云结合智能体成熟度将其总结为四个阶段活动级、流程级、企业级和生态级。在超聚变探索者大会2026上我们看到了超聚变过去一年面向智企的战略转型实践以及基于此打造出的一套完整方法论。01 智企转型成为时代必然人工智能在编程技术上的突破正在重构企业产品研发流程。就在前不久谷歌CEO Sundar Pichai指出谷歌近75%的新增代码已经在由AI生成并由人类工程师审核通过。谷歌并不是唯一一家这样做的企业在国外微软、亚马逊、Meta等科技巨头都在推进AI编程Meta官方就曾表示2026年上半年预计其创意部门65%的工程师所提交的代码中有超过75%由AI编写。之所以会有这样的变化是因为人工智能已经颠覆了传统编程行业据悉在相关基准测试中今天最强的模型得分可以达到93分而人类前10%的程序员得分只有68分。超聚变CEO刘宏云同样感受到了这样的变化他曾亲眼目睹了两个年轻人花了不到两个月的时间就完成了构建一个平台的50多万行代码这在以往是无法想象的。然而人工智能正在重构的不仅仅是产品研发流程刘宏云指出人工智能正在重新定义两个世界。其一是数字世界数字世界中的产品研发、组织内部的沟通协作以及企业的生产经营和分析决策都将因AI而得到重构其二是以自动驾驶汽车、人形机器人等为载体进入物理世界人工智能将对物理世界进行重新定义。这两个世界在经过AI重新定义后终将走向融合。面对被AI重新定义的世界如何面向智能化乃至智能体转型就成了每个企业必须要回答的问题。身在大潮中的超聚变自然也需要回答这个问题于是超聚变在2024年年底确定下了面向“智企”转型的战略目标并在2025年开始“智企”转型、打造超聚变2.0。那么什么是“智企”刘宏云给出的解释是智企是智能体时代中内部实现全方位智能化的企业它沿着WATT-FLOPS-TOKENS-AGENTS-VALUE这条价值链产出最高效的Token服务于各类智能体企业系统可以自主实现非标、多要素、动态、跨域的分析决策形成双智能联合共治。要打造这样的智企需要构建两大支柱第一高效安全的Token生产平台这其中包括与企业相匹配的GPU、超节点、AIDC从而能够打造出高效安全的Token工厂第二AI重构的企业生产经营与分析决策这其中的重构过程又是一个循序渐进的过程。02 打造Token工厂需要怎样的算力底座中国发展高层论坛2026年年会上公布的数据显示今年3月中国日均Token调用量突破140万亿相较于2024年初的1000亿两年时间内增长超千倍。然而这样的Token消耗量在未来依旧会持续增长。据摩根大通的预测数据显示中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿五年间增长约370倍。对于企业而言Token消耗量既决定了企业的智能化进度也对企业成本开支带来了巨大的压力。作为已经迈入智企1.0阶段的超聚变2025年年底时超聚变一天Token消耗量已经达到了100亿如果按100%-300%增长率来算的话三年后超聚变一年Token消耗产生的费用将超过15亿元这已经超过了超聚变2022年全年的研发费用。在这个过程中存在一个Token转化效率的问题在同等算力和电力投资下每年产出的有效Token量并不相同这中间的转化效率往往存在40%-50%如果再将同样单位Token输入产生的价值更有可能相差100倍。这时如何构建一个Token工厂高效产出符合企业组织形态和业务负载的Token为业务和研发服务就成了另一个时代的必答题。值得注意的是Token工厂不是一台设备而是企业在人工智能时代新的生产力平台它要做的是把算力转化为可度量、可结算、可服务化的Token输出。本就以算力基础设施业务起家的超聚变团队从通用算力到超节点有着超过10年的研发部署经验而在过去两年里超聚变团队重新审视了算力在企业各个场景的应用情况并在客户侧做了大量调研他们发现企业就近部署场景一直缺少一个为Token原生的算力底座。为此在超聚变探索者大会2026上超聚变团队正式对外发布了面向企业本地部署的Token生产平台——TokenBox™。据超聚变算力事业部总裁唐启明透露“TokenBox™软硬一体、即插即用超聚变团队此前发现的这些问题都已经转变为软件特性预装到了这款产品中。”TokenBox™由此也成了超聚变在智能体时代为企业面向智企转型打造Token工厂补上的那块重要拼图。03 超聚变的智企1.0实践据中国信通院人工智能赋能新型工业化案例集统计数据显示大模型在各行业的应用案例中普遍集中在研发设计端的软件开发和新材料研发以及企业运营管理和营销服务生产制造目前仍是大模型应用的价值洼地。正因如此在过往两年里大模型在行业的全流程应用中画出了一条微笑曲线。智能体时代的到来正在让大模型在企业中的应用更进一步。据超聚变CIO、城企事业部总裁蓝文广透露面向AI和数据时代在“智企”破局中重构生产和经营活动的目标有四个第一面向业务实现3-5分钟实现业务流程上线与业务无关、灵活可编排快速实现个性化流程与持续演进第二面向经营实现1小时呈现分析结果以OTT方式高效发现问题、根因分析、仿真推演提供按需分析与穿透式决策第三面向IT实现数据可推理、可行动、可决策通过数字化对象建模抽象业务本质增加关联设计逻辑支撑模拟、推理、决策与合规追溯第四面向体验构建企业AI智能助理以自然语言对话完成业务活动支持AI/AI实现低门槛、人人可用。我们能够看到的是超聚变在面向智企转型的一年里已经构建起了一套完整的智企业软件架构这套智企软件架构分为基础设施层、平台层、执行层、智能协同层、交互层五层架构。面向制造AI智能体场景超聚变已经识别落地了106个典型场景并有70场景已经实现直接创造的价值和提升的组织效率超过30%。以超聚变发布的具备自主知识产品的智企ERP为例智企ERP正是超聚变基于智企软件架构设计这款产品具备高性能、安全可靠、原生AI演进、灵活扩展、全域DRP智能化升级、生态开放六大特性。除此以外超聚变在大会上还对外一并发布了超聚变企业人力资源解决方案xHR 1.0、超聚变企业质量管理解决方案xTQM 1.0、超聚变供应链管理解决方案xISC 1.0等解决方案。这些解决方案是超聚变基于自身实践构建起的企业智能化转型的第二支柱与此同时面向智能体时代超聚变面向智企打造的2.0解决方案也已经在酝酿中。04 超聚变再进化在过去一年的智企1.0转型过程中从业务设计到落地运营超聚变形成了自己一整套业务变革与数智化转型方法论。蓝文广指出真正的数智化转型始于对业务本质的坚守成于对组织文化、业务设计的重构归于在架构和技术上实现企业资产的高效复用。也是在经过智企1.0转型后超聚变完成了又一次业务转型如今的超聚变已经不仅仅是算力基础设施供应商我们注意到刘宏云给了现在的超聚变一个全新的定位——AI和数据时代的水平全栈解决方案提供者。其中尤为关键的是“水平”和“全栈”两个定位。这里我们可以先从后者来剖析所谓“全栈”即“全层级覆盖”即从底层基础设施到上层业务变革支撑形成完整的解决方案链路。从前文不难看出超聚变依然会提供底层算力基础设施例如本次大会上发布的Tokenbox、新一代算力基础设施参考架构这些也是超聚变“全栈”能力的核心支撑除此以外超聚变构建起了AI与数据使能平台、水平商业流程软件、业务变革与数智化转型支撑。面向智能体打造的软件和解决方案能力则是超聚变此次大会上着重展示的重点。这时我们就不得不提及超聚变全新定位中的另一个关键词——“水平”。“水平”在这里的含义是“去行业垂直化”也就是说虽然超聚变基于自身智企1.0实践面向人力资源管理、质量管理、供应链管理打造出了技术解决方案但这些是剥离行业属性后所有企业都需要的共性需求这些服务不依赖特定行业的专业知识具备跨行业适配性。如果做一个类比的话超聚变面向智企转型做的这些智能化解决方案更像是大模型领域的通用大模型基于行业专业知识训练的面向垂直行业的“行业垂直大模型”则是交由生态合作伙伴来做。基于AI和数据时代的水平全栈解决方案提供者这一全新定位超聚变正在成为智能体时代企业面向智企转型的一个重要推手。不过智能体时代大幕刚刚拉开智企转型也并非一蹴而就结合智能体成熟度刘宏云将智企转型总结为活动级、流程级、企业级、生态级四个阶段。与此同时刘宏云也给出了一个更为直观的判断当前大部分企业正在尝试活动级智能体预计3年后部分领先企业将会走向业务流级5年后走向企业级。