第1章：AI Agent 架构与核心组件1.1 从 LLM 到 AI Agent：范式转变大型语言模型（LLM）本身只是被动响应的工具——用户输入提示，模型输出回答。而 AI Agent（人工智能代理）则赋予了模型主动思考、规划和使用工具的能力，使其能够：自主规划：将复杂任务分解为可执行的步骤工具使用：调用外部 API、数据库、文件系统等完成实际工作持续迭代：根据执行结果动态调整下一步行动长期记忆：在多轮对话中保持上下文连贯性简单来说：LLM 是大脑，Agent 是大脑 + 手脚 + 感官。单步执行 vs 多步迭代维度传统 LLM（单步执行）AI Agent（多步迭代）交互方式单次输入输出多轮对话、持续交互决策能力基于输入直接推理
第1章：AI Agent 架构与核心组件
发布时间：2026/5/23 3:52:15
第1章：AI Agent 架构与核心组件1.1 从 LLM 到 AI Agent：范式转变大型语言模型（LLM）本身只是被动响应的工具——用户输入提示，模型输出回答。而 AI Agent（人工智能代理）则赋予了模型主动思考、规划和使用工具的能力，使其能够：自主规划：将复杂任务分解为可执行的步骤工具使用：调用外部 API、数据库、文件系统等完成实际工作持续迭代：根据执行结果动态调整下一步行动长期记忆：在多轮对话中保持上下文连贯性简单来说：LLM 是大脑，Agent 是大脑 + 手脚 + 感官。单步执行 vs 多步迭代维度传统 LLM（单步执行）AI Agent（多步迭代）交互方式单次输入输出多轮对话、持续交互决策能力基于输入直接推理
