4.8.5 利用Spark SQL统计网站每月访问量

本实战项目基于Apache Spark框架实现网站访问量统计分析功能。通过读取存储在HDFS上的网站访问日志数据websiteData.csv运用Spark SQL技术栈完成数据处理与分析任务。项目核心流程包括首先使用SparkSession读取无表头的CSV格式日志文件将原始数据注册为临时视图接着通过SQL语句逐层处理数据从原始时间字段中提取日期信息分离出年、月、日维度然后构造年月组合字段并添加访问计数标识通过GROUP BY操作按年月分组聚合访问量最后按访问量降序排列输出统计结果。该实战涵盖Spark DataFrame API、SQL查询优化、HDFS文件系统操作、Maven项目构建等关键技术点。项目采用面向对象编程模式具备良好的代码结构和注释规范。适用于电商、门户等大型网站的流量分析场景能够有效支撑业务决策和系统性能优化需求。整个实现过程体现了大数据批处理的标准实践模式。