AI Daily Paper Reader（ADPR）：零服务器搭建个人/团队通用大模型API驱动的论文阅读与推荐平台

一、背景AI领域论文每日增长数量惊人arXiv 上仅计算机科学相关的新论文每天就有上百篇。对于科研人员、研究生或AI从业者来说如何高效筛选、阅读并跟踪与自己研究方向相关的论文已成为日常工作中最耗时的一环。传统的解决方案关键词订阅、邮件提醒、RSS往往止步于“标题匹配”无法真正理解论文内容更无法提供个性化的问答、归档或团队共享功能。本文推荐一个开源项目AI_Daily_Paper_Reader它利用大模型API自动化完成论文抓取、筛选、摘要生成并通过 GitHub Pages 提供一个可交互的个人论文阅读平台。二、项目概述AI_Daily_Paper_Reader是一个基于通用大模型 API 的每日论文阅读器由现有开源项目构建。它自动从 arXiv 抓取最新论文利用大语言模型进行语义理解、相关性评分和摘要生成最终通过 GitHub Pages 发布一个可视化 Web 界面。用户可以在浏览器中完成论文浏览、AI 问答、主题订阅和文献归档等全流程操作。项目地址https://github.com/Jurio0304/AI_Daily_Paper_Reader技术栈Python抓取与处理、GitHub Actions定时任务、GitHub Pages前端展示、大模型 API支持 OpenAI / DeepSeek 等三、核心功能每日自动抓取通过 GitHub Actions 定时执行脚本拉取 arXiv 指定分类或关键词下的最新论文无需人工干预。个性化推荐基于用户预设的研究方向与关键词结合大模型对论文标题和摘要的语义理解生成每日推荐列表并按相关性排序。Web 界面阅读项目自动构建的静态网页支持论文摘要、原文链接、AI 生成的长总结论文分类标签与推荐分数按主题订阅的筛选视图AI 论文问答Paper Copilot内置对话面板用户可对任意一篇论文提问例如“本文的创新点是什么”、“方法与现有工作有何不同”问答记录保存在本地方便回溯。Zotero 一键保存支持将感兴趣的论文直接保存到 Zotero 文献管理工具中方便后续引用、标注和组织个人文献库。四、技术架构与部署方式项目充分利用 GitHub 的免费服务实现零服务器部署数据层Python 脚本调用 arXiv API 获取论文元数据调用大模型 API 生成摘要与相关性评分。调度层GitHub Actions 配置为每日定时运行如 UTC 时间 0 点自动完成抓取和处理。展示层处理结果生成静态 HTML/CSS/JS 文件推送到gh-pages分支由 GitHub Pages 对外发布。交互层前端通过 JavaScript 调用大模型 API 实现实时问答支持对话式交互。部署步骤详见项目 READMEFork 项目仓库到自己的 GitHub 账号。准备一个大模型 API Key支持 OpenAI、DeepSeek 等兼容接口和 GitHub Personal Access TokenPAT需要repo和workflow权限。在仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions 中配置OPENAI_API_KEY或DEEPSEEK_API_KEYGH_TOKEN启用 GitHub Actions仓库 Actions 页面确保 Workflow 已启用。启用 GitHub PagesSettings → Pages → 将分支设为gh-pages项目会自动生成可能需要手动触发首次运行。首次运行进入 Actions 页面手动运行Daily Paper Readerworkflow。等待运行完成访问https://你的用户名.github.io/AI_Daily_Paper_Reader即可看到个人论文雷达主页。五、典型使用场景个人研究者每天早晨打开自己的论文雷达主页快速浏览 AI 筛选出的高相关论文对感兴趣的论文进行 AI 问答和保存。实验室/团队团队成员共享同一个 URL统一阅读和讨论入口沉淀集体论文阅读脉络。文献管理爱好者结合 Zotero 一键保存功能将筛选后的高质量论文直接纳入个人文献库配合 Zotero 插件完成引用和笔记。六、技术亮点零服务器成本完全基于 GitHub 免费服务Actions Pages无需购买云服务器。一次部署长期使用配置完成后每日自动更新无需人工干预。支持多种大模型兼容 OpenAI 和 DeepSeek 接口可根据任务选择不同模型如高频筛选用廉价模型深度总结用高性能模型且成本很低DeepSeek V4运行一次仅需1.11 ¥下图可定制性强用户可修改关键词、筛选策略、前端样式等完全个性化。七、总结AI_Daily_Paper_Reader是一个为 AI 领域科研人员量身打造的开源工具它把“每日论文筛选”从被动的标题浏览升级为主动的 AI 辅助阅读与交互平台。项目部署简单、功能完整特别适合希望系统化跟踪前沿研究方向、但又不想花费大量时间手动刷论文的用户。如果你正在被海量论文淹没不妨花十分钟部署一个属于自己的 AI 论文雷达让大模型帮你做第一道筛选。本项目基于现有开源项目构建有兴趣也可以直接参考原作者的项目。项目链接https://github.com/Jurio0304/AI_Daily_Paper_Reader欢迎 Star、Fork 和贡献本文为技术分享旨在帮助更多研究者提升科研效率。