Agent Skills 万千应用 · 第04篇Excel 分析 Skill让 Agent 会整理表格、建公式、画图表01场景痛点开场 周一早上老板丢过来一份 Excel销售流水 8000 行、客户名称有重复、日期格式不统一、金额里还混着“元”和空格。他要的不是“帮我看看表格”而是中午开会前直接拿到哪个区域增长最快哪个客户掉单哪些订单异常下个月重点看哪里这就是很多人用 AI 处理 Excel 时的痛点AI 会解释表格但不一定会把表格变成可交付的分析结果。Excel 分析 Skill要解决的就是让 Agent 不只是“读懂表格”而是按固定流程完成清洗、计算、校验、图表和结论。02Skill 实操效果案例一销售周报自动分析不用 Skill“整体销售额有所上升华东区域表现较好建议关注重点客户。”这类输出看起来没错但没有数据来源、没有异常清单也不能直接交付。使用 Excel 分析 Skill自动统一日期、金额、客户名称字段生成区域销售汇总表、客户 TOP10、环比增长率标记 3 笔金额异常订单、2 个掉单客户输出“本周销售结论 下周跟进建议”。例如华东销售额 128 万环比增长 18%但客户 A 连续两周下降需要销售负责人跟进。案例二供应商报价单对比采购收到 5 个供应商报价表格式都不一样。不用 SkillAI 只能简单说“供应商 B 价格较低”。使用 Excel 分析 Skill抽取型号、单价、交期、质保、付款方式统一单位和币种自动计算总价、最低价、平均价、价差比例输出推荐价格最低不等于最优供应商 C 总价高 3%但交期短 7 天、质保多 6 个月更适合急单。03Skill 简介Excel 分析 Skill 是什么它是一个专门处理 Excel / CSV / 表格数据的 Agent 能力包。典型结构如下excel-analysis-skill-zh/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ ├── clean_table.py │ ├── analyze_sales.py │ └── build_charts.py ├── references/ │ ├── formula_rules.md │ ├── chart_rules.md │ └── data_quality_checklist.md └── assets/它解决的是这些真实问题表头混乱、字段缺失、重复数据公式错位、汇总口径不一致图表不好看无法说明问题AI 输出结论没有数据来源表格处理结果无法复查。网上已有现成方向Anthropic 官方 Skills 仓库里有xlsxskill用于打开、读取、编辑、修复、创建电子表格OpenAI Codex 也支持由SKILL.md scripts/references/assets组成的 Skill 目录。我也同步生成了一份更适合中文办公场景的增强版excel-analysis-skill-zh-v2.zip。04核心机制⚙️ 这个 Skill 的核心不是“让 AI 写几行公式”而是把 Excel 分析拆成稳定流程。SKILL.md 的关键设计先识别任务清洗、汇总、公式、图表、异常检查再判断数据类型销售、采购、财务、运营、库存处理前先保留原始表不直接覆盖所有新增列必须有字段说明公式必须可追溯关键结论必须能回到原始数据图表只服务结论不为了好看而堆图。渐进式加载逻辑Agent 启动时只需要知道这个 Skill 适合“表格分析”。真正处理销售表时再加载销售分析规则需要画图时再调用图表规则或脚本。这样做的好处是不把所有规则一次性塞进上下文任务更稳定输出也更一致。05使用方式️ 使用方式可以很简单。在 ChatGPT 中你可以上传 Excel 和 Skill 包然后说请按照 Excel 分析 Skill 的流程清洗这份销售表并输出可交付分析结论。在 Claude 中可以使用官方 Skills 能力或 Claude Code 环境把 Skill 放入对应目录后调用。在 Hermes / OpenClaw 中如果你的环境支持本地 skills 目录就把excel-analysis-skill-zh-v2解压进去然后在任务里明确说明使用 Excel 分析 Skill处理这份供应商报价表输出比价结论和异常项。重点不是工具名字而是让 Agent 能读取SKILL.md并按里面的工作流执行。06避坑指南⚠️坑 1不要直接覆盖原表所有处理都应该生成新文件原始数据必须保留。⚠️坑 2不要只看图表不看口径销售额、订单数、客户数、毛利率每个指标都要先定义口径。⚠️坑 3公式必须能复查不要让 Agent 只输出结论最好要求保留公式列和计算说明。⚠️坑 4异常值不要自动删除金额特别大、日期为空、客户重复都应该先标记不能直接删。⚠️坑 5图表不要太多一份分析报告 2-3 张关键图就够了。图表越多重点越弱。07下期预告 第 04 篇我们讲的是Excel 分析 Skill。它让 Agent 从“能看懂表格”升级为“能交付分析结果”。下一篇继续讲一个职场高频场景周报/月报 Skill让 Agent 自动生成老板看得懂的工作总结。很多人不是没做事而是不会把事情讲清楚。下一篇我们就拆这个。参考OpenAI Codex Skills 文档Anthropic Skills / xlsx Skill 公开仓库。
Agent Skills 万千应用 · 第04篇 Excel 分析 Skill：让 Agent 会整理表格、建公式、画图表
发布时间：2026/5/22 10:52:58
Agent Skills 万千应用 · 第04篇Excel 分析 Skill让 Agent 会整理表格、建公式、画图表01场景痛点开场 周一早上老板丢过来一份 Excel销售流水 8000 行、客户名称有重复、日期格式不统一、金额里还混着“元”和空格。他要的不是“帮我看看表格”而是中午开会前直接拿到哪个区域增长最快哪个客户掉单哪些订单异常下个月重点看哪里这就是很多人用 AI 处理 Excel 时的痛点AI 会解释表格但不一定会把表格变成可交付的分析结果。Excel 分析 Skill要解决的就是让 Agent 不只是“读懂表格”而是按固定流程完成清洗、计算、校验、图表和结论。02Skill 实操效果案例一销售周报自动分析不用 Skill“整体销售额有所上升华东区域表现较好建议关注重点客户。”这类输出看起来没错但没有数据来源、没有异常清单也不能直接交付。使用 Excel 分析 Skill自动统一日期、金额、客户名称字段生成区域销售汇总表、客户 TOP10、环比增长率标记 3 笔金额异常订单、2 个掉单客户输出“本周销售结论 下周跟进建议”。例如华东销售额 128 万环比增长 18%但客户 A 连续两周下降需要销售负责人跟进。案例二供应商报价单对比采购收到 5 个供应商报价表格式都不一样。不用 SkillAI 只能简单说“供应商 B 价格较低”。使用 Excel 分析 Skill抽取型号、单价、交期、质保、付款方式统一单位和币种自动计算总价、最低价、平均价、价差比例输出推荐价格最低不等于最优供应商 C 总价高 3%但交期短 7 天、质保多 6 个月更适合急单。03Skill 简介Excel 分析 Skill 是什么它是一个专门处理 Excel / CSV / 表格数据的 Agent 能力包。典型结构如下excel-analysis-skill-zh/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ ├── clean_table.py │ ├── analyze_sales.py │ └── build_charts.py ├── references/ │ ├── formula_rules.md │ ├── chart_rules.md │ └── data_quality_checklist.md └── assets/它解决的是这些真实问题表头混乱、字段缺失、重复数据公式错位、汇总口径不一致图表不好看无法说明问题AI 输出结论没有数据来源表格处理结果无法复查。网上已有现成方向Anthropic 官方 Skills 仓库里有xlsxskill用于打开、读取、编辑、修复、创建电子表格OpenAI Codex 也支持由SKILL.md scripts/references/assets组成的 Skill 目录。我也同步生成了一份更适合中文办公场景的增强版excel-analysis-skill-zh-v2.zip。04核心机制⚙️ 这个 Skill 的核心不是“让 AI 写几行公式”而是把 Excel 分析拆成稳定流程。SKILL.md 的关键设计先识别任务清洗、汇总、公式、图表、异常检查再判断数据类型销售、采购、财务、运营、库存处理前先保留原始表不直接覆盖所有新增列必须有字段说明公式必须可追溯关键结论必须能回到原始数据图表只服务结论不为了好看而堆图。渐进式加载逻辑Agent 启动时只需要知道这个 Skill 适合“表格分析”。真正处理销售表时再加载销售分析规则需要画图时再调用图表规则或脚本。这样做的好处是不把所有规则一次性塞进上下文任务更稳定输出也更一致。05使用方式️ 使用方式可以很简单。在 ChatGPT 中你可以上传 Excel 和 Skill 包然后说请按照 Excel 分析 Skill 的流程清洗这份销售表并输出可交付分析结论。在 Claude 中可以使用官方 Skills 能力或 Claude Code 环境把 Skill 放入对应目录后调用。在 Hermes / OpenClaw 中如果你的环境支持本地 skills 目录就把excel-analysis-skill-zh-v2解压进去然后在任务里明确说明使用 Excel 分析 Skill处理这份供应商报价表输出比价结论和异常项。重点不是工具名字而是让 Agent 能读取SKILL.md并按里面的工作流执行。06避坑指南⚠️坑 1不要直接覆盖原表所有处理都应该生成新文件原始数据必须保留。⚠️坑 2不要只看图表不看口径销售额、订单数、客户数、毛利率每个指标都要先定义口径。⚠️坑 3公式必须能复查不要让 Agent 只输出结论最好要求保留公式列和计算说明。⚠️坑 4异常值不要自动删除金额特别大、日期为空、客户重复都应该先标记不能直接删。⚠️坑 5图表不要太多一份分析报告 2-3 张关键图就够了。图表越多重点越弱。07下期预告 第 04 篇我们讲的是Excel 分析 Skill。它让 Agent 从“能看懂表格”升级为“能交付分析结果”。下一篇继续讲一个职场高频场景周报/月报 Skill让 Agent 自动生成老板看得懂的工作总结。很多人不是没做事而是不会把事情讲清楚。下一篇我们就拆这个。参考OpenAI Codex Skills 文档Anthropic Skills / xlsx Skill 公开仓库。
