螺丝螺栓垫圈缺陷检测生锈划痕数据集VOC+YOLO格式1291张6类别有增强

注意数据集中1/3是原图剩余按照1:2增强旋转图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1291标注数量(xml文件个数)1291标注数量(txt文件个数)1291标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[BoltDefect,BoltGood,ScrewDefect,ScrewGood,WasherDefect,WasherGood]每个类别标注的框数BoltDefect螺栓缺陷 框数 463BoltGood螺栓良好 框数 832ScrewDefect螺钉缺陷 框数 92ScrewGood螺钉良好 框数 626WasherDefect垫圈缺陷 框数 143WasherGood垫圈良好 框数 367总框数2523每个类别占有图片数BoltDefect螺栓缺陷 占有图片数 249BoltGood螺栓良好 占有图片数 361ScrewDefect螺钉缺陷 占有图片数 86ScrewGood螺钉良好 占有图片数 324WasherDefect垫圈缺陷 占有图片数 74WasherGood垫圈良好 占有图片数 298图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子